Instagram images could influence public opinion on certain major events
对Instagram帖子的一项新研究发现了强烈的统计相关性，表明社交媒体图像可能在将公众舆论塑造出对事件以及具有显着社会和政治影响的事件中起关键作用。
Visualizing Data: A Statology Primer
作者 | Midjourney & Canva KDnuggets 的姊妹网站 Statology 拥有由专家撰写的广泛可用的统计相关内容，这些内容是在短短几年内积累起来的。我们决定通过组织文章“可视化数据：Statology 入门”来帮助我们的读者了解这个统计、数学、数据科学和编程内容的绝佳资源，该文章首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Visualizing Data: A Statology Primer
图片作者 | Midjourney & Canva KDnuggets 的姊妹网站 Statology 拥有大量由专家撰写的统计相关内容，这些内容是在短短几年内积累起来的。我们决定通过组织文章《可视化数据：Statology 入门》来帮助我们的读者了解这个统计、数学、数据科学和编程内容的宝贵资源，该文章首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Probability: A Statology Primer – KDnuggets
图片来自作者 | Midjourney & Canva KDnuggets 的姊妹网站 Statology 拥有大量由专家撰写的统计相关内容，这些内容是在短短几年内积累起来的。我们决定通过组织帖子《概率：Statology 入门 - KDnuggets》来帮助我们的读者了解这个统计、数学、数据科学和编程内容的优秀资源，该帖子首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Probability: A Statology Primer – KDnuggets
图片来自作者 | Midjourney & Canva KDnuggets 的姊妹网站 Statology 拥有大量由专家撰写的统计相关内容，这些内容是在短短几年内积累起来的。我们决定通过组织帖子《概率：Statology 入门 - KDnuggets》来帮助我们的读者了解这个统计、数学、数据科学和编程内容的宝贵资源，该帖子首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
A Journey in Macroeconomic Thinking
最近我一直在思考商业周期理论（在 COVID-19 疫情期间，我花了很多时间进行反思）。至少，这些理论中的一些在我的一生中以及从我自己在该领域的培训角度来看是这样的。从我作为中央银行研究员和顾问的（诚然狭隘的）视角来看，从 1960 年左右开始的旅程似乎经历了以下步骤：（1）菲利普斯曲线和一些自然利率假说；（2）实际商业周期 (RBC) 理论；（3）新凯恩斯主义理论。看来我们可能已经准备好迈出下一步了。我会在最后就此提出一些想法，无论它们有价值与否。当然，没有简单的方法可以总结宏观经济思维的状态。但似乎很明显，在任何特定时间，某些声音和思维方式比其他声音和思维方式更占主导地位。到了 20 世纪
Does the Phillips Curve Live in Europe?
最近，人们都在谈论菲利普斯曲线，尤其是在杰伊·鲍威尔最近在国会作证之后。许多人都在宣称菲利普斯曲线已死。我认为，许多发表这些言论的人可能错了——或者更有可能——他们是正确的，但理由不对。这里到底在宣告菲利普斯曲线已死？人们指的是通货膨胀和失业之间没有任何统计相关性吗？还是他们指的是失业率（超过某个“自然”率）导致通货膨胀的理论？这是菲利普斯曲线的两个概念不同的概念。菲利普斯曲线“平坦”这一事实本身并不否定菲利普斯曲线的通货膨胀理论。这是因为货币政策和其他因素（如预期通胀）可能会随着时间的推移改变曲线的位置。我自己偏爱的通货膨胀理论并不依赖于失业率本身。我认为长期通胀率由货币和财政政策决定，而“
