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最能引起读者共鸣的故事

The stories that most resonated with our readers

哪里可以同时找到教皇、蛇和足球运动员?去年在 News Decoder 的页面上。探索 2025 年阅读量最大的故事。

经济学家喜欢寓言和寓言(或者经济分析的本质)

Economists Love Fables And Parables (Or, The Essence Of Economic Analysis)

诺贝尔经济学奖得主保罗·克鲁格曼 (Paul Krugman) 在 20 世纪 90 年代的《Slate》杂志上写道:“经济理论不是浮夸的权威人物的格言集合。主要是,它是一系列思想实验(如果你喜欢的话,可以是寓言),旨在以简化的方式捕捉经济过程的逻辑。当然,最后,想法必须根据事实进行检验。但即使要知道哪些事实是相关的,你也必须与事实进行比较。这些想法在假设的环境中。”这是引用的文章的链接:偶然的理论家。他有一个很好的例子来说明节省劳动力的技术如何不会增加失业率。罗切斯特大学经济学家史蒂文·兰兹堡在他的书《纸上谈兵的经济学家:经济学与日常生活》中写道:“但正如伊索不久前发现的那样,现实的细节可以

我是什么星座?明星性格测验

What constellation am I? A starry personality quiz

有没有想过哪个星座反映了您的个性?参加这个宇宙测验,找出哪种星空图案最能反映您的内在自我

创新世界(博客)

A World of Innovation (Blog)

2025 年最能引起 SSIR 本地语言版读者共鸣的问题和文章。

机器学习“降临日历”第六天:决策树回归器

The Machine Learning “Advent Calendar” Day 6: Decision Tree Regressor

在机器学习降临节日历的第一天,我们探索了基于距离的模型。今天,我们转向一种完全不同的学习方式:决策树。通过一个简单的单特征数据集,我们可以看到树如何选择其第一次分裂。这个想法总是一样的:如果人类可以直观地猜出分割,那么我们可以在 Excel 中逐步重建逻辑。通过列出所有可能的分割值并计算每个分割值的 MSE,我们可以识别出最能减少误差的分割。这让我们对决策树如何生长、如何进行预测以及为什么第一次分割如此关键的步骤有一个清晰的直觉。机器学习“降临日历”第 6 天:决策树回归器首先出现在《走向数据科学》上。