The Algorithmic Shift: Generative AI Paradigm for Military R&D Proposed
北京部门——中国人民解放军 (PLA) 的高级战略家呼吁在国家军事科研机构内立即进行系统性转型，敦促国防部门摆脱传统的线性发展模式，采用人工智能驱动、以数据为中心的研究范式。根据《解放军报》发表的战略条令分析，《算法转变：提出军事研发的生成式人工智能范式》一文首次出现在《中国武器》上。
Ukraine’s defense AI chief predicts ‘new paradigm’ of warfare
“拥有更多数据并更好地理解这些数据的系统可以提出解决方案——该系统将比其他系统更具优势。”
Uncertainty Quantification for LLM Function-Calling
大型语言模型 (LLM) 越来越多地用于自主解决现实世界的任务。其中一个关键要素是法学硕士函数调用范式，这是一种广泛使用的方法，为法学硕士配备工具使用功能。然而，LLM 错误地调用函数可能会产生严重影响，特别是当其影响不可逆转时，例如转账或删除数据。因此，在执行函数调用之前，考虑法学硕士对函数调用正确解决任务的信心至关重要。不确定性量化（UQ）方法可用于量化……
Stephen Hawking's famous 'leaky' black hole theory gets much-needed update
“霍金黑洞力学定律在极端物理学和普通物理学之间提供了令人满意的联系，并且已经成为 50 年来的范式，但它们有一个严重的局限性。”
An Austrian Perspective on Lolcows
Lolcows，互联网名人世界的一部分，似乎远远超出了经济分析的世界。然而，发生的大部分事情都可以用奥地利经济学范式来解释。
An Austrian Perspective on Lolcows
Lolcows，互联网名人世界的一部分，似乎远远超出了经济分析的世界。然而，发生的大部分事情都可以用奥地利经济学范式来解释。
Learning Structured Reasoning via Tractable Trajectory Control
大型语言模型可以表现出紧急推理行为，通常表现为重复出现的词汇模式（例如，“等待”，表示验证）。然而，在无约束采样中，复杂的推理轨迹仍然稀疏，并且标准强化学习通常无法保证获取多样化的推理行为。我们提出通过结构化推理来系统地发现和强化不同的推理模式，这种范式需要在强化学习过程中有针对性地探索特定的推理模式。为此，我们提出了 Ctrl-R，一个学习框架......
The EU’s Green War on Farmers Never Ends
我们所目睹的是对政治科学范式的最后一搏，该范式没有经验基础，但保留了其制度控制力。欧盟对农民的绿色战争永无休止的帖子首先出现在 Watts Up With That? 上。
IEEE Transactions on Games, Volume 18, Issue 2, June 2026
1) 从游戏到教育学：逃生室研究的结构化主题建模分析作者：S. López-Pernas、A. Santamaría-Urbieta、A. Gordillo、E. Barra、D. López-Fernández、M. Saqr 页数：233 - 2452) Switch、Reason 和 Revise：增强视频游戏 AI 的推理能力作者：W. Li、H. Liu、J. Lv、K. Huang、A. Song、Z. Lei 页数：246 - 2633) MobaQA：基于大语言模型微调的 MOBA 游戏预测作者：T. Nie、J. Wang、D. Hou、D. Shen、Y. Kou 页数：2
Beyond Commercialism: Reframing Indonesia’s Economic Diplomacy as an Economic Security Strategy
出版物作者：出版日期：2026 年 6 月 12 日概要 尽管地缘经济风险不断出现，印度尼西亚的经济外交仍然扎根于内向型和狭隘的商业范式。印度尼西亚必须采取新的战略视角，将经济外交转变为利用经济安全的工具：在不损害国家安全和复原力的情况下促进经济开放。评论 全球[…]文章《超越商业主义：将印度尼西亚的经济外交重新构建为经济安全战略》首次出现在 RSIS 上。
What does AI mean for the future of math? — and more UCLA media
《纽约时报》报道称，科技公司正在向能够解决开放数学问题的推理系统投入大量资源，这标志着数学家的范式转变。随着模型变得更加先进，像加州大学洛杉矶分校的陶哲伦这样的领域人士对人工智能成为有用工具甚至合作伙伴的潜力变得更加开放。 “大约 12 个月前，你仍然可以说这些只是好奇或夸大其词，没有用，”菲尔兹奖获得者数学家陶说。 “现在你不能担任这个职位了。”阅读今日美国、CNN 等媒体有关加州大学洛杉矶分校的更多信息。
