数据库关键词检索结果

SQLite 中发现一个错误,可能会破坏数据库 16 年

В SQLite нашли баг, который 16 лет мог повреждать базы данных

一个备份破坏了它应该保存的内容。

云数据库安全:最佳实践、挑战和威胁

Cloud database security: Best practices, challenges and threats

Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.

“数据库已被破坏。“这是我的错”,这是AI报错的方式。Claude Opus 5混淆了生产环境和测试环境

«База данных уничтожена. Виноват я» — так ИИ сообщил о своей ошибке. Claude Opus 5 перепутал рабочую среду с тестовой

备份仅保存了部分数据,开发人员得到了有关无限权限的价格的实际教训。

数据库:特朗普领导下的加利福尼亚州 ICE 拘留的儿童

Database: Children detained by ICE in California under Trump

探索数据库,查看特朗普政府第二任期内加州 650 多名儿童的拘留数据。

黄蜂毒液提取物对园艺作物植物病原体的体外评价以及毒液肽成分的质谱分析

In vitro evaluation of venom extracts of Sphecid wasps against phytopathogens of horticultural crops and mass spectrometric profiling of venom peptide components

黄蜂毒液提取物对园艺作物植物病原体的体外评价以及毒液肽成分的质谱分析摘要随着合成化学品的缺点逐渐显现,现代农业中病虫害管理的动态正在逐步转向对环境更安全的替代品。生物农药,例如基于肽的方法提供了有吸引力的替代品,尽管它们的潜力尚未得到充分探索。在这项探索性研究中,评估了先前未开发的膜翅目黄蜂(Chalybion bengalense、Sceliphron madraspatanum、Ammophila atriceps 和 Sphex argentatus)的粗毒液提取物对选定植物病原体的抗菌活性。毒液提取物表现出显着的抗菌活性,但缺乏抗真菌活性。在黄蜂中,C. bengalense 对革兰氏

“黄金标准”QCEW 就业报告显示,去年大部分时间和今年年初,就业几乎陷入停滞

The “gold standard” QCEW jobs report suggests employment all but stalled during most of last year and early this year

- 新政民主党人就业和工资季度普查 (QCEW) 是美国就业措施的“黄金标准”。这是对 95% 以上的所有雇主进行的实际人口普查,他们必须出于失业和残疾福利等目的报告新员工。因此,它用于每月就业人数的最终修订(a/k/a 基准),这是基于调查的估计。它的缺点是没有经过季节调整,并且延迟到季度结束后几个月。今天上午,QCEW 更新了今年第一季度的数据,去年的 QCEW 初步数据也已最终确定。 (非常滞后的)消息好坏参半。第一个坏消息是 2025 年前 9 个月的同比比较甚至比当前月度非农就业数据显示的还要糟糕。好消息是去年最后三个月的情况有所好转。但第二个坏消息是,从初步来看,今年第一季度的良好

USS Abraham Lincoln部署有望成为越战以来第二长

USS Abraham Lincoln Deployment on Track to be 2nd Longest Since Vietnam War

根据USNI新闻航母数据库,亚伯拉罕·林肯号(CVN-72)的船员距离结束部署还有几周时间,这可能是冷战结束以来第二长的部署。截至周二,林肯号、其护航舰艇和搭载的舰载机

AWS 矢量解决方案:在数据所在的地方构建代理 AI

AWS vector solutions: Build agentic AI where your data lives

AWS 提供广泛的矢量搜索产品组合,直接内置于您已使用的数据库和存储服务中,无需独立的矢量数据库或数据迁移。这篇文章涵盖了六种专用服务、用于选择正确引擎的决策框架以及每种服务的客户证明点。

超过750名美军在伊朗战争中受伤,自7月以来已减少近一半

More than 750 US troops wounded in Iran war, nearly half since July

根据五角大楼的伤亡数据库,自 7 月 7 日以来,已有 341 名军人在行动中受伤,其中绝大多数是士兵。该帖子首先出现在“任务与目的”栏目中,自 7 月以来,已有 750 多名美军士兵在伊朗战争中受伤,接近一半。

9 million images of people’s faces exposed by reverse lookup service

9 million images of people’s faces exposed by reverse lookup service

一名研究人员发现了一个暴露的数据库,其中包含属于人物查找服务 ClarityCheck 的 900 万张图像。

LiteLLM 成为焦点:人工智能基础设施的供应链攻击

LiteLLM in the crosshairs: Supply Chain Attack on AI Infrastructure

LiteLLM 的用户可能已成为攻击者组织的目标。早在 3 月份,人们就知道“TeamPCP”组织已经成功获取了各个平台的机密信息,包括 Kubernetes 秘密、SSH 密钥、存储库凭证、AWS 等云平台以及 AI 环境的代币。有关谁受到影响以及攻击者能够窃取哪些数据的信息可以在在线数据库中查看。

致命的沿海悬崖崩塌的时间和空间模式

Patterns in time and space of fatal coastal cliff failures

一项新的分析(Reiss 等人,2026)探索了致命的沿海悬崖倒塌的全球数据库,表明这些悲剧事件最常发生在海滩人口稠密的夏季。致命滑坡的一种重要类型是沿海悬崖崩塌。虽然多年来我记录了许多此类事件,[...]

结构性改革能否释放民间投资?

Can structural reforms unleash private investment?

Christos Mavrogiannis、Nico Zorell 和 Christoph Zwick 在欧洲央行的这篇新论文中讨论了结构性改革对私人投资的影响:本文研究了 1975 年至 2020 年劳动力和产品市场改革对 26 个发达经济体私人投资的影响。为此,我们结合了主要结构性的叙述数据库 [...]

当狼蛛毒液来自错误命名的蜘蛛时:分类学准确性在 Theraphosid 毒理学中的重要性

When Tarantula Venom Comes from a Misnamed Spider: The Importance of Taxonomic Accuracy in Theraphosid Toxinology

当狼蛛毒液来自错误命名的蜘蛛时:Theraphosid 毒理学中分类学准确性的重要性我很高兴分享我在 Toxicon 上最新发表的文章。这对我来说是一本特别有意义的出版物,因为它汇集了已成为我工作和个人兴趣的重要组成部分的两个领域:狼蛛和毒素学。乍一看,分类学和毒液研究似乎是两个截然不同的领域。事实上,它们是紧密相连的。在我们正确研究蜘蛛的毒液之前,我们需要知道我们实际上正在研究哪种蜘蛛。为什么名字很重要科学名称不仅仅是贴在动物身上的标签。它将该动物与我们报道的有关它的一切联系起来,包括其生物学、分布、行为、毒液、毒素,甚至其潜在的医学重要性。当狼蛛被错误识别时,或者在不考虑分类学变化的情况下

病原体基因组监测的公平性 |科学

Equity in pathogen genomic surveillance | Science

当疾病爆发时,对致病病原体进行测序并将其基因组发布到公共数据库有助于诊断测试和疫苗的研究。然而,快速、广泛共享基因组数据的好处并未得到平等分享。许多疫情始于低收入国家 (1),卫生工作者和科学家在这些国家收集样本并生成序列,然后由资源充足的机构使用这些序列来创建专有测试、治疗方法和专利 (2)。当共享数据几乎没有回报时,各国可能会决定减少共享[正如印度尼西亚在 2006 年 (3) 所做的那样],从而使公平问题也成为安全问题。世界卫生组织 (WHO) 成员国于 2025 年通过了《流行病协议》(4),目前正在谈判一项名为“病原体获取和利益共享”(PABS) 的附件 (5)。附件的当前条款将在紧

人工智能开发人员是否应该从 Polars 转向 Pandas?

Should AI Developers Make the Switch from Polars to Pandas?

并非所有 Python 数据库都是一样的!这篇文章人工智能开发人员应该从 Polars 切换到 Pandas 吗?首先出现在《走向数据科学》上。

重建美国公司债券128年历史:历史视角下的信用风险

Reconstructing 128 years history of U.S. Corporate Bonds: Credit Risk in Historical Perspective

Mohammad Ghaderi、Sébastien Plante、Nikolai Roussanov 和 Sang Byung Seo 在这篇 NBER 论文中追溯了美国公司债券 128 年的历史:公司债券投资者是否因承担信用风险而获得补偿?我们构建了一个新的跨越 128 年的历史公司债券数据库,以估计股票风险溢价的公司债券对应物。结合……继续阅读→

您的 AI 代理不是静态的工件。它正在成长。

Your AI Agent Isn’t a Static Artifact. It’s Growing Up.

2025 年 7 月,Replit 上的 AI 编码代理删除了属于 SaaSstr 创始人 Jason Lemkin 的生产数据库。它是在显式代码冻结期间执行此操作的。莱姆金用大写字母告诉特工不要改变任何东西。无论如何,特工执行了破坏性命令,擦除了一千多名高管和公司的记录,[...]