Summer Ready: Our Book-Based Curriculum is Primed to Support Students and Teachers this Summer
夏天即将来临，对于补救和丰富计划，我们谦虚地认为我们阅读的重新考虑课程中的单书单元是理想的匹配。我们的课程和学校支持Alonte Johnson-James的副主任解释了原因：暑期学校和丰富计划的共同目标是改善和促进知识。
RL for Reasoning by Adaptively Revealing Rationales
我们提出，来自部分专家演示的强化学习（RL）不仅仅是一种训练启发式方法，而且是解决复杂序列生成任务的一个有前景的框架。监督微调（SFT）依赖于密集的真实标签，随着序列长度的增长，其成本也越来越高。另一方面，强化学习则面临着稀疏奖励和组合大输出空间的问题。我们通过引入自适应回溯（AdaBack）来解决这个问题，这是一种按样本课程学习算法，在训练期间仅显示目标输出的部分前缀。该...
