Opening the Black Box on AI Explainability
人工智能（AI）已经在我们日常生活的几乎所有方面都交织在一起，从个性化建议到批判性决策。鉴于AI将继续前进，因此，与AI相关的威胁也将变得更加复杂。随着企业对日益增长的复杂性进行了支持的防御，[…]在AI上打开黑匣子的帖子首先出现在Unite.ai上。
The Accuracy vs Interpretability Trade-off Is a Lie
为什么从更大的角度来看，黑盒模型并不更准确继续阅读《走向数据科学》»
Proxy SHAP: Speed Up Explainability with Simpler Models
高效 SHAP 计算实用指南继续阅读《面向数据科学》»
MIT researchers advance automated interpretability in AI models
MAIA 是一个多模式代理，可以迭代设计实验以更好地理解 AI 系统的各个组件。
Explainability, Interpretability and Observability in Machine Learning
这些术语通常用于描述模型的透明度，但它们的真正含义是什么？模型洞察。作者从 Xplainable 截屏。机器学习 (ML) 因其能够从大型数据集中生成准确的预测和可操作的洞察而越来越流行于各个行业。在全球范围内，34% 的公司已经部署了 ML，报告称客户保留率、收入增长和成本效率显著提高 (IBM，2022)。机器学习采用率的激增可以归因于更易于访问的模型，这些模型可以产生更准确的结果，在多个领域超越了传统的业务方法。然而，随着机器学习模型变得越来越复杂，但越来越依赖，对透明度的需求变得越来越重要。根据 IBM 的全球采用指数，80% 的企业认为确定其模型如何做出决策的能力是一个关键因素。这在
Interpretative marker for Houston Riot graves unveiled at Fort Sam Houston National Cemetery
德克萨斯州圣安东尼奥 – 105 年后，参与 1917 年休斯敦骚乱的第 24 步兵团的士兵们获得了广泛认可...
Asclepias Gordaensis L.O. Alvarado和S. 国家。由于其复杂的形态和花卉特征的相似性，一些分类单元被误认为。在目前的工作中，描述了一种新物种，用于属。方法：在山脉戈尔达中收集了个体，无法分配给已知物种。审查了国家和外国草药，数字数据库和专业文献，以将收集的标本与类似物种进行比较。在2018年和2023年进行了实地考察，以收集和监视感兴趣物种的物候。提出了粘性物种概念是对这里处理的分类单元的识别的解释性假设。根据IUCN标准分配了保护状态。星期：描述了一种新的Asclepias物种，从瓜纳华托（Guanajuato）和Querétaro状态中得知，分布在松树，橡木
相次ぐ有料老人ホームの不適切な事案、その対策は？（上）－医療的ニーズの高い人の支援が不十分な点など背景を探る
一些企业对患有晚期癌症患者的家庭护理和住在有偿养老院的无法治愈的疾病的家庭护理有很多疑问，这引起了公众的关注。 2025年4月，卫生，劳动和福利部组织了一个“关于有偿养老院服务的承诺的研究小组”，由行业官员，专家和地方政府官员组成，并开始讨论确保透明度和质量的措施。将来，关于评论的讨论，以了解2026年医疗费用修订和2027年护理保险修订的改善将加速。但是，当我们探索被认为不合适的案件的背景时，我们还会看到远处的原因，例如不足的医疗需求人家庭护理。此外，我们认为考虑对策并不容易，而且在有效性方面存在许多困难的问题。因此，从这个由两部分组成的系列开始，我想探讨有关付费养老院中设定的不适当的家庭护
生成AIを金融リスク分析の視点から読み解いてみる－なぜ人間によるファクトチェックが必要なのか
近年来，生成的AI的使用在研究和研究领域也很快扩散在研究和研究领域。它不仅是加深自己的思想并将关键点作为墙壁击打工具的工具，而且它也越来越有可能注意到以前已经超出其视野之外的问题和观点。另一方面，需要合理的时间来检查生成的AI并验证事实的真相和错误信息输出，并且在许多情况下，是否可以真正称为“效率”。 在这一经验中，我想到了“通用AI是信息的衍生物”的隐喻。对于金融领域的人们来说，如果将生成的AI与金融产品进行比较，则在许多情况下，理解变得更深。这种结构与金融界的“衍生品”非常相似。金融中的“衍生品”是指旨在与“地下资产”（例如股票，债券，利率，外汇和原油）的价格和波动有关的金融产品。期货交
Building Scalable AI: Tools, Culture, and Collaboration
随着AI采用的加速行业，对话远远超出了速度和准确性等性能指标。领导者和从业者现在都强调道德一致性，解释性和可持续融合。在工具，团队和部门中，一条消息很明显：AI的长期成功与人的过程一样多，与技术相比。工具[…]
Motor Ai raises $20 million for autonomous driving software
在朝着自动驾驶汽车的世界赛车中，欧洲采取了不同的道路 - 不仅要求绩效，而且要求解释性，安全性和完全的法律合规性。 Motor AI正在面对面挑战。该公司宣布了一场2000万美元的种子资金回合，将其认证的神经科学驱动技术全面部署到德国公众[…]
保険会社の人工知能（AI）ガバナンスに向けた意見（欧州）－欧州保険協会の回答書より
■摘要：《 AI法规法》于2024年在欧盟生效。此外，EIOPA（欧洲保险和公司养老金监督组织）发表了有关AI相关问题和保险公司的风险管理的治理等，欧洲保险公司等于2025年2月10日，欧洲保险和公司退休金监督组织发表了一份提案文件，等等，欧洲保险协会于5月12日发表了意见。这说明了阐明法规范围的请求，并避免根据其他法律与AI法规重叠并使其保持一致。 ■目录1-引言2的观点1 |提案的背景和目的2 |提案的范围3 |基于风险的方法和相称性4 |关于使用AI 5 |的风险管理系统关于AI使用的公平和道德方面6 |关于数据治理7 |文档和记录存储8 |透明度和解释性9 |关于人类监视10 |关于准
В Госдуме предложили дать учителям право изымать вейпы у школьников
在杜马州，他们提出赋予教师从学童中夺取病房的权利。这是由民间社会发展委员会负责人Yana Lantratova和公平俄罗斯派别的真理领导人Sergey Mironov的领导者Sergey Mironov的领导者进行的，他将于6月10日进入州DUMA。解释性注释。要为伊兹维斯蒂亚（Izvestia）处置的法案。
Contextual retrieval in Anthropic using Amazon Bedrock Knowledge Bases
上下文检索通过在生成嵌入之前向每个块添加块的解释性上下文来增强传统抹布。这种方法通过相关的上下文信息丰富了向量表示，在响应用户查询时，可以更准确地检索语义相关的内容。在这篇文章中，我们演示了如何使用人类和亚马逊基石知识库使用上下文检索。
lunataspis gundersoni和Limulus Polyphemus（B-C）的比较材料。（a）整型（标本UWGM 4087）。卵巢网络的扩展视图显示了白色箭头指示的卵。 （b）从单个妊娠limulus polyphemus采样的卵。 （c）Limulus Polyphemus的卵巢网络显示卵巢管。（d）用卵巢组织（橙色），化石表面（米色），角质层（Russet）和Burrow Trace（Brown）（棕色）的卵巢组织（橙色），化石表面（米色）的解释性图。 （e）整型对应物。 （f）PATARATYPE（UWGM 6422）.lamsdell，Falk，Hegna＆Meyer，2
В ГД предложили разрешить продление отпуска при уходе за больным ребенком
在俄罗斯，他们可以允许在必要时延长或转移休假以照顾生病的孩子。 5月15日，星期四，杜马社会政策委员会负责人雅罗斯拉夫·尼洛夫（LDPR）报道。 “今天，在国际家庭日，我们已经向州杜马（Duma）提出了一项账单，确保在与照顾生病的孩子有关的临时无能的情况下，也有权扩展或转让年度带薪假，”他在自己的电报频道上写道，并将该项目的解释性注释附加到该项目上。
В Госдуме предложили ввести квоты на рабочие места для ветеранов боевых действий
5月14日，星期三，俄罗斯公平的俄罗斯派系负责人Sergei Mironov将向州杜马提交一项法案，他将在其中提出向战争退伍军人的乔布斯介绍配额。该文件可供izvestia。在对该项目的解释性说明中，据说它旨在为拥有退伍军人地位的公民创造就业保证，并为负责执行这项创新的雇主提供支持。
