The inflow angle and channel gradient for large landslides
《自然危害》中的新论文（Kharismalatri，Gomi＆Sidle 2025）使用流入角度的概念和通道梯度的概念来检查故障后大型滑坡的行为。在陡峭的地形区域的大型滑坡，可以阻挡山谷或变成长跑碎片流，是[…]
虽然已经对联邦学习（FL）和差异隐私（DP）进行了广泛的研究，但由于训练大型变压器模型的挑战，它们在自动语音识别（ASR）中的应用仍未得到探索。具体而言，大型模型进一步加剧了FL中的问题，因为它们特别容易受到各个层的梯度异质性的影响，这与在浅层模型中观察到的相对均匀的梯度行为不同。结果，即使在没有DP机制的情况下，先前的工作也很难融合标准优化技术。据我们所知……
Prototyping Gradient Descent in Machine Learning
使用随机 /批次GD的数学定理和信用交易预测，机器学习中的原型梯度下降首先是在迈向数据科学的。
What Is Runway Slope and Gradient?
跑道坡度或梯度是指沿跑道长度的高程变化。它通常表达出什么是跑道坡度和梯度？首先出现在通往航空世界的航空航天道上。
Harnessing gradient doping boosts end-pumped Nd:YAG laser performance
在最新的研究中发表了《光学与激光技术与红外物理与技术》，由中国科学院赫菲物理科学学院教授领导的研究团队引入了一种新颖的低热效率梯度型水晶，以驯服了高效果的亮度，并改善了高效应的ND：
Low-viscosity oil boosts a microfluidic device, enabling safer cell studies and gradient generation
日本Toyohashi技术大学的研究人员与阿根廷的转化医学与生物医学工程研究所（IMTIB）和印度马德拉斯印度理工学院合作，已提升了一种多功能微流体设备的“ PDMS Slipchip”。通过使用低粘度硅油并微调制造过程，它们使Slipchip对基于细胞的实验更可靠，并且更简单地创建了浓度梯度。日本Toyohashi技术大学的研究人员与阿根廷的转化医学与生物医学工程研究所（IMTIB）和印度马德拉斯印度理工学院合作，已提升了一种多功能微流体设备的“ PDMS Slipchip”。通过使用低粘度硅油并微调制造过程，它们使Slipchip对基于细胞的实验更可靠，并且更简单地创建了浓度梯度。
Beckman Coulter Life Sciences Transforms Purification with the Launch of the OptiMATE Gradient Maker
贝克曼·库尔特（Beckman Coulter）生命科学，一家达纳赫（Danaher）公司，实验室自动化和创新的全球领导者，宣布推出Optimate Gradient Maker，这是一种旨在自动化密度梯度超级离心进程（DGUC）的开创性工具（DGUC）。新系统将纯化过程加速高达75％，同时提高一致性和可重复性...
有毒元素的积累对陆地生态系统构成了重大威胁，这种积累的模式和影响因素很复杂。然而，在很大程度上没有探索蒙塔尼生态系统中有毒元素的高升高模式以及基本驱动因素。
Shift in diet composition of a riparian predator along a stream pollution gradient
沿溪流污染梯度变化的河岸捕食者饮食结构变化摘要河岸地区的陆生食虫动物，如蜘蛛，可以依赖水生昆虫作为优质猎物。然而，从农业和城市进入溪流的化学污染会改变水生昆虫出现的动态和组成，这也可能影响河岸食物网。很少有研究检查应激源引起的水生昆虫出现变化对蜘蛛的影响，特别是在化学污染和饮食结构方面。我们使用肠道内容物的 DNA 元条形码来描述从 10 条不同农药和废水污染程度的森林溪流中收集的 Tetragnatha montana 蜘蛛的饮食。我们发现，在污染较严重的溪流中，蜘蛛吃更多的摇蚊科动物，而吃更少的其他水生双翅目动物，包括大蚊科、卷翅蚊科和蚊科。污染相关影响主要体现在蜘蛛饮食中，对每个地点
Fixing Faulty Gradient Accumulation: Understanding the Issue and Its Resolution
多年的次优模型训练？继续阅读《走向数据科学》»
机器学习取得了重大进展，特别是通过深度学习技术。这些进步在很大程度上依赖于优化算法来训练各种任务的大规模模型，包括语言处理和图像分类。这个过程的核心是最小化复杂、非凸损失函数的挑战。优化算法，如随机梯度下降 (SGD) 及其帖子 Apple 的这篇 AI 论文介绍了 AdEMAMix：一种利用双指数移动平均线来提高梯度效率和提高大规模模型训练性能的新型优化方法首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Careful With That Scalpel: Improving Gradient Surgery With an EMA
除了最小化单个训练损失之外，许多深度学习估计管道还依赖于辅助目标来量化和鼓励模型的理想属性（例如，在另一个数据集上的性能、稳健性、与先验的一致性）。虽然合并辅助损失的最简单方法是将其与训练损失相加作为正则化器，但最近的研究表明，可以通过混合梯度而不是简单的总和来提高性能；这被称为梯度手术。我们将问题视为一个受约束的最小化问题，其中辅助目标是……
Time Series Forecasting in the Age of GenAI: Make Gradient Boosting Behaves like LLMs
使用标准机器学习模型应用零样本预测继续阅读 Towards Data Science »
将零样本预测应用于标准机器学习模型 照片由 David Menidrey 在 Unsplash 上拍摄 生成式人工智能和大型语言模型 (LLM) 的兴起让全世界着迷，在各个领域掀起了一场革命。虽然这种技术的主要焦点是文本序列，但现在人们开始进一步关注 GenAI 时代的时间序列预测：让梯度提升的行为像 LLM | 作者 Marco Cerliani | 2024 年 7 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Saturday Citations: Dogs like TV; mRNA vaccine enhances cancer therapy; old rhyme inaccurate
本周在科学新闻中：西班牙马德里国家自然科学博物馆的研究人员数字地重建了四种史前同性恋者的胸腔，并理论化了这种气候影响胸腔进化的气候。在预测它的一个世纪后，物理学家报道了横向汤普森效应的首次观察，当电流电流和温度梯度通过同一方向通过导体时，这会导致体积加热或冷却。研究人员发现，墨西哥的新热带蝙蝠远远超出了其已知范围。
Ground-Dwelling Spider Community Responses to Forest Management in a Mediterranean Oak Forest
地中海橡树森林植物植物的生产中，地面蜘蛛社区对森林管理的反应是硬木森林提供的最重要的生态系统服务之一，但清晰的切割会引起严重的土壤干扰。目前，需要开发替代性森林管理实践来清理训练，以便同时促进木材生产，维护生物多样性并增强森林健康和经济价值。在这里，我们通过实验操纵了刺烟刺烟森林，以评估稀疏梯度（即部分树木去除）的影响，范围从25％到75％的基础面积减少到75％，以及伐木残留物保留率（即斜线管理）对地面蜘蛛蜘蛛的丰富度和物种丰富度。将这两种替代的管理实践与清晰切割（100％的基础面积减少）和记录残留出口方法进行了比较。在每种处理中，我们都记录了土壤温度和水分，地下室植被覆盖，丰富性和功能性状以
一种新型的数学框架解锁高尼克阴极中全浓度梯度的无限定制，以提高安全性和稳定性高尼克阴极，这有望提高锂离子电池（LIBS）的能量密度。但是，它们的高镍浓度会导致强烈的侧面反应，降低安全性和稳定性。虽然全浓度梯度（FCG）设计可以解决此[…]
