Supercharge your LLM performance with Amazon SageMaker Large Model Inference container v15
今天，我们很高兴地宣布，由VLLM 0.8.4驱动的Amazon Sagemaker大型推理（LMI）容器V15的推出，并支持VLLM V1发动机。该版本引入了显着的性能提高，扩展的模型兼容性与多模态（即能够理解和分析文本到文本，图像到文本和文本映射数据），并与VLLM提供内置的集成，以帮助您无人接缝和最高绩效的大型性能（LLMS）具有最高的性能。
2025年4月16日，OpenAI发布了其高级推理模型的升级版本。这些名为O3和O4-Mini的新模型分别对其前任O1和O3-Mini进行了改进。最新型号提供了增强的性能，新功能和更大的可访问性。本文探讨了O3和O4-Mini的主要好处，概述了它们的主要功能，以及[…] OpenAI的O3和O4-Mini内部的帖子：通过多模式推理和集成工具释放新的可能性，并首先出现在Unite.ai上。
Gemini 2.5 Flash: Leading the Future of AI with Advanced Reasoning and Real-Time Adaptability
人工智能（AI）正在改变行业，企业正在竞争从其权力中受益。但是，面临的挑战在于，平衡其创新能力与对速度，效率和成本效益的需求。 Google的Gemini 2.5 Flash满足了这一需求，以重新定义AI中的可能性。具有出色的推理能力，[…] Post Gemini 2.5 Flash的平稳整合：以高级推理和实时适应性为准AI的未来，首先出现在Unite.ai上。
Adapting for AI’s reasoning era
任何在大学中参加考试的人都知道，反流信息的令人印象深刻的能力并不是批判性思维的代名词。大型语言模型（LLMS）于2022年首次公开发行，但有限，但有限，就像有才华的学生一样，他们在多项选择考试中表现出色，但当被要求捍卫自己的逻辑时就会跌跌撞撞。今天的高级推理模型是…
Optimizing Mixtral 8x7B on Amazon SageMaker with AWS Inferentia2
这篇文章演示了如何在AWS推理的实例上部署和服务Mixtral 8x7b语言模型，以进行具有成本效益，高性能推断。我们将使用拥抱面孔的最佳神经元进行模型汇编，该神经元提供了一组工具，可直接加载，训练和推理以及文本生成推理（TGI）容器，该容器具有用于部署和服务LLMS与HOUGGingFace的工具套件。
How Google’s Geospatial Reasoning Can Transform Crisis and Climate Response
汽车行业是为了快速创新而进行的，因为它的道路，车辆和环境广泛可用的数据背景。两个关键领域脱颖而出：货运运输和机器人。这两个部门都为创新和效率提供了独特的机会，因为数十年的积累解决方案终于进入了市场。让我们讨论每一个[…] AI后的AI和自动驾驶汽车的未来：通过机器人和货运物流转变汽车市场，首先出现在Unite.ai上。Google在地理空间人工智能（AI）方面的最新进步正在改变我们与空间数据的互动方式。通过将生成性AI与专门的地理空间模型集成，Google开发了一个框架，可以向其大型语言模型Gemini提出复杂的地理空间问题。这项创新使诸如紧急响应，城市规划和气候科学等领域的专业人员能够[…]
#AAAI2025 invited talk round-up 1: labour economics, and reasoning about spatial information
Yasmine Boudiaf＆Loti /数据处理 /由CC-BY 4.0许可第39届年度AAAI人工智能会议（AAAI 2025）于2025年3月25日星期二至2025年3月4日星期二在费城举行。该计划召集了八次邀请演讲。在这篇文章中，我们给出了其中两个演讲的风味，即：预测[…]
The Rise of Small Reasoning Models: Can Compact AI Match GPT-Level Reasoning?
近年来，大型语言模型（LLMS）的成功吸引了AI领域。这些模型最初是为自然语言处理而设计的，已演变为强大的推理工具，能够通过类似人类的逐步思考过程来解决复杂问题。但是，尽管LLM具有出色的推理能力，但具有很大的缺点，包括高计算[…]小推理模型的兴起：紧凑的AI可以匹配GPT级级别的推理吗？首先出现在unite.ai上。
OpenAI planerar att lansera sin första modell med öppen källkod och resonemangsförmågor
OpenAI的首席执行官Sam Altman最近宣布了计划在未来几个月内推出新的“开放权重” AI模型，这标志着自2019年GPT-2以来的第一个此类模型。该新模型旨在提高AI的理解和推理，这可能会改变语言模型在不同应用领域的使用方式。 Open Weight Model将[…] OpenAI Plan计划启动其第一个具有开源代码和推理能力的模型，首次出现在AI新闻上。
The Case for Centralized AI Model Inference Serving
优化高度平行的AI算法执行，首先在数据科学方面出现了集中式AI模型推理的案例。
Minimize generative AI hallucinations with Amazon Bedrock Automated Reasoning checks
为了提高大语模型（LLM）响应的事实准确性，AWS宣布Amazon Bedrock自动推理检查（在Gated Preview）上，网址为AWS RE：Invent 2024。在这篇文章中，我们讨论了如何帮助防止使用Amazon Bedrock自动化的推理检查来防止生成的AI幻觉。
大型语言模型（LLM）迅速从简单的文本预测系统发展为能够应对复杂挑战的高级推理引擎。这些模型最初是为了预测句子中的下一个单词，现在已促进了求解数学方程，编写功能代码并做出数据驱动的决策。推理技术的开发是关键[…] Openai的O3，Grok 3，DeepSeek R1，Gemini 2.0和Claude 3.7在其推理方法上的不同之处在于unite.ai。
How Well Can LLMs Actually Reason Through Messy Problems?
生成AI的引入和演变是如此突然和强烈，以至于很难充分理解这项技术改变了我们的生活。放大到三年前。是的，至少在理论上，人工智学变得越来越普遍。越来越多的人知道其中的一些事情[…]帖子LLM实际上可以通过凌乱的问题推理到多么好吗？首先出现在unite.ai上。
在这篇文章中，我们讨论了组织更新生产模型时面临的挑战。然后，我们深入研究推理组件的新滚动更新功能，并使用DeepSeek蒸馏器模型提供实践示例来演示此功能。最后，我们探索如何在不同方案中设置滚动更新。
LG har lanserat nya resonemangsmodeller EXAONE-Deep
LG最近以Exaone-Deep的名义推出了其新推理模型，这是该公司对AI技术的主要投资的一部分。这些模型，包括Exaone Deep-32B，专注于高级推理任务，例如数学和编码，并旨在与OpenAI，Google和其他中国玩家等公司的全球AI解决方案竞争。 Exaone Deep系列：LG Post Post Post启动了新的推理模型Exaone-Deep首次出现在AI新闻中。
Deploy DeepSeek-R1 distilled models on Amazon SageMaker using a Large Model Inference container
在SageMaker AI上部署DeepSeek模型为寻求在其应用程序中使用最先进的语言模型的组织提供了强大的解决方案。在这篇文章中，我们展示了如何在SageMaker AI中使用蒸馏型，该模型提供了几种选择R1模型的蒸馏版本。
