吉尔森（Gilson）很自豪地宣布，Pipetman®M96的推出，这是一种96通道机动的移液管，旨在将有效的，半自动化的移液器带到任何实验室台面。作为吉尔森（Gilson）扩展的可扩展自动化解决方案范围的一部分，Pipetman®M96体现了公司致力于帮助实验室逐渐从手册过渡到自动化流程的承诺...
Using transcription confidence scores to improve slot filling in Amazon Lex
在使用 Amazon Lex 构建支持语音的聊天机器人时，最大的挑战之一是准确捕获用户语音输入以获取槽值。转录置信度分数可以帮助确保可靠的槽填充。这篇博文概述了渐进式确认、自适应重新提示和分支逻辑等策略，以创造更强大的槽填充体验。
Is Your Model Fairly Certain? Uncertainty-Aware Fairness Evaluation for LLMs
最近快速采用大语模型（LLMS）强调了基准对其公平性进行基准测试的关键需求。传统的公平度量指标集中在基于离散准确性的评估（即预测正确性）上，无法捕获模型不确定性的隐式影响（例如，尽管精度相似，但还是对一个组的更高模型置信度更高，而另一组的置信度更高）。为了解决这一限制，我们提出了一个不确定性意识的公平度量，ucerf，可以对模型公平进行精细的评估，与…
Kollmorgen Launches the new generation of AC and DC Motor Controllers for AGVs and AMRs
AC7和DC7电动机控制器是针对要求更多的车辆设计师，从控制精度到坚固的可靠性。 AC7和DC7电动机控制器都具有集成的速度和位置调节器，以精确控制转向和牵引力，从而帮助AGV置信度和效率。
A Demonstration: Low Correlations Do Not Necessarily Lead to Low Confidence in Data Regressions
但这篇文章的主要目的是证明两个数据集变量之间的低相关性并不一定意味着对回归斜率（和截距）的低置信度。置信区间还取决于数据集中包含的数据量。
The dangers of using pernicious fictions in statistics
在许多科学和医学领域，标准教学、术语和统计解释背后的假设通常是错误的，因此它们对现实世界问题提供的答案具有误导性……鉴于这一严酷的现实，我们应该问我们可以为 P 值、“统计显着性”声明、“置信度”区间赋予什么含义（如果有），[...]
УЦСБ выполнил проверку защищенности ПО инвестиционного сервиса Банка Синара
为了提高 Sinara Investments 网站和移动应用程序（实现证券交易所交易功能）的信息安全水平，Sinara 银行和乌拉尔安全系统中心评估了新软件的安全性。根据俄罗斯银行第 683-P 号条例“关于对信贷机构制定强制性要求，以确保在开展银行活动时保护信息，以防止未经客户同意的资金转移”，信贷机构必须确保自动化系统和应用程序的软件至少经过第四估计置信度（EAL4）的评估。确保高水平信息安全的有效方法之一是对软件安全进行专家分析并评估其是否符合监管机构的要求。此类问题由UCSB网络安全中心解决，该公司是一家在信息安全领域拥有16年经验的公司。在软件分析的第一阶段，UCSB 团队对 Ba
Should the United States Normalize Relations with the Taliban?
2023年8月21日《外交事务》近期发表多篇文章，内容涉及美国应如何与阿富汗塔利班政府打交道、该政权内部的极端势力、西方如何帮助阿富汗普通民众以及该国妇女的命运。为了补充这些文章，《外交事务》询问了众多专家的看法。与之前的调查一样，外交事务部联系了数十位拥有与当前问题相关专业知识的权威机构，以及该领域的领先通才。参与者被要求说明他们是否同意或不同意某个提议，并评价他们的观点的置信度。贝尔弗中心的两名专家参加了会议，他们是国际安全执行编辑杰奎琳·L·黑兹尔顿和外交项目未来高级研究员保拉·多布里安斯基。
Model-assisted labelling - For better or for worse?
毫无疑问，对于许多 AI 项目来说，收集数据是项目最昂贵的部分。标记图像和文本片段等数据是一项艰巨而繁琐的工作，而且没有太大的扩展可能性。如果 AI 项目需要不断更新或获取新数据，那么这可能是一项高昂的成本，可能会对一个原本很棒的项目的整个商业案例构成挑战。不过，有一些策略可以降低标记数据的成本。我之前写过关于主动学习的文章；这是一种数据收集策略，侧重于在模型置信度最低的情况下优先标记最重要的数据。这是一个很好的策略，但在大多数情况下，您仍然需要标记大量数据。为了加快标记过程，出现了模型辅助标记策略。这个想法很简单，就是在标记的同时训练 AI，当 AI 开始在数据中看到某种模式时，AI 会向标
摘要：爱荷华州锡达拉皮兹市与工程公司和美国陆军工兵区罗克岛 (MVR) 合作开发了洪水控制系统 (FCS)。 2011 年，美国陆军工程师研究与发展中心、海岸和水利实验室 (ERDC-CHL) 的任务是完成雪松河东侧可移动防洪墙的风险评估。 2016 年，ERDC-CHL 被要求在雪松河两岸修建临时防洪屏障。该研究的第一阶段包括最终 FCS 设计要考虑的七种替代方案，目标是成功部署的置信度为 90%。第 2 阶段由 MVR 发起，目标置信度为 95%。用于评估的方法是RiskyProject®软件。该软件使用蒙特卡罗分析方法根据逻辑顺序确定一系列持续时间、人力和劳动力成本。结果表明，“总体规划
