Show Me Examples: Inferring Visual Concepts from Image Sets
视觉语言模型 (VLM) 可以遵循复杂的文本指令，但它们很难从纯粹的视觉上下文中进行推理。特别是，当前的模型无法从示例图像集中推断出共享概念并将其应用于新的输入。我们引入了集合视觉概念推理（VICIS），这是一项评估这种能力的任务。给定共享概念和查询图像的一小部分上下文图像，模型必须生成新图像，以保留上下文定义的概念，同时与查询保持一致。我们证明最先进的 VLM 在这项任务上表现不佳......
Big evidence for “second generation” black hole mergers
通过近 400 个来自引力波的黑洞事件，我们可以开始推断它们的起源。至少出现了两个不同的种群。继续阅读开始于一声巨响！ »
Latrodectus lucacha Miller, Kratzer & Griswold, 2026DOI: doi.org/10.3897/zookeys.1281.185973 摘要我们描述了来自安第斯地区的一种新寡妇蜘蛛（Araneae、Theridiidae、Latrodectus）。提供了 DNA 条形码序列。该物种的记录来自秘鲁各地的博物馆标本，并通过 iNaturalist 上的照片进行了鉴定，将其推断的分布范围扩展到厄瓜多尔、玻利维亚和智利。我们整合标本和公民科学事件，利用 WorldClim 生物气候变量生成物种分布模型，预测温带至高海拔安第斯地区的最高适宜性。我们讨论了
本文在 2026 年国际可用性、可靠性和安全性会议 (ARES) 的 AI4TCI（安全可信关键基础设施系统人工智能研讨会）研讨会上被接受。自主谈判代理越来越多地部署在保险和采购等高风险环境中。虽然加密技术可以保护明确披露的约束值，但它们无法解决更微妙的威胁：行为隐私泄露，对手从可观察的谈判动态（例如让步轨迹、时间安排和……）中推断出私人约束。
Tracking a Tarantula Diversification in a Neotropical Open Biome
追踪新热带开放生物群落中的狼蛛多样性摘要目的调查卡廷加生物群落中 Dolichothele exilis 的谱系多样性，并推断该地区多样化的地质和气候驱动因素。位置卡廷加，巴西东北部。分类单元 Dolichothele exilis（蜘蛛亚科：Theraphosidae）。方法我们使用 96 个个体进行基因组测序 (GBS)测序）和 39 个人进行 COI 线粒体标记测序。使用STRUCTURE和SNMF方法推断种群结构，并计算遗传多样性和多样化指数。使用 SNP 数据构建最大似然系统发育树，并使用线粒体数据构建贝叶斯树。为了探索人口统计历史，使用了 DIYABC 和随机森林 (RF) 分类器
■总结 之前，本文讨论了“因果推理的确认——‘固定’分支点，但‘固定’中间点和汇合点。”这一次，我们将把这个想法更进一步。现实中，还有更复杂的结构，典型的例子就是“Mbias”的情况。我想考虑这个协变量是否应该被修复。 ■目录・介绍・什么是因果图？・什么是“M-偏差”？・M-偏差从1990年左右开始被认识・防止M-偏差发生的其他条件 在本文之前，我们讨论了“因果推理的确认 - “固定”分支点，但不“固定”中点和汇合点。”在因果推理中，有必要仔细考虑“哪些选择或事件导致结果发生变化（转折点）”，“一路上什么影响了结果，什么没有影响（中间点）”，以及“即使走不同的路，最终是否有可能得到相同的结果（
Characidium lilloiTerán, Méttola, Alonso, Montes, Méndez-López, Miranda, Aguilera & Mirande, 2026DOI: doi.org/10.1643/i2025064 x.com/IchsAndHerpsAbstract使用结合分子和形态分析的综合方法，我们描述了 Characidium lilloi，一种来自拉普拉塔盆地西北部安第斯山脉部分的新物种，特别是来自阿根廷贝尔梅霍河上游和胡拉门托河流域。检查样本的形态、分光和骨学特征。基于COI和CYTB序列进行遗传分析以推断其系统发育关系。新物种的特点是具有独特
这位长期担任美联储主席的人从过去的危机中推断，宽松监管的市场虽然容易出现过度行为，但可以充分自我纠正，避免危及金融体系和经济。正确的教训是，市场需要严格监管，而有能力的技术官僚至关重要。
■摘要 2024年，澳大利亚将修订此前一直有效的《网络安全法》（Security Act），统一禁止16岁以下未成年人使用社交媒体服务。修订前，该法制定了删除平台上不当帖子（网络欺凌18岁以下未成年人、发布私人图片、网络虐待成年人、令人憎恶的暴力内容）的机制。除了这些规定外，修订后的安全法还要求社交媒体服务（ARSMP）采取合理措施删除或暂停16岁以下用户的账户，并阻止他们创建新账户。最重要的措施包括基于年龄验证的帐户删除。仅靠自我报告不足以核实年龄；还可以根据面部或语音信息进行年龄估算、根据发布内容进行年龄推断等，以及根据身份验证材料进行年龄验证。建议不要依赖单一的年龄验证方法，而应采用分步
