See The Bigger Picture: How to Protect User Data
请参阅更大的了解：如何保护用户数据 - 当今数字景观中的视图，保护用户数据对于维持信任和防止违规至关重要。实施数据保护策略，例如使用加密和限制对敏感信息的访问，可确保对网络威胁的强大防御。定期更新软件并启用两因素身份验证也可以增强[…]帖子，请参阅更大的图表：如何保护用户数据首先出现在电子学习信息图表上。
Meta resumes AI training using EU user data
由于监管问题而停顿了近一年后，梅塔（Meta）已开始从欧洲用户收集公共内容来培训其AI模型，就像欧盟官员准备在《 BLOC数字市场法案》（DMA）下签发有史以来的首次罚款一样。梅塔（Meta）周一宣布，它将开始使用欧盟中Facebook，Instagram和WhatsApp的成年用户的公开帖子，评论和AI交互，以改善其生成的AI系统。欧洲数据保护委员会（EDPB）批准了推出。 “这项培训将通过教我们的生成AI模型来更好地支持欧洲数百万的人和企业，以更好地使用欧盟用户数据恢复元元素培训。
This tiny chip can safeguard user data while enabling efficient computing on a smartphone
研究人员已经为耗电的 AI 模型开发了一种安全解决方案，可以针对两种常见攻击提供保护。
Сотрудникам Конгресса США запретили использовать WhatsApp на служебных гаджетах
Messenger认为，由于透明度不足，在保护用户数据和缺乏存储信息的加密方面，因此考虑了高风险。
Trade-offs in Data Memorization via Strong Data Processing Inequalities
最近的研究表明，培训大语言模型涉及大量培训数据的记忆。在敏感用户数据上培训培训时，这种记忆可能会导致侵犯隐私，从而激发了对数据记忆在学习中的作用的研究。在这项工作中，我们开发了一种通用方法来证明过度数据记忆的下限，该方法依赖于强烈的数据处理不平等和数据记忆之间的新联系。然后，我们证明了几个简单而自然的二进制分类问题在…
Meta AI Privacy Glitch Exposes Chats
在重要的事情上：Meta AI隐私故障公开聊天，因为私人对话泄漏到公共供稿，从而提高了用户数据问题。
Meta AI Privacy Glitch Exposes Chats
在重要的事情上：Meta AI隐私故障公开聊天，因为私人对话泄漏到公共供稿，从而提高了用户数据问题。
技术透明度项目的一份新报告警告说，大型应用商店可用的17个VPN应用程序可能与美国制裁下的一家中国网络安全公司Qihoo 360相关。专家担心，根据中国广泛的监视法，中国当局可能会访问用户数据。
Meta sent cease and desist letter over AI training
一个隐私倡导小组已开始对其计划开始培训其AI模型的欧洲用户数据的计划。
PayPal Brings Its New Advertising Platform To The UK
请注意，我们无权提供任何投资建议。此页面上的内容仅用于信息目的。在线支付巨头PayPal最近将其新的广告平台带到了英国，试图利用其大量存储用户数据，以帮助商人更好地针对广告。多亏…继续阅读PayPal将其新的广告平台带到英国，PayPal将其新的广告平台带到英国是经济观察中的首先。
What happens to DNA data of millions as 23andMe files bankruptcy?
23andme的破产正在引起人们对其DNA信息未来的担忧。曾经是基因测试行业的先驱，该公司在黑客在2023年泄露用户数据后面临反弹。现在，数以百万计的人可以在潜在的销售中看到其遗传数据。杰夫·贝内特（Geoff Bennett）与消费者报告的金妮法（Ginny Fahs）讨论了含义。
Oops! Google accidentally deletes some users’ Maps Timeline data
Google已承认，在称为“技术问题”之后，它意外删除了一些地图时间表用户数据。
Zurich Airport drops French announcements for efficiency
苏黎世机场将停止用法语发布Tannoy公告，仅选择德语和英语。官员们说，此举符合全球趋势，以减少不必要的公告并改善乘客舒适感。该决定基于显示法语需求最小的用户数据，只有1％的网站用户选择该语言。从2025年7月开始，[…]
Gambling firms are secretly sharing your data with Facebook
博彩公司正在与 Meta 共享其用户数据，以用于营销和跟踪目的。
Private Federated Learning In Real World Application – A Case Study
本文介绍了一种在边缘设备上使用私有联邦学习 (PFL) 进行机器学习模型训练的实现。我们引入了一种使用 PFL 解决使用用户私有数据训练模型的挑战的新框架。该框架可确保用户数据保留在单个设备上，只有必要的模型更新才会传输到中央服务器进行聚合，并提供隐私保障。我们详细介绍了我们的应用选择模型的架构，该模型结合了具有注意力机制的神经网络和通过不确定性管理进行歧义处理……
