Recent years show new construction’s contribution to Fort McCoy’s economic impact
在过去的六年中，甚至在此之前，麦考伊堡计划，分析和整数都计算了数百万美元的建筑美元...
Choosing the best ring … for MPC!
在这篇文章中，我们将讨论Galois环（最近的代数结构）如何改善不诚实的多方计算（MPC）协议的通信复杂性。在我们深入MPC之前，我将简短地绕行以讨论如何在密码学中建模计算。当密码学家考虑计算时，他们经常考虑由加法和乘法门组成的电路。您可能会认为啊，像布尔电路一样吗？不，密码学家喜欢在巨大领域的电路。实际上，越大！使用AS的字段很方便1）除零以外的每个元素都是可逆的，而2）低度，非零多项式的根源很少。因此，我们通常可以将加密协议的安全性直接与该字段的大小联系起来（正如我们将在不久之后看到的）。但是，深入的密码仪确实只想与整数Mod（），Think /bit未签名的整数一起使用电路。为了易于符号
1, 2, 4, 8, 16, ○, …－思い込みには要注意！
在日常生活中，我们有时会做出预测和预测，甚至没有意识到。例如，每天早晨，检查天气预报，并决定是否带上雨伞。如果您要乘火车通勤，则应预测人群的程度并调整出发时间。如果您乘汽车上下班，请避免可能会被拥挤的道路选择一条路线。当您工作时，请预期截止日期。在下班回家的路上，我记得我房子里的冰箱里面有什么，买了一些我可能用完的食材。就是这样。这些预测和预测通常是在某些基础上做出的。当媒体上报告的信息（例如天气预报和交通拥堵预测）时，这将非常有帮助。如果没有这样的信息怎么办？在大多数情况下，您会根据到目前为止的经历并使用它来预测或预测某种模式或规则。这些模式和规则有多可靠？这次，我想通过使用数学中出现的序列
What is Factorization in Math? Factoring Methods and Real-world Applications
分解是一种关键的代数技术，可帮助您简化表达式，求解方程和理解函数。FACTORIZARIZIOD至关重要，因为它将复杂的数学结构破坏成更简单，更易于管理的组件。我们可以分解一个复杂的表达（无论是多项式，整数还是矩阵），使其成分部分，并可以发现隐藏的模式，更容易求解方程并简化计算。分解不仅仅是理论上的练习；这是一个必不可少的工具，有助于解决不同领域的现实世界问题。分解不仅有助于解决手动问题解决，还为数学和科学领域的计算算法提供了基础。让我们了解分解的定义，用于分解的各种方法和分解的现实应用。分解数学的分解是什么？在数学中，分解是将数字或代数表达分解成简单因素的产物的过程，这些因素将其乘在一起时会
GAO 发现的内容2023 年，第三方组织 (TPO) 共同帮助支持了 22% 需要海岸警卫队检查的悬挂美国国旗的商用船只的认证。海岸警卫队采取各种行动来监督这些 TPO，包括定期检查 TPO 帮助认证的船只并观察船上的 TPO 认证活动。但是，海岸警卫队尚未更新其记录系统中记录某些监督活动数据的程序，以确保这些数据可用于监控 TPO 绩效。此外，它还没有开发一个流程来监控其现场单位记录的监督活动范围，以确保数据完整。通过采取这两个步骤，海岸警卫队将能够更好地确保其拥有所有 TPO 监督活动的可访问和完整数据。海岸警卫队人员对第三方组织进行监督海岸警卫队还没有开发一个衡量 TPO 绩效的系统，
One state tried algebra for all eighth graders. It hasn’t gone well
明尼苏达州布拉汉姆 — 十月的一个阴沉的早晨，布拉汉姆地区高中正在上第四节基础代数 8 课。里克·里乔老师布置了一项练习，将大整数转换为科学计数法，但十五分钟后，一些学生就失去了注意力。后面桌子上的两个女孩在唱歌，她们的练习册是空的。两个男孩 […]The post One state tried to substitute for all eight-grade students. It has not successful appeared first on The Hechinger Report.
We may be about to solve the greatest riddle of electromagnetism
物理学家们一直想知道为什么粒子只能带 +1、-2 或任何整数的电荷。现在我们越来越怀疑，事实上，这毕竟不是真的
Detecting Anomalies in Social Media Volume Time Series
我如何检测社交媒体量中的异常：基于残差的方法照片由 Joshua Hoehne 在 Unsplash 上拍摄在社交媒体时代，分析对话量对于了解用户行为、检测趋势以及最重要的是识别异常至关重要。了解异常发生的时间可以帮助管理层和营销部门应对危机情况。在本文中，我们将使用来自 Twitter 的真实示例，探索一种基于残差的方法来检测社交媒体量时间序列数据中的异常。对于这样的任务，我将使用 Numenta Anomaly Benchmark 的数据，它提供了 Twitter 帖子的成交量数据，其基准测试中有 5 分钟的帧窗口。我们将从两个角度分析数据：作为第一个练习，我们将使用完整数据集检测异常，然
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：恶意软件作者正在使用生成式人工智能：https://www.bleepingcomputer.com/news/security/openai-confirms-threat-actors-use-chatgpt-to-write-malware/人工智能是否会接管我们的大部分思维，使我们变得愚蠢？https://www.nzherald.co.nz/hawkes-bay-today/hastings-leader/use-it-or-lose-t
Progressive Entropic Optimal Transport Solvers
最优传输 (OT) 通过提供理论和计算工具来重新调整数据集，对机器学习产生了深远的影响。在这种情况下，给定 Rd\mathbb{R}^dRd 中大小为 nnn 和 mmm 的两个大点云，熵 OT (EOT) 求解器已成为解决 Kantorovich 问题并输出 n×mn\times mn×m 耦合矩阵或解决 Monge 问题并学习矢量值前推图的最可靠工具。尽管 EOT 耦合/映射的稳健性使其成为实际应用中的首选，但由于小问题，EOT 求解器仍然难以调整……
Thermography Conversion for Optimal Noise Reduction
摘要：原始热辐射方面的计算机视觉应用受字节大小限制。对原始图像进行规范化可降低可能有助于计算机处理算法的功能复杂性。这项工作探索了一种将 16 位有符号整数 (I16) 规范化为无符号 8 位 (U8) 的方法，同时保持原始数据集与影响热异常可检测性的环境参数之间的相关系数的完整性。
曲線にはどんな種類があって、どう社会に役立っているのか（その８）－リサージュ曲線・バラ曲線－
当我还是一名学生时，我想我了解到，当复杂的数学公式用图表表达时，就会画出各种形状的曲线。此时，许多人只是想，“嗯，没错。”相反，他们正在努力处理这些公式，并且由此产生的曲线对社会或自然世界没有太多解释。它表现了它自己以及它如何有用，我认为几乎没有机会研究它。因此，在这个研究者之眼系列中，我们将报道“曲线”有哪些种类，它们在现实社会中出现什么情况，以及它们对社会有何用处。在过去的七场“研究员之眼”会议中，我们报告了“圆锥曲线”，例如椭圆、抛物线和双曲线、“悬链线”、“回旋曲线”和“摆线和次摆线曲线”。 '这次，我将报道所谓的“利萨如曲线”和“玫瑰曲线”。 “利萨如（曲线/图形）”1是通过组合两个
Complex & Intelligent Systems, Volume 10, Issue 5, October 2024
1) 语音-视频双模态信号驱动的 3D 面部动画作者：纪学杰、廖舟舟……毛猛页数：5951 - 59642) 一种改进的果蝇优化算法与 Q 学习相结合，用于解决分布式置换流水线调度问题作者：赵才、吴良宏……张洪强页数：5965 - 59883) 足球 1 对 1 射门情况下的最佳决策战略框架：机器学习、基于理论的建模和博弈论的综合方法作者：杨凯文、藤井圭介页数：5989 - 60084) 针对混合整数变量的昂贵约束优化问题的种群状态驱动代理辅助差分进化算法作者：刘建胜、袁斌……邱浩波页数：6009 - 60305) 一种智能 MRI 辅助诊断和治疗系统基于超分辨率的骨肉瘤识别作者：许忠，方方苟
Federal Oil and Gas Royalties: Opportunities Exist to Improve Interior's Compliance Program
美国政府问责署发现内政部自然资源收入办公室 (ONRR) 在 2012 年至 2022 年期间从联邦租赁公司生产的 6000 亿美元石油和天然气总销售额中收取了 740 亿美元的特许权使用费。收取的特许权使用费在很大程度上取决于石油和天然气的价格，从 2012 年到 2022 年，石油和天然气的价格一直在上涨。ONRR 在 2012 年至 2022 年期间通过合规活动创造了 6 亿美元的收入。自然资源收入办公室 (ONRR) 特许权使用费和合规收集，2012 年至 2022 年 ONRR 在开发用于选择合规案件的新风险模型方面取得了进展。然而，数据不完整和资源挑战阻碍了 ONRR 分析其合规数
Hospitals: Expanded Use of Supplemental Nurses during the COVID-19 Pandemic
美国政府问责署发现，在新冠疫情期间，美国政府问责署审查的选定医院中，补充护士（医院通过外部人事代理机构临时签约的护士）的使用有所增加。具体而言，美国政府问责署要求 11 家选定医院提供 2019 年至 2022 年的数据。在能够提供这 4 年完整数据的六家选定医院中，五家医院报告称，补充注册护士 (RN) 的工作时间占注册护士 (RN) 工作时间的比例增加了一倍多。2022 年的总体使用率在 2% 到 28% 之间（见表格）。2019 年和 2022 年选定医院补充注册护士 (RN) 使用比例医院 A 医院 B 医院 C 医院 D 医院 E 医院 F 2019 3% <1% <1% 4% 13
美国政府问责署发现美国能源部 (DOE) 环境管理办公室 (EM) 仍然人手不足。截至 2023 财年末，EM 有 263 个空缺职位。此外，EM 的 14 个关键任务系列的总体空缺率为 18%（见表）。EM 的员工队伍也在老化——到 2030 年，44% 的员工将有资格退休。根据 DOE 的评估，EM 劳动力管理挑战导致项目失败，并通过进度延误、成本超支和工作场所事故影响任务。这些评估发现，如果不努力解决劳动力挑战，很可能会出现更多失败。截至 2023 财年末，能源部环境管理办公室 (EM) 选定关键任务职业的联邦工作人员职业组 2023 年 10 月入职员工空缺职位空缺率a 到 2030
Principal Components Analysis (PCA) Through a Latent Variable Lens
概述 PPCA（经典 PCA 的扩展）及其通过 EM 算法应用于不完整数据照片由 Dhruv Weaver 在 Unsplash 上拍摄。随着 EM 算法的 E 和 M 步骤重复，该算法收敛到局部最大似然估计量。概率主成分分析 (PPCA) 是一种降维技术，利用潜在变量框架恢复数据中最大方差的方向。当噪声遵循各向同性高斯分布时，概率主成分将与经典主成分紧密相关，在缩放因子和正交旋转方面相同。因此，PPCA 可用于许多与经典 PCA 相同的应用，例如数据可视化和特征提取。PPCA 背后的潜在变量框架还提供了经典 PCA 所不具备的功能。例如，PPCA 可以轻松扩展以适应具有缺失值的数据，而经典
Is Shein really worth £50bn? Reasons to be sceptical are piling up
Shein 未能在美国上市，现在欧盟正计划征收关税，这可能会削弱其商业模式欧盟计划对廉价商品征收进口税，可能会削弱 Shein 和 TemuShein 的股票市场上市已经讨论很久了，以至于这家中国创立的快时尚零售商的 500 亿英镑的整数估值已经成为一个合理的估值。现在可能是时候问了：你确定这个数字吗？应该说，这个数字不是凭空捏造的。Shein 去年从私募股权支持者那里筹集了资金，估值为 660 亿美元，约合 500 亿英镑。但是，由于该公司在前一年也以 1000 亿美元的估值筹集了几美元，它只是证明了一个标准事实，即在薄弱的私人市场中设定的估值可能会不稳定，并且不可信赖。将一个粗略的私人数字
