Semantic Layers in the Wild: Lessons from Early Adopters
我的第一篇文章阐述了语义层可以为现代企业带来什么:每个需要它的人都可以访问单一事实来源 - Tableau 和 Power BI 中的 BI 团队、热爱 Excel 的分析师、通过 API 进行的应用程序集成,以及现在跨组织激增的 AI 代理 - 所有这些都来自相同的受监管、高性能指标 [...]
Asynchronous Verified Semantic Caching for Tiered LLM Architectures
大型语言模型 (LLM) 现在位于搜索、辅助和代理工作流程的关键路径中,使得语义缓存对于降低推理成本和延迟至关重要。生产部署通常使用分层的静态-动态设计:从日志中挖掘的经过策划、离线审查的响应的静态缓存,由在线填充的动态缓存提供支持。在实践中,这两层通常都由单个嵌入相似性阈值控制,这会导致一个艰难的权衡:保守的阈值会错过安全重用的机会,而激进的阈值则可能会导致语义上不正确的服务......
Scaling Search Relevance: Augmenting App Store Ranking with LLM-Generated Judgments
大型商业搜索系统优化相关性以推动成功的会话,帮助用户找到他们正在寻找的内容。为了最大化相关性,我们利用两个互补的目标:行为相关性(用户倾向于点击或下载的结果)和文本相关性(结果的语义适合查询)。一个持续存在的挑战是相对于丰富的行为相关性标签而言,专家提供的文本相关性标签的稀缺。我们首先通过系统地评估 LLM 配置来解决这个问题,发现一个专门的、经过微调的模型显着......
Soft Computing, Volume 30, Issue 1, January 2026
1) 使用集成随机门控层循环神经网络 (IRGLRN) 进行肝癌预测的新颖框架方法作者:M. Indumathi、M. Vanitha、V. Palanisamy 页数:1 - 132) 基于 L 值邻域系统的 L 值粗糙集模型作者:Kamal El-Saady、Ayat A. Temraz 页数:15 - 313)对函数空间的影响:可拓构造作者:乔俊生页数:33 - 454) 基于 t 范数的模糊逻辑的双极性论证语义作者:Esther Anna Corsi 页数:47 - 725) 基于 N-soft 模糊专家集的决策方法作者:陈亚楠、周晓光、何鑫页数:73 - 896) A模糊平面及其在模
Complex & Intelligent Systems, Volume 12, Issue 1, January 2026
1) STRNet: 用于遥感语义分割的交互式融合双分支协同网络作者: 翟敏君, 陈东华, 郭兴2) 利用空间关系注意和网格解码器增强图像描述作者: 邓鑫, 朱一环, 徐宏华3) 约束多目标优化的自适应任务转换框架辅助进化多任务处理作者: 孙贤鹏, 晓川高,党潜龙4) 迈向安全高效的盾构隧道掘进:基于反事实强化学习的多子系统协同优化作者:卢静,胡敏,周文波5) GDA-RoadSeg:一种改进的具有门控深度注意力特征融合的道路分割网络作者:倪建军,马文普,Simon X. Yang6) 一种用于鲁棒和泛化ABSA的熵正则化反事实框架作者:邓干,杨海通,严友成7)基于Q学习增强粒子群算法的碳绿证
Principled Coarse-Grained Acceptance for Speculative Decoding in Speech
推测性解码通过让快速草稿模型提出由更大的目标模型验证的标记来加速自回归语音生成。然而,对于生成声学标记的语音法学硕士来说,精确的标记匹配过于严格:许多离散标记在声学或语义上是可互换的,从而降低了接受率并限制了加速。我们引入了原则性粗粒度(PCG),它在从目标模型的嵌入空间派生的声学相似性组(ASG)级别验证建议。通过将每个标记的概率质量分布在...
What Other Industries Can Learn from Healthcare’s Knowledge Graphs
共享的意义、证据和标准如何创建持久的语义基础设施其他行业可以从医疗保健知识图谱中学到什么一文首先出现在走向数据科学上。