自学关键词检索结果

“我本质上自学了GCSES”:Covid期间失踪学校的持久影响

‘I essentially taught myself GCSEs’: the enduring impact of missing school during Covid

Lana collie-James在家里开始两年的时间,以保护她临床脆弱的Motherlana collie-James在Covid Pandemic中有14岁,当时她得到了明确的选择:她的教育或母亲的生活。她说:“我妈妈在临床上脆弱。她的免疫系统受到损害,还有很多其他疾病,这会使库维德受到很大的打击。”她说,这意味着,当学校在最初的关闭后学校重新开放给学生时,单身母亲和女儿一起生活在比尔尼茅斯(Bournemouth)面临着挣扎的决定。继续阅读...

请仔细审查:来自学生院长Sheriah Dixon

Please Review Carefully: Important Information From Dean of Students Sheriah Dixon

亲爱的学生:我很高兴欢迎您参加2025-26学年的校园。在我们的欢迎周活动中,我很高兴与您和您的家人见面。作为学生的院长,我希望您知道我们...

自学成才的AI重新定义了计算机视觉

The Self-Taught AI Redefines Computer Vision

Meta AI的Dinov3是一种自我监督的视觉模型,该模型在17亿张图像上训练,在图像分类,对象检测等方面设定了新的标准。通过革兰氏阴锚和现实世界中的创新,从监测森林砍伐到为NASA的火星探索供电,它标志着计算机视觉的范式变化。

培训投资自学徒征收以来已下跌了109亿英镑

Training investment has dropped by £10.9bn since apprenticeship levy introduced

自2017年引入学徒征税以来,对培训的投资已下跌了109亿英镑。在隶属于工党的法比安协会的一份新报告中,政府被警告说,学徒制[...]

与N8N的自动化:自学路线图

Automations with n8n: A Self-Study Roadmap

通过这张全面的N8N路线图来学习自动化,它将您从简单的拖放工作流程到构建企业级AI驱动的自动化。

掌握LLM:2024自学指南

Mastering LLMs: 2024 Self-Study Guide

为什么重要的是:掌握LLM:2024自学指南提供了一个完整的路线图,以从头开始学习大型语言模型。

生成AI:自学路线图

Generative AI: A Self-Study Roadmap

是开发人员和数据从业人员的实用指南,以在生成AI系统(从基础模型到生产部署)中建立专业知识。

学徒制:两个观点 - 来自学生和雇主

Apprenticeships: Two Perspectives — From a Student and an Employer

曾经想知道学徒如何真正?我们要求BU的学位工程学徒卡西迪(Cassidy)和她在Charter Tech的雇主Duncan分享他们的经验。无论您是考虑护理,工程,数字营销,会计 - 这都是您需要知道的!卡西迪(Cassidy)的观点:作为学徒的生活:“我想从事两种教育...阅读更多有关学徒制:两个观点 - 来自学生和雇主的两个观点

大型语言模型:自学路线图

Large Language Models: A Self-Study Roadmap

一个完整的初学者路线图,以大型语言模型的理解和构建,简单地解释了动手资源。

代理AI:自学路线图

Agentic AI: A Self-Study Roadmap

构建可以自动计划,推理和行动的AI系统的综合指南 - 从基本的使用工具代理到复杂的多代理协作。

无代码和AI:L&D团队如何建立自学习培训生态系统

No-Code And AI: How L&D Teams Are Building Self-Learning Training Ecosystems

探索无代码平台和AI如何使L&D团队创建自我学习的生态系统 - 适应性,智能和为工作的未来而建立。这篇文章首次在电子学习行业上发表。

从Python到AI工程师:自学路线图

From Python to AI Engineer: A Self-Study Roadmap

python程序员开发高级技能,专业知识和工程思维方式,在2025年成为成功的AI工程师所需的高级技能,专业知识和工程思维方式。

超过5K,在加拿大裁员以来,自学习许可证上限

Over 5k HE job cuts in Canada since study permit caps

根据新的数据分析,在全国范围内的研究许可证上限之后,成千上万的人在加拿大高等教育机构失去了工作。由于研究许可证上限首先出现在加拿大,因此在加拿大裁员以上的职位超过5K。

康复之旅:适合自学的度假胜地

Healing Trip: Tempat Liburan yang Cocok Buat Recharge Diri

ubud,巴厘岛 - 当世界太嘈杂的康复之旅时,我去过巴厘岛时最喜欢的逃生,当我的心像沉船一样。到处都没有计划,只想保持安静并感到午后的微风。选择落在了乌布(Ubud)上,不是因为炒作,而是因为许多巡回演出说这是一个“找到自己”的地方。没错。 [...]

数据科学中的前5条职业道路以及如何为每个人的自学

Top 5 Career Paths in Data Science and How to Self-Learn for Each

您是一个想闯入前5个数据科学职业道路之一的自学者吗?如果是,本文适合您。

Neubird的首席执行官兼联合创始人 GOU RAO - 访谈系列 Akool Avatar评论:最寿命的AI头像吗? 菲尔·汤姆林森(Phil Tomlinson),高级副总裁,Taskus全球产品 - 访谈系列 超越云:探索本地部署的收益和挑战 VIBE编码:AI如何永远更改软件开发 ai奇异性和摩尔定律的终结:自学机器的崛起 将近80%的培训数据集可能是企业AI 的法律危害 为什么创造者在多平台时代需要AI 户外市场AI获得了470万美元,以通过AI驱动的情报彻底改变商业保险 抹布后的演变:AI从信息检索到实时推理的旅程 像DeepSeek这样的新兴生成的AI模型如何塑造全球业务格局

Gou Rao, CEO & Co-Founder of NeuBird – Interview Series

goutham(gou)rao是Neubird的首席执行官兼联合创始人,Neubird是霍基(Hawkeye)的创建者,霍基(Hawkeye)是世界上第一位发电的AI驱动的ITOPS工程师,旨在帮助IT团队立即诊断和解决技术问题,从而实现人类团队和AI之间的无缝协作。 Rao是具有良好往绩记录的连续企业家,已共同创立并成功地退出了多家公司。 […] Neubird的首席执行官兼联合创始人 - 访谈系列首次出现在Unite.ai上。

ai奇异性和摩尔定律的终结:自学机器的崛起

Nearly 80% of Training Datasets May Be a Legal Hazard for Enterprise AI

LG AI研究的最新论文表明,据说用于培训AI模型的“开放”数据集可能会提供错误的安全感 - 发现在五个AI数据集中,近四个被标记为“商业上使用”的数据集实际上包含隐藏的法律风险。这种风险范围从包含未公开的受版权保护材料到[…]邮政将近80%的培训数据集可能是企业AI的法律危害,首先是在Unite.ai上出现的。

自学生年以来如何建立职业:我们邀请PNIPU div>参加业务孵化器的大师级 div>

Как построить карьеру со студенческих лет: приглашаем на мастер-класс бизнес-инкубатора ПНИПУ

将于2月27日17:00在PNIP的主要建筑中举行了“ PNIPU学生如何在不失去大学的情况下为自己提供收入的情况下如何为自己提供收入”的主题。所有课程的学生都可以参加。注册可直到2月26日