The Role of Natural Language Processing in Financial News Analysis
自然语言处理在当今快节奏的金融市场中的金融新闻分析中的作用，信息就是力量。随着新闻和数据的数量呈指数增长，投资者，分析师和金融机构面临着有效过滤和处理此信息的挑战。在这里，自然语言处理（NLP）介入。人工智能（AI）的一个分支机构正在彻底改变财务新闻的分析方式，从而为投资者提供了更及时，更准确的见解。在本文中，我们将探讨如何使用NLP来处理财务新闻，提出的收益和挑战以及该技术的未来[…]
在这篇文章中，AWS和Cisco团队推出了一种解决企业级SQL生成挑战的新方法。团队能够降低NL2SQL流程的复杂性，同时提供更高的准确性和更好的整体性能。
Apple Workshop on Natural Language Understanding 2024
自然语言处理中的进展可以实现与技术互动的更直观的方式。例如，苹果公司的许多产品和服务，包括Siri和搜索，使用自然的语言理解和生成来为用户提供流利而无缝的界面体验。自然语言是机器学习研究的一个快速移动的领域，包括跨多种语言，新颖的体系结构和算法以及新的评估制度的大规模数据策划的工作，所有这些都涉及隐私和安全的重要问题，以及……
Interview with AAAI Fellow Roberto Navigli: multilingual natural language processing
每年，AAAI都会认识到一群人通过任命人工智能为人工智能做出了重大，持续的贡献。在接下来的几个月中，我们将与2025年AAAI研究员中的一些交谈。在这次采访中，我们听到了[…]萨皮恩扎大学罗伯托·纳维格利（Roberto Navigli）
How to Use Natural Language Processing (NLP) in AI Projects?
自然语言处理（NLP）使AI系统能够处理和解释人类语言，从而使互动更加无缝和聪明。它允许AI分析文本，识别语音，翻译语言并从非结构化数据中提取有意义的见解。企业使用NLP来增强客户支持，改善搜索引擎并自动化工作流程。 AI ...阅读更多»帖子如何在AI项目中使用自然语言处理（NLP）？首先出现在大数据分析新闻中。
Using DistilBERT for Resource-Efficient Natural Language Processing
Distilbert是Bert的较小，更快的版本，其资源的性能很好。非常适合处理能力和内存有限的环境。
在本文中，我们将演示如何配置 Amazon Q Business 应用程序并添加自定义插件，使用户能够使用 Amazon Q Business 提供的自然语言界面查询实时数据并在 ServiceNow 中采取行动。
How MSD uses Amazon Bedrock to translate natural language into SQL for complex healthcare databases
领先的制药公司 MSD 与 AWS 合作，使用 Amazon Bedrock 和 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 模型实施了强大的文本到 SQL 生成 AI 解决方案。这种方法简化了从 DE-SynPUF 等复杂医疗保健数据库中提取数据的过程，使分析师能够从自然语言问题生成 SQL 查询。该解决方案解决了编码列、非直观名称和模糊查询等挑战，大大减少了查询时间并实现了数据访问的民主化。
Generate AWS Resilience Hub findings in natural language using Amazon Bedrock
本博文讨论了一种结合 AWS Resilience Hub 和 Amazon Bedrock 以自然语言生成架构结果的解决方案。通过使用弹性枢纽和亚马逊基岩的功能，您可以与公司内部的C套件高管，工程师，经理和其他角色分享发现，以提供更好的可见性，而不是维护弹性架构
Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) 2024
Apple 将在 11 月 12 日至 16 日在佛罗里达州迈阿密举行的自然语言处理经验方法 (EMNLP) 会议上展示新研究。我们很荣幸再次赞助这次会议，它将自然语言处理和人工智能领域的科学和工业研究界聚集在一起。以下是 Apple 参加 EMNLP 2024 的概述。
Aggregate-and-Adapt Natural Language Prompts for Downstream Generalization of CLIP
大型预训练视觉语言模型（如 CLIP）已显示出良好的泛化能力，但在专业领域（例如卫星图像）或细粒度分类（例如汽车模型）中可能会遇到困难，因为在预训练期间看不到视觉概念或视觉概念代表性不足。即时学习提供了一个参数高效的微调框架，即使在注释数据有限的情况下，也可以使 CLIP 适应下游任务。在本文中，我们通过从自然语言提示（人工或 LLM 生成）中提取文本知识来改进即时学习，以提供……
How to Use AI for Superior Natural Language Search
DaaX 是一种人工智能搜索解决方案，可为自然语言搜索提供卓越的结果。
欢迎阅读我们的每月文摘，在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事，浏览最新消息，回顾近期事件等。本月，我们将学习因果关系和自然语言，了解草根倡议 AfriClimate AI，并讨论负责任和值得信赖的人工智能的真正含义。采访 […]
33 Best NLP Datasets to Train Your Natural Language Processing Models
自然语言处理是机器学习装甲中的重要组成部分。然而，它需要大量的数据和训练才能使模型正常工作。NLP 的一个重要问题是缺乏可以覆盖该领域内广泛关注领域的训练数据集。如果你刚开始 […]
Natural language boosts LLM performance in coding, planning, and robotics
三种神经符号方法可帮助语言模型在自然语言中找到更好的抽象，然后使用这些表示来执行复杂的任务。
The Power of Natural Language Processing (NLP) in Radiology: Enhancing Diagnosis and Efficiency
放射学在医疗保健中起着至关重要的作用。它使用 CT 扫描、X 射线和 MRI 等成像技术来诊断和治疗各种疾病。自然语言处理 (NLP) 近年来成为放射学的一项关键技术。NLP 处理和理解人类语言以帮助分析放射学报告。这项技术可以改变放射科医生的工作方式 […]
