Direction of Implication of high probability
存在大量异常和偏差，可以理解为混淆了以下说法：如果 q 的条件概率高，则 p 的条件概率高。一个是诊断期望——如果一个人有红头发，则该人的条件概率 […]The post 高概率暗示的方向首先出现在 Angry Bear 上。
モンティ・ホール問題とベイズ推定－追加情報に応じて取るべき行動をどう変えるか?
最流行的概率难题之一是 Monty Hall 问题。我们的许多读者可能在某处听说过它。 事实上，直到现在我才刻意讨论蒙蒂·霍尔问题。这个问题是如此众所周知，以至于感觉没有什么新东西可写。 然而，当我尝试使用贝叶斯估计找到答案时，我意识到这个问题有许多不同的变体。这次我们就来看看其中的一部分。首先，我们来看看蒙蒂·霍尔问题。我希望那些说“我很清楚这一点”的读者回顾一下。 （蒙蒂·霍尔问题）有一个电视游戏节目，由一个名叫蒙蒂·霍尔的人主持。回答者前面有三扇门（1）、（2）和（3）。如果其中一个有这扇门的房间里有宝藏，那扇门就会被击中，其余的都会丢失。如果回答者猜出雅达利门，他们将获得宝藏。要求回答
The evolution of Natural Language Models (NLM) - Must know NLP Basics
我决定浏览一些 NLP（自然语言处理）领域的突破性论文，并总结我的学习成果。这些论文的日期从 2000 年代初到 2018 年。资料来源 - KDNuggets如果您是 NLP 领域的新手 - 我建议您从阅读这篇文章开始，其中涉及各种 NLP 基础知识。1. 神经概率语言模型2. 向量空间中单词表示的有效估计Word2Vec - Skipgram 模型3. 单词和短语的分布式表示及其组合4. GloVe：用于单词表示的全局向量5. 基于循环神经网络的语言模型6. 循环神经网络语言模型的扩展让我们从#1 开始，神经概率语言模型Bengio 等人。提出一种分布式单词表示法来对抗维数灾难。维数灾难源
