From Task Completion to Cognitive Engagement: Making the Case for the Hourglass Paradigm of Learning
大学生正在掌握“上学”的艺术，但真正在学习的人太少了（Geddes 等人，2018 年；Stevens 和 Ramey，2020 年；Weinstein 等人，2018 年）。学生中人工智能工具的广泛使用模糊了真正理解和任务完成之间的界限，从而使学习过程变得复杂（Gawande 等人，[…]从任务完成到认知参与：为沙漏学习范式提供案例的帖子首先出现在《教师焦点 | 高等教育教学与学习》上。
From Task Completion to Cognitive Engagement: Making the Case for the Hourglass Paradigm of Learning
大学生正在掌握“上学”的艺术，但真正在学习的人太少了（Geddes 等人，2018 年；Stevens 和 Ramey，2020 年；Weinstein 等人，2018 年）。学生中人工智能工具的广泛使用模糊了真正理解和任务完成之间的界限，从而使学习过程变得复杂（Gawande 等人，[…]从任务完成到认知参与：为沙漏学习范式提供案例的帖子首先出现在《教师焦点 | 高等教育教学与学习》上。
在这篇文章中，我将介绍一种基于“另类”范式的强化学习 (RL) 算法：分而治之。与传统方法不同，该算法不是基于时间差（TD）学习（存在可扩展性挑战），并且可以很好地扩展到长视野任务。我们可以基于分而治之进行强化学习（RL），而不是时间差（TD）学习。问题设置：离策略RL我们的问题设置是离策略RL。让我们简单回顾一下这意味着什么。强化学习中有两类算法：在策略强化学习和离策略强化学习。同策略 RL 意味着我们只能使用当前策略收集的新数据。换句话说，每次更新策略时我们都必须丢弃旧数据。像 PPO 和 GRPO 这样的算法（以及一般的策略梯度方法）就属于这一类。离策略 RL 意味着我们没有这个限制：我
Leading in the AI Era: More Than Just Tech, It’s a Mindset Shift
说实话：人工智能不再是我们可以悠闲地规划的遥远未来。就在这里。它在我们学生的口袋里，在我们老师的备课工具中，而且——如果你很精明的话——它可以简化你自己的管理任务。对于我们这些教育领导者来说，这不仅仅是另一个闪亮的新技术工具；这是一个根本性的转变，是一股强大的力量，不仅需要我们的关注，而且需要对我们的领导范式进行彻底改革。下意识的反应可能是恐惧：害怕作弊，害怕工作被取代，害怕未知。但作为领导者，我们的工作不是退缩，而是退缩。是要重新构建。人工智能并不是对人类创造力的威胁；而是对人类创造力的威胁。它是一种催化剂，迫使我们重新定义真正使我们成为人类的因素，进而重新定义真正使教育有价值的因素。效率红
Functional diversity and behavioural use of fibre-producing silk glands in Pholcus phalangioides
Pholcus phalangioides 产生纤维的丝腺的功能多样性和行为用途摘要蜘蛛拥有多种类型的丝腺，产生具有对比特性的丝。人们对不同腺体的行为用途知之甚少，这限制了我们对蜘蛛丝功能与特性相关性的理解。在这里，我们研究了三种产生纤维的丝腺（大壶腹、小壶腹和腺泡状腺）在世界性地窖蜘蛛（Pholcidae）的运动、捕食、结网和繁殖行为中的参与。为了全面了解不同丝绸的功能，采用了多学科方法，包括显微镜、行为过程中的冷冻固定、高速视频记录和不同丝绸产品的机械测量（拉伸测试）。结果挑战了“一腺体一功能”范式，揭示了多种丝类型经常组合使用，并且腺体激活模式是可变的。值得注意的是，在所有调查的丝绸产品
Soft Computing, Volume 29, Issue 21-22, November 2025
1) 资源受限项目调度问题的双目标数学模型：公式化和元启发式作者：Ali Kamali Mohammadzadeh、Saeed Ghafoori、Mirpouya Mirmozaffari 页数：5683 - 57062) 通过最优特征选择和一类分类进行汽车焊接过程故障诊断的智能系统作者：Jesús Alejandro Navarro-Acosta, Edgar O. Reséndiz-Flores 页数：5707 - 57223) 用于动态约束优化问题的共同进化元启发式框架 作者：Gary Pamparà, Andries Engelbrecht 页数：5723 - 57704) 一种估计非
Social and companion robots: More than just machines?
几十年来，机器人的用途是焊接、提升、检查和组装。他们的世界就是工业车间——结构化的任务、可预测的环境以及对效率的关注。这种范式正在发生转变。一类新的机器正在出现，其设计目的不是移动托盘或操作工具，而是用于互动、舒适、教学和陪伴人们。 [...]
推理已成为大型语言模型 (LLM) 的核心范式，不断提高各种基准的准确性。然而，它是否适合精度敏感的任务仍不清楚。我们提出了第一个在严格的低误报率（FPR）制度下分类任务推理的系统研究。我们的分析涵盖两项任务——安全检测和幻觉检测——使用标准法学硕士和大型推理模型（LRM）在微调和零样本设置下进行评估。我们的结果揭示了一个明显的权衡：Think On（推理增强）生成改进......
JWST Finds a Planet That Shouldn’t Exist – and It’s Made Almost Entirely of Carbon
JWST 发现了一颗围绕脉冲星运行的碳大气行星，挑战了当前行星形成的模型。科学进步往往来自不符合我们当前理解的数据。这个想法最初由托马斯·库恩在《科学革命的结构》中提出，表明当现有模型无法解释证据时，就会发生范式转变。接下来 [...]
保険業界が注目する“やせ薬”？－GLP-1は死亡率改善効果をもたらすのか
近年来，高脂肪、高糖、肥胖等生活习惯带来的风险已成为许多发达国家改善死亡率的绊脚石，并被认为是预期寿命延长缓慢的原因之一。其中，GLP-1受体激动剂（以及GLP-1家族药物）（以下简称GLP-1）作为“减肥药”（用于体重控制目的）而受到关注。这种药物最初是为了治疗 2 型糖尿病而开发的，但现在有一股运动利用其减肥作用来治疗肥胖和改善新陈代谢。这些变化有可能对保险业产生重大影响，包括人寿保险、医疗保险和再保险。下面我想先总结一下瑞士再保险的报告，然后概述一下日本有关GLP-1的法规。 1 |通过情景分析提高死亡率效果 瑞士再保险报告1指出，“减肥药物可能对死亡率产生重大影响”。情景有乐观情景、基
Carolyn Bertozzi 及其同事提出了一种使范式转变的“点击化学”与活细胞兼容的方法，打开了一扇了解活生物体的窗口。
eVTOL Investment Landscape: Navigating the Electric Aviation Revolution
电动垂直起降 (eVTOL) 飞机行业代表了自商业航空出现以来最重大的运输范式转变之一。
Google Sparkify 是 Google 实验实验室的一个实验性人工智能驱动平台，它代表了我们处理解释性和教育视频内容方式的范式转变。
将毒液转化为医学：氯毒素在胶质母细胞瘤诊断和治疗中的作用的全面综述摘要胶质母细胞瘤是最具侵袭性的原发性脑肿瘤，预后不佳，尽管采用标准治疗，中位生存期仍不足 15 个月。这主要是由于肿瘤的浸润性、血脑屏障的限制性和瘤内异质性。氯毒素 (CTX) 是一种从蝎毒中提取的 36 个氨基酸肽，已成为一种有前景的多功能药物，对神经外胚层肿瘤具有高度特异性。在这篇全面的综述中，我们强调 CTX 有潜力通过桥接诊断和治疗方式来解决当前神经胶质瘤治疗的关键局限性。诊断方面的进步包括用于荧光引导手术的 CTX 偶联近 IF 荧光团和纳米颗粒以及可提高术中准确性的多模态成像。在治疗方面，CTX 能够靶向递送 siR
