矢量数据关键词检索结果

2026年1月20日 13:30

您的 RAG 可能还不需要矢量数据库

You Probably Don’t Need a Vector Database for Your RAG — Yet

Numpy 或 SciKit-Learn 可能会满足您所有的检索需求这篇文章《您可能不需要 RAG 的矢量数据库 — 然而》首先出现在《走向数据科学》上。

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2026年1月7日 16:30

大规模的 HNSW：为什么您的 RAG 系统会随着矢量数据库的增长而变得更糟

HNSW at Scale: Why Your RAG System Gets Worse as the Vector Database Grows

近似向量搜索如何默默地降低召回率 - 以及如何处理它大规模的 HNSW 帖子：为什么随着向量数据库的增长，你的 RAG 系统变得更糟，首先出现在《走向数据科学》上。

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2025年12月16日 16:30

何时（不）使用矢量数据库

When (Not) to Use Vector DB

当索引弊大于利时：我们如何认识到我们的 RAG 用例需要键值存储，而不是向量数据库何时（不）使用向量数据库一文首先出现在走向数据科学上。

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2025年12月16日 18:51

利用 Amazon Bedrock 上的 TwelveLabs Marengo 解锁视频理解

Unlocking video understanding with TwelveLabs Marengo on Amazon Bedrock

在这篇文章中，我们将展示 Amazon Bedrock 上提供的 TwelveLabs Marengo 嵌入模型如何通过多模式 AI 增强视频理解。我们将使用 Marengo 模型的嵌入以及 Amazon OpenSearch Serverless 作为矢量数据库来构建视频语义搜索和分析解决方案，其语义搜索功能不仅限于简单的元数据匹配，还可以提供智能内容发现。

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