Dimensionality Reduction Meets Network Science: Sensemaking on UMAP’s kNN Graph
虽然 UMAP 广泛用于探索高维数据，但典型的工作流程侧重于其低维嵌入，很大程度上忽略了 UMAP 内部构造的丰富的 k 最近邻 (kNN) 图。在 UMAP 的 2D 投影引入失真之前，该图将数据流形编码在其原始高维空间中。我们展示了这种内部表示的未开发潜力，展示了应用于该图的标准图算法如何增强数据意义：(1) PageRank 识别代表性数据点，(2) k 核分解揭示密集......
300-Million-Year-Old Fossil Babies Challenge the Textbook Story of Life’s Move Onto Land
年轻四足动物的化石表明，两栖动物、爬行动物和哺乳动物的共同祖先并不像科学家曾经认为的那样，是从具有蝌蚪状幼虫的动物进化而来的。第一批从水中迁移到陆地上的动物可能并不像科学家长期以来假设的那样长大。几十年来，标准图像是早期的四足动物，[...]
