Doctor Web 正在更新 Dr.Web vxCube。即将发布的版本将允许沙箱的报告与 MITRE ATT&CK Enterprise 矩阵链接。因此，分析结果将被整合到对抗策略和技术的知识库中，以便研究人员能够更准确地评估正在检查的样本，并允许他们重新创建攻击时间线。 MITRE ATT&CK 框架包含有关威胁行为者的策略和技术的信息。网络安全专家利用该知识库进一步增强IT基础设施的安全性。最新的Dr.Web vxCube版本不仅可以为研究人员提供有关潜在威胁活动的报告，还可以帮助他们确定渗透和感染系统所采取的步骤顺序。此信息随后可用于了解应如何更改当前的安全策略以加强安全性。此外，有
How a human 'jumping gene' targets structured DNA to reshape the genome
长散布核元件-1（LINE-1 或 L1）是人类基因组中唯一活跃的自复制遗传元件，约占基因组的 17%。它通常被称为“跳跃基因”或“逆转录转座子”，因为它可以从一个基因组位置“逆转录转座”（移动）到另一个基因组位置。
本文提供了针对文档处理任务微调 Amazon Nova Lite 的综合实践指南，重点是税表数据提取。使用我们的开源 GitHub 存储库代码示例，我们演示了从数据准备到模型部署的完整工作流程。
Plotly Dash — A Structured Framework for a Multi-Page Dashboard
对于更大，更复杂的仪表板仪表板来说，这是一个简单的起点，该邮政plotly dash - 一个多页仪表板的结构化框架首先出现在数据科学上。
Unstructured document prep for agentic workflows
争吵pdfs and Docs？了解datarobot + aryn如何自动化非结构化数据准备，以使您的代理商更快地发货，并具有可靠的结果。
Study reveals wild canids favor structured travel routes, unlike their feline counterparts
下次您观看狗参观院子周围相同地方时，或注意到您的猫似乎每次在外面冒险时都会探索一个新区域，请考虑以下问题：您可能正在目睹一种古老的进化策略。
完全通过可视化构建时间序列异常检测系统的动手示例，并促使可以看到，思考和集成的后构建LLM应用程序：使用具有多模式输入和结构化输出的O3首先出现在数据科学上。
Structured Onboarding Key to Keeping Nurses at the Bedside
当医院构建以最佳实践为导致的登机计划时，它们不仅会减少营业额；他们保留了患者的信任，机构知识和专业的未来。邮政为使护士保持在床边的邮政钥匙首先出现在教育和职业新闻上。
Extracting Structured Data with LangExtract: A Deep Dive into LLM-Orchestrated Workflows
构建用于结构化智能的模块化工作流程的指南，以langextract提取结构化数据：深入研究LLM式工作流程，首先是朝向数据科学。
REFINE: A Structured Approach to AI Prompting for Educators
相关的播客情节人工智能（AI）都在这里，在许多数字工具中，教师已经用于课程计划，分级和评估。这些平台在设计教学材料和评估方面做了很多繁重的工作。如果您已经有一个适合您上下文的工具，那么您可能不会感到[…]帖子完善：AI的结构化方法提示教育工作者首先出现在Catlin Tucker博士上。
Using Google’s LangExtract and Gemma for Structured Data Extraction
使用Google的LangeXtract和Gemma进行结构化数据提取，从langeXtract和llms帖子中有效，准确地从长期的非结构化文本中提取结构化信息，首先是朝向数据科学的。
Structured light manipulates material properties and reveals atomic changes in nanocrystals
Rensselaer理工学院（RPI）的科学与工程学院的研究人员正在探索用光操纵物质的新方法，以解锁新一代的计算机芯片，光伏电池和其他高级材料。
Generating Structured Outputs from LLMs
流行技术概述将LLM的输出限制为预定义的示例，该示例生成了从LLMS生成结构化输出，这首先出现在数据科学方面。
A structured approach for identifying disease analogs
付款人在做出定价和覆盖范围的决定时通常会考虑疾病类似物。这些疾病类似物可以为折扣水平，事先授权/利用管理以及药物的成本分担层提供信息。然而，传统上，疾病类似物是临时选择的。在最近的JMCP论文中，标题为“识别的结构化方法……
AI judging AI: Scaling unstructured text analysis with Amazon Nova
在这篇文章中，我们强调了如何在亚马逊基岩中部署多个生成AI模型，以指示LLM模型创建文本响应的主题摘要。然后，我们展示如何使用多个LLM模型作为陪审团来审查这些LLM生成的摘要，并分配评分来判断摘要标题和摘要描述之间的内容一致性。
Structured outputs with Amazon Nova: A guide for builders
，我们启动了约束解码，以便在使用结构化输出工具时提供可靠性。现在，可以与Amazon Nova Foundation模型（FMS）一起使用工具来根据复杂的模式提取数据，从而将工具使用错误降低了95％以上。在这篇文章中，我们探讨了如何将Amazon Nova FMS用于结构化输出用例。
了解如何使用自定义插件增强Amazon Q，以将语义搜索功能与精确的AWS支持数据相结合。该解决方案通过将结构化数据查询与抹布架构集成在一起，从而使分析问题更准确地答案，从而使团队可以将原始支持案例和健康事件转换为可行的见解。发现这种增强的体系结构如何进行精确的数值分析，同时保持自然语言互动以改善运营决策。
Structured 'bridge' protein links disordered gene regulators to control gene expression
在人体的每个细胞内部是控制哪些基因在正确的位置和时间表达的蛋白质。然而，有趣的是，许多参与基因调节的最重要的蛋白质缺乏稳定的结构。这些混乱的分子如何引起精确的基因表达已成为分子生物学领域的一个高度争议的问题。
