毒液和抗蛇毒血清研究中的动物模型：需要将学术发现与生产和监管预期结合起来摘要蛇毒毒性研究以及抗蛇毒血清和新型毒蛇治疗剂中和能力的评估在很大程度上依赖于动物试验，特别是对毒液致死活性及其中和作用的分析。此外，其他基于动物的测定也用于评估毒液的病理特异性效应。尽管它们已被证明具有价值，但这些测定法仍存在一些局限性。它们涉及动物的急性应激和疼痛，并且由于测定的性质，相对于人类蛇咬伤中毒的特征，其有效性受到限制。因此，该领域迫切需要创新。当需要进行动物研究时，确保 3R（替换、减少和细化）的实施至关重要。这些包括： (a) 测试的改进（例如，使用镇痛剂、缩短测定持续时间以及改进人道终点）； (b) 在
[Paleontology • 2026] Climate-extreme-driven Genesis of A Cretaceous Dinosaur Lagerstätte
包括 Fanti、Consorti、Muscioni、Baldassari、Dinelli、Polentarutti、... et Chiarenza。 2026. DOI：doi.org/10.1016/j.gloplacha.2026.105589 x.com/AAlechiarenza 古艺术家 Davide Bonadonna 的作品亮点： • 季风驱动的风暴创造了白垩纪恐龙 Lagerstätte。• 潮汐微耦合产生了前所未有的约 40 年计时。• 同步加速器微型XRF/XRD图驳斥了季节性变化的解释。•微生物垫实现了快速密封和特殊的软组织保存。•用于气候事件驱动的碳酸盐保存的新遗传
AI時代のサイバーリスク開示－有価証券報告書をテキスト分析して分かること
■概要 通过对证券报告中“经营风险”的文字分析，确认2026年提及“网络攻击”的公司比例将达到47.2%，接近一半，且在各规模、各行业均呈上升趋势。可以说，网络风险已成为各行业共同的管理问题[图1]。提及“人工智能”的企业比例从2021年的3.6%大幅上升至2026年的19.4%。企业对人工智能的描述围绕着一种危机感，即延迟应对人工智能将导致竞争力下降，而将人工智能与网络攻击等风险联系起来的描述仍然很少。然而，随着Mythos丑闻之后，全球范围内对AI对AI构成的威胁的认识不断增强，明年的证券报告预计将加深其与传统安全威胁（如“信息泄露”和“通信故障”）的关系。 ■目录 1 - 简介 2 -
A New Chapter for the International Tarantula Occurrence Database (ITOD)
国际狼蛛发生数据库 (ITOD) 的新篇章社区科学改变了我们对生物多样性的理解，但其最大的优势之一不仅在于观测数据的积累，还在于系统分析这些观测数据的能力。今天，我很高兴地宣布国际狼蛛发生数据库 (ITOD) 的下一阶段：对项目中所代表的每个公认的狼蛛属进行全面的逐属统计分析。该计划不仅仅将 ITOD 视为照片和地点记录的存储库，而是旨在将其发展成为能够支持生态、分类学、生物地理学和保护研究的全球科学数据集。在接下来的几个月中，每个狼蛛属都将接受标准化评估使用一致的分析框架。对于每个属，将编制有关观察数量、物种代表性、地理覆盖范围、观察者参与、研究级百分比、海拔分布、栖息地关联、物候、性别比例
Tracking a Tarantula Diversification in a Neotropical Open Biome
追踪新热带开放生物群落中的狼蛛多样性摘要目的调查卡廷加生物群落中 Dolichothele exilis 的谱系多样性，并推断该地区多样化的地质和气候驱动因素。位置卡廷加，巴西东北部。分类单元 Dolichothele exilis（蜘蛛亚科：Theraphosidae）。方法我们使用 96 个个体进行基因组测序 (GBS)测序）和 39 个人进行 COI 线粒体标记测序。使用STRUCTURE和SNMF方法推断种群结构，并计算遗传多样性和多样化指数。使用 SNP 数据构建最大似然系统发育树，并使用线粒体数据构建贝叶斯树。为了探索人口统计历史，使用了 DIYABC 和随机森林 (RF) 分类器
■总结 之前，本文讨论了“因果推理的确认——‘固定’分支点，但‘固定’中间点和汇合点。”这一次，我们将把这个想法更进一步。现实中，还有更复杂的结构，典型的例子就是“Mbias”的情况。我想考虑这个协变量是否应该被修复。 ■目录・介绍・什么是因果图？・什么是“M-偏差”？・M-偏差从1990年左右开始被认识・防止M-偏差发生的其他条件 在本文之前，我们讨论了“因果推理的确认 - “固定”分支点，但不“固定”中点和汇合点。”在因果推理中，有必要仔细考虑“哪些选择或事件导致结果发生变化（转折点）”，“一路上什么影响了结果，什么没有影响（中间点）”，以及“即使走不同的路，最终是否有可能得到相同的结果（
