Skyfall Simulation: NATO partners rehearse downed aircraft response
科索沃邦德斯蒂尔营 — 科索沃部队东部地区司令部航空特遣部队和多国合作伙伴于 6 月 2 日进行了击落飞机演习...
Skyfall Simulation: NATO Partners Rehearse Downed Aircraft Response
科索沃部队东部地区司令部的航空特遣队和多国合作伙伴在科索沃邦德斯蒂尔营地附近进行了一次被击落飞机演习，演练了模拟 UH-60 黑鹰直升机硬着陆后的搜索和救援、医疗后送和飞机回收程序。
PANet Paper Walkthrough: When Feature Pyramids Go Bottom-Up
了解 PANet 如何缩短低级和高级特征之间的路径 PANet 后论文演练：当特征金字塔自下而上时首先出现在《走向数据科学》上。
Walk Through: LawVu Draft – Contract AI
本周的 AL TV 产品演练主要围绕 LawVu Draft，这是一个嵌入在 Microsoft Word 中的人工智能驱动的合同起草和审查工具箱。它已建成...
PLAAF Fighter Formations Hone Close Air Support Through Live-Fire Ground Attack Drills
操作J-10平台改型的中国人民解放军空军（PLAAF）战斗机支队最近进行了高强度实弹地面目标训练。据《解放军报》2026年6月14日发布的官方图报报道，此次演习将先进模拟演练与实际弹药消耗相结合，重点演练有争议条件下的低空突防和动态弹药投送。
Building a restaurant telephony AI host with Amazon Bedrock AgentCore and Amazon Nova 2 Sonic
在这篇文章中，我们将向您展示如何构建一个语音订购系统，该系统可以接听电话号码并接受从问候到确认的订单。该系统使用 Amazon Bedrock AgentCore 托管和运行代理，并使用 Amazon Nova 2 Sonic 进行实时语音，并通过模型上下文协议 (MCP) 连接到餐厅后端。本演练涵盖使用 AWS 云开发套件 (AWS CDK) 部署完整堆栈，以及通过 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 和 AWS Fargate 上的会话启动协议 (SIP) 网关将电话呼叫桥接至代理。当电话仍在响铃时，它还能温暖座席会话，因此呼叫者永远
Accelerate protein design with BoltzGen on Amazon SageMaker AI
在这篇文章中，我们演示了如何在 SageMaker AI 上部署 BoltzGen 并运行端到端蛋白质设计实验。在演练结束时，您将拥有一个可从快速验证运行扩展到生产批处理的工作设置。该设置为不同的研究阶段提供了两种执行模式，并使用步骤级缓存来减少迭代工作流程期间的计算费用。
Marines Deploy Iron Dome Air Defense Systems to the Western Pacific
部署在日本前沿的海军陆战队最近获得了先进的防空系统，以应对该部队在西太平洋与中国发生潜在冲突时可能面临的巡航导弹和无人机威胁。 “[中程拦截能力]系统在机动防空领域提供了决定性的竞争优势，可以在任何需要的地方提供快速覆盖，”周二发布的关于第三海军陆战队远征军(MEF)部署该系统的新闻稿中写道。宣布这一消息之际，来自唯一一支前沿部署的远征远征军的海军陆战队士兵在“勇敢之盾”演习中演练了 MRIC 的部署，这是一项将海上打击和新防御能力结合在一起的多边演习
Tank Hunters in the Gobi: Reading the PLA’s HJ-10 Anti-Tank Drill
地面部队——《解放军报》2026年6月下旬播出的一篇报道简要介绍了解放军某旅反坦克导弹分队在戈壁沙漠高温沙尘暴条件下进行实弹演练的情况。该报告既没有提到导弹，也没有提到单位，而是在戈壁上的坦克猎手：阅读解放军的 HJ-10 反坦克演习首次出现在《中国武器》杂志上。
Training Readiness Keeps 3rd MEB Prepared for Crisis Response
日本冲绳考特尼营 — 作为海军陆战队第三远征军在印太地区前沿部署的危机应对总部，第三海军陆战队远征旅通过定期的海军陆战队空地特遣队训练、问责演习和部署演习，保持战备状态。 2026年5月，该旅通过举办人道主义援助应对训练-灾害课程和例行ACM演练，强化备灾能力，增强了快速响应全地区人道主义援助、救灾和应急行动的能力。
Build context-rich research agents with Deep Agents and Bedrock AgentCore
在这篇文章中，您将构建一个有竞争力的研究代理，端到端地演示此模式。本演练针对的是构建多步骤 AI 工作流程的开发人员，他们需要为其代理提供隔离的执行环境。在本笔记本的第 2 部分中，您可以使用 AgentCore CLI 将同一代理部署到 Bedrock AgentCore Runtime，以便它作为托管、会话隔离的服务运行。
