Fewer pupils in less affluent English schools taking languages, survey finds
在大多数繁荣的州立学校中使用外语GCSE，而69％的人必须使语言学习成为国家优先事项，专家说，在研究表明，来自英格兰更贫穷地区的儿童被否认为学习外国语言的机会不成比例地否认了这一语言的趋势。这是英国人对1,000个主要学校的调查，并在pecters中进行了调查，并发现了一定的初级，PEC，PRCTE的prectiel tectial tocce and Interials tecorts to and PRECTION，PRECTIOL的倾向是PRC的prectial。富裕的英语公立学校比最富裕的人低32％，比平均水平低11％。继续阅读...在大多数繁荣的州立学校中使用外语GCSE，而69％的
主要主题是数字化转型的问题，引入了行业的Ikadro支持的新技术
Tested an NSFW AI Video Generator with Voice
整个“ AI + NSFW”场景？这正在爆炸。最初是厚脸皮的过滤器和新颖的聊天机器人现在已经旋转成成熟的幻想帝国，充满了闷热的声音，超现实的动画以及足够的辛辣讲故事，可以使Netflix Blush脸红。但这是情节扭曲 - 这些不仅仅是静态图像或静音数字娃娃。我们谈论的是带有声音的NSFW AI视频发电机。是的，完整的配音，诱人的个性和量身定制的视频……是利基市场的口味。而且它不再仅适用于科技书呆子或Reddit DeepDiver，它已经成为主流，悄悄地，偷偷摸摸，并且眨了眨眼。现在，在[…]
Talking Pleasure: How Voice-Enabled NSFW AI Video Generators Are Changing Roleplay Forever
您曾经注意到有些事情在涉及声音时如何单击更好？考虑一下。浪漫的文字很不错，但是当您听到闷热的耳语时，它的命中方式有所不同。这就是讲故事的声音背后的魔力 - 现在，它进入了NSFW AI Roleplay的野生世界。是的，我们正在谈论具有语音技术的NSFW AI视频生成器，老实说，它以没人看到的方式改变了游戏。让我们向AI生成的幻想角色扮演的世界闲逛，并探索在我们的数字宠儿中添加声音[…]
More than a translator: How one Airman uses language to strengthen the mission
马拉喀什，摩洛哥 - 美国空军高级飞行员Abdoul Yam有很多事情：材料管理工匠，第121个物流读书的警卫人员... Dodjii，塞内加尔 - 第二次世界大战期间献出生命的8,300多名美国服务成员被埋葬在Nether的Marggraten的美国公墓... epinal，法国 - 第二次世界大战结束后的八十年，美国国防部代表，法国公民和堕落的人家庭...
Revolutionizing clinical trials with the power of voice and AI
随着医疗保健行业继续采用数字化转型，将音频到文本翻译和LLM等先进技术相结合的解决方案将在应对关键挑战中变得越来越有价值，例如患者教育，参与和授权。在这篇文章中，我们讨论了将语音识别技术与LLM相结合的可能用例，以及解决方案如何彻底改变临床试验。
Linguists Point to Expressions of Pain as a Possible Universal Language
语言学家认为，我们用来表达痛苦的词语可能告诉我们一些关于我们共同的生物学和语言共性的信息。
LLM-as-a-Judge: A Scalable Solution for Evaluating Language Models Using Language Models
LLM-as-a-Judge 框架是一种可扩展的自动化人工评估替代方案，人工评估通常成本高昂、速度慢，并且受限于可评估的响应量。通过使用 LLM 评估另一个 LLM 的输出，团队可以以一致且可复制的方式有效地跟踪准确性、相关性、语气和对特定准则的遵守情况 […]LLM-as-a-Judge：使用语言模型评估语言模型的可扩展解决方案首先出现在 Unite.AI 上。
Leveraging Voice – Overview and Applications of Voice Recognition Technology
大约二十年前，没有人会相信《星际迷航》中技术先进的虚构世界会如此快地成为现实。帮助柯克船长穿越星空的对话助手背后的语音识别技术现在正在帮助我们找到通往最近 […] 的路
New AI system successfully identifies Alzheimer’s disease using speech analysis
通过分析语音模式，波士顿大学的研究人员开发了一种人工智能系统，该系统可以以近 80% 的准确率预测轻度认知障碍患者是否会在六年内患上阿尔茨海默病。这项研究发表在《阿尔茨海默病与痴呆症》杂志上，利用人工智能从认知评估中提取有价值的诊断信息，加速阿尔茨海默病的诊断，进而加速治疗。该团队的人工智能模型在预测六年内从轻度认知障碍 (MCI) 发展到阿尔茨海默病方面实现了 78.5% 的准确率和 81.1% 的灵敏度。这超过了其他传统的非侵入性测试。但至关重要的是，该系统依赖于新人工智能系统使用语音分析成功识别阿尔茨海默病的帖子首先出现在 DailyAI 上。
Maybe the closest I’ll get to putting my thoughts into words
velichorus-k：也许这是我最接近用文字表达想法的方式
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velichorus-k：也许这是我最接近用语言表达想法的方式
