The Machine Learning “Advent Calendar” Bonus 2: Gradient Descent Variants in Excel
梯度下降、动量、RMSProp 和 Adam 都以相同的最小值为目标。他们不会改变目的地，只会改变路径。每种方法都增加了一种机制，可以修复前一种方法的局限性，使移动更快、更稳定或更自适应。目标保持不变。更新变得更加智能。机器学习“降临日历”奖励 2：Excel 中的梯度下降变体一文首先出现在走向数据科学上。
The Machine Learning “Advent Calendar” Day 21: Gradient Boosted Decision Tree Regressor in Excel
带有决策树的函数空间中的梯度下降机器学习“降临日历”第 21 天：Excel 中的梯度提升决策树回归器首先出现在走向数据科学上。
The Machine Learning “Advent Calendar” Day 20: Gradient Boosted Linear Regression in Excel
从随机集成到优化：梯度提升解释机器学习“降临日历”第 20 天：Excel 中的梯度提升线性回归一文首先出现在《走向数据科学》上。
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 1, January 2026
1) 隐私保护视频异常检测：调查作者：Yang Liu、Siao Liu、朱晓光、Hao Yang、Jielin Li、JuncenGuo、Liangyu Teng、Dingkang Yang、Yan Wang、Jing LiuPages：2 - 212) SSPPI：从序列和结构角度预测跨模态增强的蛋白质相互作用作者：Xiangpeng Bi, Wenjian Ma、Huasen Jiang、Weigang Lu、Zhiqiang Wei、Shugang 张页数：22 - 363) 整合临床知识图谱和基于梯度的神经系统，通过七点检查表增强黑色素瘤诊断作者：Yuheng Wang、Tianze
沿海泻湖盐沼蜘蛛群落的驱动因素：对生物多样性评估和栖息地管理的影响摘要盐沼提供了宝贵的生态系统服务，但面临着土地利用变化和气候驱动的海平面上升带来的日益退化。在 Baixo Vouga Lagunar（葡萄牙阿威罗河口），一座建于 20 世纪 90 年代末部分的防洪堤，旨在防止盐分侵入农田，创造了水文条件的镶嵌图，并为探索环境梯度和植被结构如何影响盐沼节肢动物群落提供了独特的环境。蜘蛛因其对环境变化的快速反应而被广泛用作生物指示剂物种。这项研究旨在确定在潮汐暴露、植被和土壤条件梯度上构建盐沼地面蜘蛛群的关键生态驱动因素。在春季和秋季，沿着距防洪堤不同距离的四个横断面，使用陷阱收集蜘蛛。此外，还
