SPP-Net Paper Walkthrough: Breaking the Fixed-Size Constraint
了解空间金字塔池化如何通过从头开始的 PyTorch 实现使 CNN 能够处理任何图像大小SPP-Net 后论文演练：打破固定大小约束首先出现在《走向数据科学》上。
Chinese Warships, Bombers Surge to Scarborough Shoal for Drills
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Walk Through: eBrevia – DraftPro, Contract AI
本周的 AL TV 产品演练与 eBrevia 合作，详细介绍了 DraftPro，它是其内部合同 AI 套件的一部分......
U.S. Marine Corps Rehearses Deploying Air Defense Radar to the Philippines
菲律宾马尼拉 — 据美国海军学院新闻网获悉，美国海军陆战队正在向东南亚群岛前沿部署远征防空雷达，以支持马尼拉的国防现代化努力。本月早些时候，东南亚海军陆战队轮换部队在菲律宾一处秘密地点演练部署 AN/TPS-80 地面/空中任务雷达。该部队发言人麦肯齐·马格鲁姆上尉告诉美国海军学院新闻，这次训练的重点是防空雷达的快速部署。 “能够快速重新定位能力并继续支持指挥和控制有助于打造一支更具机动性、反应敏捷性和机动性的部队。
Anniston Army Depot Fire Department strengthens ties through mutual aid training
阿拉巴马州安尼斯顿陆军 Depot——安尼斯顿陆军 Depot和安尼斯顿市消防员在一次受控燃烧训练中进行了联合消防攻击演练。
Estimating from No Data: Deriving a Continuous Score from Categories
当只有分类标签可用于训练时，使用低容量网络获取细粒度评分的演练及其背后的数学原理从无数据进行估计：从类别中得出连续分数的帖子首先出现在走向数据科学上。
Patriot Forge II prepares Air National Guard engineers for contested operations
来自新英格兰地区的近 200 名空军国民警卫队土木工程师参加了 Patriot Forge II。为期六天的野战演练，检验了他们的远征作战能力、敏捷作战运用能力、压力作战能力。
Jigsaw Jeeves: Building a Puzzle Assistant using Computer Vision
Python 中解决方案方法的概念概述和演练Jigsaw Jeeves：使用计算机视觉构建拼图助手一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Monitor on-premises and multi-cloud AI agents with AgentCore Observability
为在 AWS 外部运行的 AI 代理设置 Amazon Bedrock AgentCore Observability：本地、GCP、Azure 或开发人员计算机上。本演练使用 AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) 和 IAM 凭证将会话跟踪、跨度指标和令牌使用情况路由到同一 AgentCore Observability 仪表板。
Exercise Northern Strike Builds Readiness
西弗吉尼亚州国民警卫队参加了在密歇根州格雷林营举行的“北方打击 26-2”演习，演练快速“射击和滑行”炮兵战术并提高战备水平。
How School Districts Run Cleaning Robots Every Night
K-12 设施主管演练。自主机器人在哪里运行，保管员在哪里停留，以及夜间时间表的实际变化。
Training Readiness Keeps 3rd MEB Prepared for Crisis Response
日本冲绳考特尼营 — 作为海军陆战队第三远征军在印太地区前沿部署的危机应对总部，第三海军陆战队远征旅通过定期的海军陆战队空地特遣队训练、问责演习和部署演习，保持战备状态。 2026年5月，该旅通过举办人道主义援助响应训练-灾害课程和例行ACM演练，加强备灾能力，增强了在整个地区快速响应人道主义援助、救灾和应急行动的能力。
Marines Conduct Mountain Training Exercise
分配到海军陆战队第 25 团第 4 师第 3 营的海军陆战队员，在加利福尼亚州布里奇波特的海军陆战队山地作战训练中心进行了为期两周的年度演练训练。
Build an LLM Agent That Can Write and Run Code
使用 OpenAI Agents SDK 和 Docker 执行代码的实践演练《构建可以编写和运行代码的 LLM 代理》一文首先出现在《走向数据科学》上。
