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新的人工智能显示大脑衰老是一个拼凑而成的过程，而阿尔茨海默氏症使这一模式更加清晰
你的出生证明给出了你整个身体的年龄，但你的大脑可能会讲述一个更复杂的故事。南加州大学的新研究表明，大脑的一部分看起来相对年轻，而另一部分似乎衰老得更快。为了揭示这些差异，南加州大学的研究人员创建了一篇文章《新人工智能显示大脑衰老是拼凑而成的——阿尔茨海默病使模式更清晰》首先出现在 Knowridge Science Report 上。
来源:Knowridge科学报告你的出生证明给出了你整个身体的年龄，但你的大脑可能会讲述一个更复杂的故事。
南加州大学的新研究表明，大脑的一部分看起来相对年轻，而另一部分似乎衰老得更快。
为了揭示这些差异，南加州大学的研究人员创建了一个人工智能模型，将 MRI 扫描转化为大脑衰老的详细图谱。这项研究由南加州大学伦纳德·戴维斯老年学学院副教授安德烈·伊里米亚领导，发表在《美国国家科学院院刊》上。
科学家们早就知道衰老会影响大脑。有些人在老年时仍保持强大的记忆力和思维能力，而另一些人则出现轻度认知障碍或阿尔茨海默氏症等疾病。
研究人员研究这些差异的一种方法是估计“大脑年龄”。计算机了解不同年龄段的大脑通常是什么样子，然后将新的扫描结果与这些正常模式进行比较。
大多数以前的系统都已将此信息简化为一个数字。这可能很有用，但这有点像用一种温度来描述整个国家的天气，因为它隐藏了重要的地方差异。
USC 模型采用了不同的方法。它可以通过 MRI 扫描来估计微小三维区域的年龄，从而使研究人员能够绘制出一张地图，其中显示衰老正常、缓慢或快于预期的地方。
为了教授该系统，研究人员使用了 14,748 名认知健康的成年人的 MRI 扫描。参与者的年龄从 19 岁到 100 岁不等，为人工智能提供了几乎整个成年人生命周期的大脑结构示例。
扫描结果来自六个大型研究集合。其中包括英国生物银行、人类连接组项目和阿尔茨海默病神经影像计划等重大项目。