Two new species of Cybaeodes Simon, 1878 (Araneae, Liocranidae) and description of the male of C. magnus Ribera & De Mas, 2015 from the MSS in the eastern Prebaetic Mountain Range (eastern Spain)AbstractMany species in the spider genus Cybaeodes Simon, 1878 have been described from caves and show ma
虽然已经对联邦学习（FL）和差异隐私（DP）进行了广泛的研究，但由于训练大型变压器模型的挑战，它们在自动语音识别（ASR）中的应用仍未得到探索。具体而言，大型模型进一步加剧了FL中的问题，因为它们特别容易受到各个层的梯度异质性的影响，这与在浅层模型中观察到的相对均匀的梯度行为不同。结果，即使在没有DP机制的情况下，先前的工作也很难融合标准优化技术。据我们所知……
Research Brief: Understanding the Negative Impacts of Endogenous Nutrient Releases in a Shallow Lake
污染是全球水质差的驱动来源。然而，当提出水污染时，有些人认为它始终源自外部来源，称为[...]研究后的摘要：了解浅层湖中内源性营养释放的负面影响，首先是湖科学家。
Bertolonia crassicaulis，Bisewski，Bacci，Amorim，Michelangeli et Goldenberg，2025年，doi：doi.org/10.11646/phytotaxa.691.691.691.1.1.5巴西国家。提供了诊断插图，现场照片，发行图，推荐的保护评估以及基于形态相似性的针对假定物种的讨论。该新物种可以通过隐藏在叶子垃圾桶中的一部分的增厚茎可以识别，并且可能具有储水功能，交替的叶子，带有层高的浅层叶片的浅绿色叶叶片，以及在Abaxial表面上呈浅粉红色的主静脉。建议贝托洛尼亚crassicaulis极度濒危（CR）。习惯，指示茎的空中
Matisia Boyacensis Torrejano-M，Paz-Lopez＆Fern.alonso，位于Torrejano-Munevar，LópezetFernández-Alonso。 2025。doi：doi.org/10.1007/s12228-025-09828-z researchgate.net/publication/388729929abstractthe新物种Matisia boyacensis（malvaceae）的新物种。该物种被分配给Matisia属的钙骨截面，并与密切相关的物种进行比较。 Matisia Boyacensis仅从哥伦比亚山脉东方的Boyacá部
本文介绍了一种使用大型语言模型 (LLM) 进行端到端自动语音识别 (E2E-ASR) 的有效解码方法。虽然浅层融合是将语言模型纳入 E2E-ASR 解码的最常见方法，但我们在 LLM 方面面临两个实际问题。 (1) LLM 推理在计算上成本高昂。 (2) ASR 模型和 LLM 之间可能存在词汇不匹配。为了解决这种不匹配，我们需要重新训练 ASR 模型和/或 LLM，这在最好的情况下很耗时，而且在许多情况下是不可行的。我们提出了“延迟融合”，它应用 LLM 分数……
EXPERT REACTION: Large earthquake strikes Vanuatu
今天下午，一场大规模浅层地震在维拉港附近引起强烈震动。太平洋海啸预警中心最初预测瓦努阿图海啸波高为0.3至1m，斐济、克马德克群岛、基里巴斯、新喀里多尼亚、巴布亚新几内亚、所罗门群岛、图瓦卢、瓦利斯和富图纳群岛海啸波幅小于0.3m。此后，津马尼威胁已被取消。 NEMA 表示新西兰没有海啸威胁。
No shallow magma ocean for Jupiter’s moon Io
国际研究人员表示，与之前的想法相反，尽管木卫一是太阳系中火山活动最活跃的天体，但其表面下并没有浅层全球岩浆海洋。研究团队将 NASA 的朱诺号航天器的观测结果与所有可用的历史数据相结合，发现木星第二小卫星上的火山活动不太可能源自地表下的岩浆海洋。这一发现可能意味着我们需要重新思考我们对木卫一内部的了解，以及对行星形成和演化的理解。
Cover Cropping May Not Be Cash Crop Panacea
这些作物旨在改善土壤健康，但也与浅层水分耗尽有关，这严重影响了干旱地区的经济作物产量。
Uranium Mining Revival Portends Nuclear Renaissance In Texas & Beyond
铀矿开采复兴预示着德克萨斯州及其他地区的核能复兴作者：Dylan Baddour，来自 Inside Climate News（重点是我们），在德克萨斯州南部的旧牧场，休眠的铀矿正在重新投入使用。一批新的铀矿有望很快投产，从该地区的浅层含水层中提取放射性燃料。随后可能会有更多铀矿投入生产。随着美国潜在的核能行业开始再次活跃起来，这些矿山是德克萨斯州政府和行业领袖希望的核能复兴的前沿。德克萨斯州目前正在发展一系列需要大量电力的高科技产业，从加密货币矿场和人工智能到氢气生产和海水淡化。现在，该州的强大利益集团正在推动用下一代核反应堆为其提供动力。 “我们可以让德克萨斯州成为世界核能之都，”德克萨斯
Expanding NZ's seismic network would help better locate earthquakes
新西兰地震位置数据的质量因地区而异 - 但可以通过增加地震仪覆盖范围来解决，尤其是在阿尔卑斯断层附近。通过计算和比较 GeoNet 对新西兰各地五年地震的数据质量，科学家发现，地震台站间距较小且地震较深的地方可以更准确地定位地震源。在地震网络较稀疏且发生浅层地震的地方，数据质量较差，包括面临阿尔卑斯断层大地震风险的韦斯特兰和峡湾地区。研究作者建议优先考虑这些地区以扩大新西兰的地震网络。
USACE to host Shallow Land Disposal Area public information session
匹兹堡和布法罗地区的工作人员将向公众通报该项目的状态、即将开展的现场活动以及浅层土地处置区现场的其他公众感兴趣的话题。美国陆军工程兵团及其合作伙伴将在正式演示之前和之后在各个展示站现场，让公众就项目的具体方面提出问题。
FormulaFeatures: A Tool to Generate Highly Predictive Features for Interpretable Models
使用基于数字特征的算术组合自动设计的简洁、高度预测的特征创建更易于解释的模型在本文中，我们研究了一个名为 FormulaFeatures 的工具。这主要用于可解释模型，例如浅层决策树，其中少量简洁且高度预测的特征可以极大地帮助提高模型的可解释性和准确性。机器学习中的可解释模型本文继续我关于可解释机器学习的系列文章，之前的文章包括 ikNN、加法决策树、遗传决策树和 PRISM 规则。如前几篇文章所述（并在那里更详细地介绍），通常有强烈的动机使用可解释的预测模型：每个预测都可以很好地理解，我们可以确信模型将在未来看不见的数据上表现合理。有许多模型可以提供可解释的 ML，但不幸的是，这些模型比我们
摘要：目前尚不存在使用浅层机器学习和低密度时间序列图像进行自动训练数据生成和土地覆盖分类的近全球框架。本研究提出了一种使用 Sentinel-2 颗粒的两个日期在七个国际站点绘制九类、六类和五类土地覆盖的方法。该方法使用一系列光谱、纹理和距离决策函数与修改后的辅助层相结合来创建二进制掩码，从中生成一组平衡的训练数据应用于随机森林分类器。对于土地覆盖掩码，对反射率、光谱指数值和欧几里得距离层应用了逐步阈值调整，评估了 62 种组合。计算了全球和区域自适应阈值。使用年度 95 和 5 百分位 NDVI 合成为决策函数提供时间校正，并将这些校正与原始模型进行比较。精度评估发现，两日期土地覆盖和时间校
Munidopsis sedna Rodríguez-Flores, Ambler & Nizinski, 2024DOI：10.3897/zse.100.127169摘要西大西洋拥有种类繁多的蹲龙虾，尤其是 Munidopsidae 科。本研究介绍了 Munidopsis sedna sp. nov.，该物种仅在墨西哥湾发现，也是据报道第一种在西大西洋冷泉中特有的物种。我们的研究结合了形态学分析，包括微型 CT 扫描证据、多位点分子系统发育和 mtDNA 系统地理学，以及来自现场观察和地理分布模式的生态数据，以证实对新物种的识别。浅层分子分歧和多种形态差异使新物种与其最亲近的亲戚 M. l
Fiber-Optic Cables Used to Measure Changing Soil Moisture
科学家正在使用地震技术测量土壤水分。他们的结果表明，加州最近的干旱耗尽了浅层地下的水。
