演练关键词检索结果

MobileNetV3 论文演练:小巨人变得更加聪明

MobileNetV3 Paper Walkthrough: The Tiny Giant Getting Even Smarter

MobileNetV3 与 PyTorch — 现在具有 SE 块和硬激活功能MobileNetV3 论文演练:小巨人变得更聪明首先出现在走向数据科学上。

产品演练:LawVu – 事务管理

Product Walk Through: LawVu – Matter Management

在本周的 AL TV 产品演练中,LawVu 的 Charlie Serocold 向我们介绍了该公司事务管理系统的功能和优势。 ...

演练:Docgility – 合约 AI 平台

Walk Through: Docgility – Contract AI Platform

本周的 AL TV 产品演练以 Docgility 及其新发布的 Docgility 虚拟协作网络 (VCN) 为特色,该平台使公司能够进行数字互连并...

演练:Eve – AI 驱动的客户吸收

Walk Through: Eve – AI-Driven Client Intake

在本周的 AL TV 产品演练中,Eve 联合创始人 Matt Noe 展示了他们新的人工智能驱动的引入产品,旨在帮助律师事务所......

产品演练:Jus Mundi – Jus AI 2、仲裁代理

Product Walk Through: Jus Mundi – Jus AI 2, Arbitration Agent

本周的 AL TV 产品演练是与 Jus Mundi 一起进行的,详细介绍了其新的 Jus AI 2 功能,该功能具有...

Amazon Search 如何使用 AWS Batch 将 ML 训练提高两倍以进行 Amazon SageMaker 训练作业

How Amazon Search increased ML training twofold using AWS Batch for Amazon SageMaker Training jobs

在本文中,我们向您展示 Amazon Search 如何利用 AWS Batch 进行 SageMaker 训练作业来优化 GPU 实例利用率。该托管解决方案使我们能够在 P5、P4 等 GPU 加速实例系列上协调机器学习 (ML) 训练工作负载。我们还将提供用例实现的分步演练。

了解你的真实生日:Python 中的天文计算和地理时空分析

Know Your Real Birthday: Astronomical Computation and Geospatial-Temporal Analytics in Python

使用 skyfield、timezonefinder、geopy 和 pytz 的实践演练以及进一步的实际应用文章《了解你的真实生日:Python 中的天文计算和地理空间-时间分析》首先出现在《走向数据科学》上。