以下是本月推荐阅读的精选：Athey, S. & G. W. Imbens，2019 年。经济学家应该了解的机器学习方法。Mimeo。Bhagwat, P. & E. Marchand，2019 年。关于适当的贝叶斯但不可接受的估计量。美国统计学家，在线。Canals, C. & A. Canals，2019 年。什么时候 n 足够大？寻找合适的样本量来估计比例。《统计计算与模拟杂志》，89，1887-1898。Cavaliere, G. & A. Rahbek，2019 年。时间序列模型中假设的引导检验入门：应用于双自回归模型。讨论文件 19-03，哥本哈根大学经济学系。Chudik, A.
How Large is the Economy-Wide Rebound Effect in Middle Income Countries? Evidence from Iran
我们的反弹效应系列中有一篇新的工作论文。之前的论文回顾了有关全经济反弹效应的文献，估计了美国的全经济反弹效应，并估计了一些欧洲国家（以及美国）的反弹效应。新论文是关于伊朗的。这是一个中等收入国家，经济资源密集且监管相当严格。它与我们已经研究过的发达经济体有很大不同吗？伊朗的反弹效应也很大。伊朗与发达经济体之间的一个主要区别是伊朗的能源强度一直在上升：从 1988 年到 2017 年，总能源使用量增加了两倍，这是我们计量经济学分析中使用的样本期（季度数据）：计量经济学模型与现在发表在《能源经济学》上的美国论文中使用的模型相同，只是我们在本文中仅使用距离协方差法进行独立成分分析。下图显示了能源、G
