Feature Detection, Part 1: Image Derivatives, Gradients, and Sobel Operator
将微积分基础知识应用到计算机视觉中进行边缘检测后特征检测，第 1 部分：图像导数、梯度和 Sobel 运算符首先出现在《走向数据科学》上。
A Visual Guide to Tuning Gradient Boosted Trees
简介我以前的帖子查看了沼泽标准的决策树和随机森林的奇迹。现在，为了完成三胞胎，我将在视觉上探索渐变的树木！有许多梯度提升的树库，包括XGBoost，Catboost和LightGBM。但是，为此，我将使用Sklearn的一个。为什么？仅仅是因为，比较[…]帖子的视觉指南，首先出现在数据科学方面。
太阳的差分自转现象由方程1描述，其中A是赤道自转速率，A和C是纬度梯度，$\theta$是纬度，是太阳发电机理论的基石。虽然日震学以及光学和 EUV 波长的特征跟踪有助于绘制表面和内部深处的剖面图，但太阳大气高层仍然存在模糊性，这主要是由于 [...]
瓦尔格兰德国家公园（意大利西北部）的蜘蛛（蜘蛛纲：Araneae）：保护区的动物贡献和生态见解摘要我们根据文献数据、可靠的 iNaturalist 观察和 2018 年至 2019 年在框架内进行的原始调查，提供栖息在瓦尔格兰德国家公园（意大利西北部）的蜘蛛（蜘蛛纲：Araneae）清单 “生物多样性监测项目”（BMP）。我们总共报告了 25 科 92 属 157 种，其中包括皮埃蒙特省 11 种新记录和韦尔巴诺-库西奥-奥索拉省 103 种新记录。 Linyphiidae 和 Gnaphosidae 是代表性最多的科，与阿尔卑斯山的其他保护区一致。大多数物种分布于古北界或欧洲，只有一小部分是
Barriers for Learning in an Evolving World: Mathematical Understanding of Loss of Plasticity
深度学习模型在静态数据中表现出色，但由于可塑性损失 (LoP) 的现象（即未来学习能力的下降），在非静态环境中表现不佳。这项工作提出了基于梯度的学习中 LoP 的第一原理研究。基于动力系统理论，我们通过识别参数空间中捕获梯度轨迹的稳定流形来正式定义 LoP。我们的分析揭示了创建这些陷阱的两种主要机制：来自激活饱和的冻结单元和来自代表性的克隆单元流形......
The temperature preference, phenology and enzymatic activity of two winter-active spiders (Araneae)
法国布菲蒙栅栏上的 Anyphaena accentuata。作者：Alexis Lours - 自己的作品，CC BY 4.0，https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=114760824两种冬季活跃蜘蛛 (Araneae) 的温度偏好、物候和酶活性摘要虽然伟大 商业果园中的大多数节肢动物天敌在冬季不活跃，少数蜘蛛物种仍然活跃并捕捉害虫。 Anyphaena accentuata 和 Philodromus spp 就是这种情况。蜘蛛，这对冬季木虱数量的减少有很大贡献。研究发现，这些蜘蛛即使在接近或低于 0°C 的温度下也能捕捉猎物。在这
