Air Serbia outlines long-haul network vision
航空塞尔维亚计划进一步发展其长途网络，作为其长期计划的一部分，有可能运营八架宽体飞机。塞尔维亚航空首席执行官吉里·马雷克（Jiri Marek）指出，“将来我们的目标是在捷克“医院Noviny”每天进行交谈时，我们的目标是运营多达八架宽大的飞机，尽管这将取决于许多因素。我们的直接计划都取决于我们的频率，包括向中国飞往中国的频率，包括向北部的北美航班，我们瞄准了北美地区，我们的目标是一定的，是一定的纪念物。地区，迈阿密从全年的需求中受益。 Marek指出，我们的目标是向韩国和日本推出服务，尽管这些是跨越未来五年及以后的长期战略的一部分。”在其最近的年度报告中，该运营商确定了其一个关键优先事项之一
Atomic Vision Achieved: New Microscope Sees Light at 1-Nanometer Precision
科学家已经建立了一个显微镜，能够在单个原子的规模上可视化光学响应，从而重新定义光学成像的极限。科学家创建了一个突破性的显微镜，能够捕获表面如何以仅仅一个纳米分辨率的特殊分辨率对光的反应。这种进步使观察原子[...]
Microsoft ”Copilot Appearance” en visuell avatar och mer interaktiv upplevelse
Microsoft最近引入了一种称为“副副盒外观”的实验功能。此功能旨在使公司的AI助手以动画头像的形式为视觉表示，该表现可以在互动过程中显示实时表达和反应。在美国，英国和加拿大，可供选择的用户副品副品。该化身可以反应不同的面部表情，例如[…] Microsoft后的“ Copilot外观”视觉化身和更具互动性的体验，首先出现在AI新闻中。
How I Fine-Tuned Granite-Vision 2B to Beat a 90B Model — Insights and Lessons Learned
一个动手旅行，探索探索微观模型的功能的微调技术。我如何微调的花岗岩效率2B击败90b模型 - 洞察力和经验教训首先出现在数据科学方面。
How Do Grayscale Images Affect Visual Anomaly Detection?
侧重于性能和速度的实用探索术语图像如何影响视觉异常检测？首先出现在数据科学上。
Robot, know thyself: New vision-based system teaches machines to understand their bodies
神经雅各布田可以学会从单个相机中控制任何机器人，而无需任何其他传感器。
Why Hawks See What Humans Can’t: The Science of Hawk Super Vision
曾经想知道鹰队如何从远处飙升和发现猎物？鹰是属于偏头痛家族的猛禽，其特征是尖锐的爪子，钩喙和敏锐的视力。他们的伸缩眼睛和闪电般的反射使它们成为大自然的终极，毫不费力的优雅猎人，到处都是耀眼的天空观察者。一百万个光感受器，内置的伸缩眼睛的眼睛，双窝，紫外线，紫外线和四型视觉，以及专门的神经处理，让老鹰队从上面的数百英尺上占据小prey prey tiny prey fore fore fore fore fore fore英尺。无论您是生物学的学生，野生动植物爱好者，观看鸟观察者，还是只是对大自然的奇迹感到好奇，这篇文章都适合您。它揭示了鸟类视野的非凡世界。发现为什么鹰看到人类想念的东西。今天开
FastVLM: Efficient Vision Encoding for Vision Language Models
视觉语言模型（VLMS）可与文本输入一起视觉理解。它们通常是通过将视觉令牌从验证的视觉编码传递到预处理的大型语言模型（LLM）通过投影层来构建的。通过利用视觉编码器的丰富视觉表示以及LLM的世界知识和推理能力，VLM可用于广泛的应用程序，包括可访问性助手，UI导航，机器人技术和GAMING.VLM精度通常可以通过更高的输入图像解决，可以在精确的情况下提高精确折磨，> vlm的精度可以提高。
When LLMs Try to Reason: Experiments in Text and Vision-Based Abstraction
大型语言模型可以学会从几个示例中抽象地推理？在本文中，我通过在抽象网格转换任务上测试基于文本的（O3-MINI）和具有图像能力的模型（GPT-4.1）模型来探讨这个问题。这些实验揭示了当前模型依赖于模式匹配，程序启发式和象征性快捷方式而不是强大的概括的程度。即使有多模式输入，推理也经常在微妙的抽象面前分解。结果为使用LLM的当前功能和局限性提供了一个窗口。当LLMS尝试推理的帖子：基于文本和视觉的抽象中的实验首先出现在数据科学方面。
Gain a Better Understanding of Computer Vision: Dynamic SOLO (SOLOv2) with TensorFlow
使用SOLOV2和TensorFlow的实例分割的实用方法可以更好地理解计算机视觉的理解：带有TensorFlow的动态独奏（Solov2）首先出现在数据科学上。
New study reveals how to stabilize cobalt catalysts for green hydrogen production
科学家朝着解决绿色氢面临的最大挑战之一迈出了重要的一步：虹膜的稀缺性，这是对当前生产方法至关重要的罕见且昂贵的金属。
Largest piece of Mars on Earth fetches meteoric $5.3 million at New York auction
周三在纽约的稀有地质和考古物品拍卖中，地球上发现的最大的火星售价超过500万美元，而少年恐龙骨架的拍卖费用超过3000万美元。
Lianhe Sowell delivers vision-based spray painting robot to Mercedes-Benz’s largest Asia body shop
Lianhe Sowell International Group是中国工业机器视觉产品和解决方案的提供商，已将其新一代自动化精密视觉喷漆机器人之一交付给梅赛德斯 - 奔驰亚洲最大的车身和油漆中心。这种交付标志着公司扩展到自动喷漆技术和高端[…]
Fish species evolved different hunting strategies using distinct visual cues
研究人员描述了鱼幼虫如何依赖于视力和运动的物种特异性组合来检测和捕获猎物。
ILuvUI: Instruction-Tuned Language-Vision Modeling of UIs from Machine Conversations
多模式视觉模型（VLMS）从对图像和语言的融合理解中启用了强大的应用程序，由于缺乏UI培训数据，Butmany在UI任务上的表现较差。在本文中，我们通过将现有基于像素的方法与大语言模型（LLM）相结合，以将VLM的配对文本构想数据与UI域生成对UI域。与Plior Art不同，我们的方法不需要人提供的注释，并且可以应用于UI屏幕截图的任何数据集。我们生成了335K的对话示例的adataset，并与涵盖问答的UI配对，UI…
When testing means torture: The unseen burden on students with visual impairments
Sharon Lane是一位来自加利福尼亚州奥兰治县的77岁的退休外语老师，她的梦想使生活的梦想变成了一个成熟的现实。在洛杉矶和圣贝纳迪诺（San Bernardino）的高中生教授数十年后，她现在正在参加世界旅行的速成课程 - 一艘游轮，她将在接下来的15 […]从教室到邮轮的邮政上打电话回家：退休的教育者：15年的海洋冒险活动首次出现在教育工作室上。
