Natural language-based database analytics with Amazon Nova
在这篇文章中，我们探讨了自然语言数据库分析如何通过大型语言模型（LLM）代理的力量与组织互动的方式彻底改变组织的方式。长期以来，与数据库的自然语言接口一直是数据管理的目标。代理通过将复杂的查询分解为明确的，可验证的推理步骤，并通过验证循环启用自我纠正来增强数据库分析，这些循环可以捕获错误，分析故障和完善查询，直到它们准确地匹配用户意图和架构要求。
Natural language processing and voice control for robots: The conversational robot
机器人正在稳步更容易与之互动。数十年来，编程机器人意味着学习专有界面或掌握复杂代码。现在，由于自然语言处理（NLP）和语音控制的进步，操作员可以使用日常语音指导机器。这种转变有望使非技术用户更容易访问机器人，扩展其应用程序，[…]
Yanmar to invest $52 million in establishing new factory in Brazil
Yanmar是日本柴油发动机，重型机械和农业机械制造商，计划在巴西圣保罗州立大学的Indaiatuba建造一家新工厂，投资2.8亿雷亚尔（约5200万美元）。该项目将于2030年逐步完成，将扩大生产能力，整合运营并增强流程以满足需求不断上升的过程。 […]
AWS CCAPI MCP Server: Natural Language Infra
aws介绍了云控制API（CCAPI）MCP服务器，通过启用自然语言命令进行资源管理，彻底改变了基础架构管理。该工具通过自动安全检查，IAC模板生成和成本估算来提高开发人员的生产率，从而弥合了意图和云部署之间的差距。拥抱云操作中的简单性和效率！由Steef-Jan Wiggers
Build an AI Agent to Explore Your Data Catalog with Natural Language
利用llms查询您的数据链球数据数据对帖子构建AI代理，以探索您的数据目录的自然语言首先出现在数据科学方面。
The Role of Natural Language Processing in Financial News Analysis
自然语言处理在当今快节奏的金融市场中的金融新闻分析中的作用，信息就是力量。随着新闻和数据的数量呈指数增长，投资者，分析师和金融机构面临着有效过滤和处理此信息的挑战。在这里，自然语言处理（NLP）介入。人工智能（AI）的一个分支机构正在彻底改变财务新闻的分析方式，从而为投资者提供了更及时，更准确的见解。在本文中，我们将探讨如何使用NLP来处理财务新闻，提出的收益和挑战以及该技术的未来[…]
在这篇文章中，AWS和Cisco团队推出了一种解决企业级SQL生成挑战的新方法。团队能够降低NL2SQL流程的复杂性，同时提供更高的准确性和更好的整体性能。
Apple Workshop on Natural Language Understanding 2024
自然语言处理中的进展可以实现与技术互动的更直观的方式。例如，苹果公司的许多产品和服务，包括Siri和搜索，使用自然的语言理解和生成来为用户提供流利而无缝的界面体验。自然语言是机器学习研究的一个快速移动的领域，包括跨多种语言，新颖的体系结构和算法以及新的评估制度的大规模数据策划的工作，所有这些都涉及隐私和安全的重要问题，以及……
Interview with AAAI Fellow Roberto Navigli: multilingual natural language processing
每年，AAAI都会认识到一群人通过任命人工智能为人工智能做出了重大，持续的贡献。在接下来的几个月中，我们将与2025年AAAI研究员中的一些交谈。在这次采访中，我们听到了[…]萨皮恩扎大学罗伯托·纳维格利（Roberto Navigli）
How to Use Natural Language Processing (NLP) in AI Projects?
自然语言处理（NLP）使AI系统能够处理和解释人类语言，从而使互动更加无缝和聪明。它允许AI分析文本，识别语音，翻译语言并从非结构化数据中提取有意义的见解。企业使用NLP来增强客户支持，改善搜索引擎并自动化工作流程。 AI ...阅读更多»帖子如何在AI项目中使用自然语言处理（NLP）？首先出现在大数据分析新闻中。
Using DistilBERT for Resource-Efficient Natural Language Processing
Distilbert是Bert的较小，更快的版本，其资源的性能很好。非常适合处理能力和内存有限的环境。
在本文中，我们将演示如何配置 Amazon Q Business 应用程序并添加自定义插件，使用户能够使用 Amazon Q Business 提供的自然语言界面查询实时数据并在 ServiceNow 中采取行动。
How MSD uses Amazon Bedrock to translate natural language into SQL for complex healthcare databases
领先的制药公司 MSD 与 AWS 合作，使用 Amazon Bedrock 和 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 模型实施了强大的文本到 SQL 生成 AI 解决方案。这种方法简化了从 DE-SynPUF 等复杂医疗保健数据库中提取数据的过程，使分析师能够从自然语言问题生成 SQL 查询。该解决方案解决了编码列、非直观名称和模糊查询等挑战，大大减少了查询时间并实现了数据访问的民主化。
Generate AWS Resilience Hub findings in natural language using Amazon Bedrock
本博文讨论了一种结合 AWS Resilience Hub 和 Amazon Bedrock 以自然语言生成架构结果的解决方案。通过使用弹性枢纽和亚马逊基岩的功能，您可以与公司内部的C套件高管，工程师，经理和其他角色分享发现，以提供更好的可见性，而不是维护弹性架构
Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) 2024
Apple 将在 11 月 12 日至 16 日在佛罗里达州迈阿密举行的自然语言处理经验方法 (EMNLP) 会议上展示新研究。我们很荣幸再次赞助这次会议，它将自然语言处理和人工智能领域的科学和工业研究界聚集在一起。以下是 Apple 参加 EMNLP 2024 的概述。
