神经网络关键词检索结果

AI-Bolit医生:俄罗斯神经网络超过了Microsoft诊断AI的准确性

Доктор AI-болит: российская нейросеть превзошла по точности диагностики ИИ от Microsoft

国内系统如何改善医疗质量

神经网络过滤器:在线摄影师记录了用户数量 div>

Нейросетевой фильтр: онлайн-кинотеатры рекордно нарастили число пользователей

今年,客户决定退还此类产品的钱23倍 div>对AI和软件包服务的主动损害帮助平台将订阅者数量增加44%

逆PDE问题的物理信息神经网络

Physics-Informed Neural Networks for Inverse PDE Problems

使用DEEPXDE求解热方程。针对PDE逆问题的物理学后的神经网络首先出现在数据科学方面。

森林火与神经网络之间的共同特征揭示了通用框架

Common feature between forest fires and neural networks reveals universal framework

与Aisin Corporation合作的东京大学的研究人员表明,通用缩放定律(描述了系统的属性随尺寸和规模的变化)如何适用于表现出吸收相位过渡行为的深神经网络,这一现象通常在物理系统中观察到。该发现不仅提供了描述深神经网络的框架,还有助于预测其可训练性或可推广性。这些发现发表在《物理评论研究》杂志上。

CVPR 2025揭示了AI,图像和视频合成,神经网络和3D计算机视觉的最新趋势

CVPR 2025 unveils latest trends in AI, image and video synthesis, neural networks, and 3D computer vision

IEEE计算机协会(CS)和计算机视觉基金会(CVF)报道说,2025年计算机视觉和模式识别会议(CVPR)以“创纪录的技术成功”而封闭。有史以来最多的纸张提交数量 - 12,008,比2024年增长13%,以及来自75个不同国家和地区的9,375名注册人,CVPR […]

别人的思想:工业公司首先投资于生成神经网络 div>

Чужим умом: промышленные компании впервые инвестировали в генеративные нейросети

为什么需要在工厂和工厂中以及如何影响生产效率

为什么正规化不足:一种更好的方法来培训两个目标的神经网络

Why Regularization Isn’t Enough: A Better Way to Train Neural Networks with Two Objectives

为什么要分解目标和模型可能是在深度学习中进行更好绩效和更清晰的权衡取舍的关键。为什么正规化不足:训练具有两个目标的神经网络的更好方法首先出现在数据科学方面。

perm理工学院的学生创建了具有神经网络的“智能”炮塔的原型

Студент Пермского Политеха создал прототип «умной» турели с нейросетью

技术可用于监视外围或基础设施保护。该项目展示了自治系统在俄罗斯联邦的安全和国防部分中的潜力

神经网络将准确预测森林大火87% div>

В посольстве уточнили данные о погибших при обрушении крыши клуба в Доминикане

首先,外国公民不在多米尼加夜总会屋顶倒塌的导致死亡和受伤的名单中。伊兹维斯蒂亚(Izvestia)在多米尼加共和国的俄罗斯大使馆于4月9日宣布了这一点。大使馆说:“根据多米尼加警察的初步信息,死者和受害者中的外国公民不是。”

天文学家发现具有神经网络的遥远星系

Astronomers find distant galaxies with neural networks

研究人员开发了一种计算机算法,该算法根据Sky Surveys的数据正确预测了古老的遥远星系的光发射特性。

Shada Yandex的神经网络将有助于更快地清洁艰苦 - 雷奇地区的垃圾池塘

Нейросеть ШАДа Яндекса поможет быстрее очищать берега водоемов от мусора в труднодоступных регионах

ML开发人员在Yandex B2B Tech和FEFU的支持下,在开放式访问中创建并发布了神经网络,该网络可以确定储层海岸上的数量,质量和垃圾类型。

图形神经网络第3部分:图形如何处理更改图结构

Graph Neural Networks Part 3: How GraphSAGE Handles Changing Graph Structure

以及如何将其用于大图,帖子图神经网络第3部分:图形处理如何首先出现在数据科学上。

神经网络电路中的吸引子:美和混乱

Attractors in Neural Network Circuits: Beauty and Chaos

在不同的镜头下的神经网络:在换档登记册中产生吸引力的盆地,nn在神经网络电路中的吸引子:美容和混乱首先出现在数据科学上。

IEEE在神经网络和学习系统上的交易,第36卷,第3期,2025年3月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 36, Issue 3, March 2025

1)深度神经网络中有效融合的来宾社论特刊:Yanwei Pang,Fahad Shahbaz Khan,Xin lu,fabio cuzzolinpages:3886-3886-38892)的决策网络图像分类网络(S) Gu, Zhihong Tian, Wenping WangPages: 3890 - 39033) ResDNet: Efficient Dense Multi-Scale Representations With Residual Learning for High-Level Vision TasksAuthor(s): Yuanduo Hong, Huihui Pan,

在Rostec中掌握了用于神经网络的独特迷你计算机的发布 div>

В Ростехе освоили выпуск уникальных мини-компьютеров для нейросетей

Fisht处理器模块对于自动化生产过程是必需的,我可以用来加速更新的过时设备 div>

Perm Polytechnic的科学家开发了一种神经网络算法,该算法提高了转向的质量 div>

Воск, огонь и домашний уют: в Пермском Политехе рассказали, как выбрать безопасные свечи

在2024年,俄罗斯蜡烛市场的数量估计超过100亿卢布,并且可以预测它每年将增长5-7%。尽管很受欢迎,但重要的是要记住,其中一些可能会对健康构成威胁

在俄罗斯联邦中,他们开始大量使用神经网络为面试做准备 div>

В РФ стали массово использовать нейросети для подготовки к собеседованиям

超过一半(62%)的俄罗斯人使用神经网络和人工智能(AI)在申请工作时准备随附的信件和简历。这是gazeta.ru在2月24日报告的,参考了Work.RU服务和AI集成商WMT组的研究。俄罗斯居民最受欢迎的工具是生成内容的模型,例如Chatgpt,Gigachat和Writesonic。

科学家使用深神经网络绘制难以捉摸的液态液过渡点

Scientists map elusive liquid-liquid transition point using deep neural network

一项新的自然物理研究已经阐明了长期含水的液态临界点,其中水以两种不同的液体形式同时存在,为实验验证打开了新的可能性。