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Private and Personalized Frequency Estimation in a Federated Setting
受用户设备上的下一个单词预测问题的启发,我们引入并研究了联合设置中的个性化频率直方图估计问题。在此问题中,在某些领域,每个用户都会从特定于该用户的分布中观察多个样本。目标是为所有用户计算用户分布的个性化估计,误差以 KL 散度来衡量。我们专注于解决两个核心挑战:统计异质性和用户隐私保护。我们解决问题的方法依赖于发现和利用类似的……