Italian mayors offer advice for U.S. Army Garrison Italy’s newcomers
7 月 2 日的峰会汇聚了维琴察地区 9 个城镇的市长以及附近城市的副市长和议会成员。
NotebookLM: Your New AI Teaching Assistant
帖子 NotebookLM：您的新 AI 教学助理首先出现在 Shake Up Learning 上。如果您听说过 NotebookLM，但还没有真正坐下来弄清楚它的用途，那么这个会议值得观看。 Ashley Shanley 详细介绍了如何将其用作闭环人工智能研究和内容工具，该工具仅从您上传的文档中提取数据，这意味着没有幻觉，没有随机的互联网结果，继续阅读后 NotebookLM：您的新人工智能教学助理首先出现在 Shake Up Learning 上。
Your Eyes Could Reveal Six Major Diseases in Seconds with New AI Tool
人工智能正在改变医学的许多领域，一项新的研究表明，简单的眼睛扫描可能很快就能帮助医生在几秒钟内发现几种常见疾病。研究人员开发了一种名为 Reti-Pioneer 的人工智能系统，可以检查视网膜（眼睛后部的光敏层）的照片，并识别迹象 […]《你的眼睛可以用新的人工智能工具在几秒钟内揭示六种主要疾病》一文首先出现在 Knowridge Science Report 上。
New AI tools for Stanford arrive June 30
从 6 月 30 日开始，所有教职员工、学生、博士后和工作人员都可以访问三个大学批准的人工智能套件 - OpenAI ChatGPT Edu、Google Gemini Enterprise 和 Anthropic Claude for Education - 作为截至 2027 年 8 月的校园试点的一部分。
People training new AI models admit they just get chatbots to do it
下一代人工智能模型应该由付费与模型对话的人来训练，但其中一些工作人员向《新科学家》承认，他们只是让聊天机器人来做这件事。专家警告说，这种“人工智能近亲繁殖”可能会降低未来模型的威力和实用性
Want to start stargazing? Here's why June is the perfect time for newcomers
短暂的夜晚和明亮的星星让仲夏夜空对初学者来说出奇的友好。
New AI could learn from its own mistakes to create better 3D designs faster
创建新产品通常从简单的二维绘图开始，然后工程师使用计算机辅助设计 (CAD) 软件将其转换为详细的三维模型。这些 3D 模型至关重要，因为它们允许工程师在制造飞机、汽车和家用电器等产品之前测试它们的性能。现在，来自 […] 的研究人员发表的文章《新人工智能可以从自身的错误中学习，从而更快地创建更好的 3D 设计》首先出现在 Knowridge Science Report 上。
女演员 Madhoo 反思了当时和现在女演员在电影行业中的鲜明对比。她强调，像她这样的 90 年代表演者有时间去发展和提高每个角色，并从观众那里获得第二次和第三次机会。然而，今天的新人面临着巨大的压力，要求他们从首次亮相就做到完美，在竞争激烈的环境中犯错的空间更小。
The Job That AI Was Supposed to Kill Needs More Humans Than Ever
法庭记者的技能胜过技术，但该行业面临另一场危机：工人短缺 作者：《华尔街日报》的艾莉森·波尔 (Allison Pohle)。到目前为止，与其说技术只是取代了工人，不如说是因为工人不够而引进了技术。 至于记者的“短缺”，可能确实是因为退休导致记者数量减少了。但如果供给向左移动，价格（或者在这种情况下是工资）就会上涨。雇用更少的记者，价格就会更高。但需求量将等于供应量。但如果这些是政府工作，工资可能不允许完全适应市场条件（如果工资首先没有完全由市场条件决定，那么“短缺”一词在这种情况下可能不合适）。摘录：“这个行业已经成为人工智能在现实世界中取代人类技能的局限性的一个例子。在实际的法庭上，法庭记
This Week in AI: The Next-Gen Recommendation Experience
本周，前微软首席研究员 Miguel Fierro 最近创立了自己的公司 RecoMind，与数据和人工智能传播者 Christina Stathopoulos 一起讨论了推荐系统的现状。 Christina 还浏览了她一直在观看的最新人工智能新闻，从 Anthropic 的持续崛起到负责任的人工智能、谷歌 I/O 2026 大会的公告，[...]
Why Some Analysts Favor Auditing AI Before Washington Gets It Wrong
加利福尼亚州共和党众议员杰伊·奥伯诺特 (Jay Oberolte) 和马萨诸塞州民主党众议员洛里·特拉汉 (Lori Trahan) 提出的新人工智能法案中最热闹的部分可能是让华盛顿在三年内优先于各州对人工智能开发的规定。对我来说，更有趣的部分是它押注审计作为硅谷自我监管和 FDA 式的前沿模型上市前审批制度之间的中间道路。为什么一些分析师倾向于在华盛顿出错之前对人工智能进行审计一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
