Terence Tao explains the promise of generative AI — and more media coverage of UCLA
据《大西洋月刊》报道，这一消息的大部分兴奋点都源于这些人工智能编写的证明的评审者：加州大学洛杉矶分校教授特伦斯·陶（TerenceTao），他被广泛认为是世界上在世的最伟大的数学家。当陶在接受采访谈论人工智能能为数学带来什么时，他的脾气更加暴躁了。他说，人工智能生成的 Erdős 解决方案令人印象深刻，但并不是压倒性的：这些机器人在功能上取得了一些“廉价的胜利”，陶说。请在今日的 LAist、纽约时报和其他媒体上了解有关加州大学洛杉矶分校的更多信息。
Live Science 与加州大学洛杉矶分校数学家 Terence Tao 讨论了人工智能模型如何变得越来越熟练地生成令人信服的数学证明，引发了人们对在没有充分理解的情况下接受错误证明的可能性的担忧。 “如果你是一个糟糕的数学家，你也会是一个糟糕的数学作家，你会强调错误的事情，”2006 年享有盛誉的菲尔兹奖获得者陶说。 “但人工智能打破了这个信号。”请在今天的 CNN、纽约时报和其他媒体上了解有关加州大学洛杉矶分校的更多信息。
Joseph Stiglitz on super profits, capital gains and why corporate tax is good for democracy
不平等会造成不安全感，正如美国现在所证明的那样，这种不安全感可能会给民主带来毁灭性的后果。约瑟夫·斯蒂格利茨 (Joseph Stiglitz) 发表的关于超额利润、资本利得以及为什么公司税有利于民主的文章首先出现在澳大利亚研究所上。
Can You Engineer a Dream? Neuroscientists Say Yes – and It Boosts Creativity
西北大学的新研究表明，梦在创造性解决问题方面可能比之前所证明的发挥更积极的作用。 “继续睡觉”的建议一直存在是有原因的。心理学家早就注意到，摆脱难题可以让以后突然顿悟，但梦想却很难 [...]
The danger of treating causality as deduction
正如我所论证的，解释在任何特别有趣的意义上都不是演绎证明。尽管它们总是可以以演绎证明的形式呈现，但这样做似乎并不能捕获任何必要的或特别有用的东西，并且通常需要完成不完整的解释。将解释视为证据往往会将因果关系与逻辑混淆 [...]
