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通过业务上下文丰富您的数据集：从旧主题迁移到 Amazon Quick 中的语义数据集
在这篇文章中，我们将介绍什么是数据集丰富、它与旧主题有何不同，并提供三种迁移场景和分步指导，以便您可以放心地将业务上下文迁移到数据集层。
来源:亚马逊云科技 _机器学习如果您一直在管理 Amazon Quick 旧版主题和数据集，您就会知道其中的挑战：两个资产必须保持完全同步，每个资产都有自己的权限、沿袭和版本控制。列同义词漂移。计算字段出现分歧。数据集中的重命名会悄悄破坏旧主题。现在，您可以使用 Amazon Quick 通过新数据准备体验中的数据集丰富将该业务上下文直接嵌入到数据集本身中。列描述、同义词、计算字段、自定义指令和业务规则都与数据一起存在。数据集丰富将业务上下文直接烘焙到数据集中。所有内容（权限、语义、AI 上下文）都随数据一起传播，并自动被构建在数据之上的任何内容继承。一项资产、一项事实来源、一个治理地点。
在这篇文章中，我们将介绍什么是数据集丰富、它与旧主题有何不同，并提供三种迁移场景和分步指导，以便您可以放心地将业务上下文迁移到数据集层。
主题现在是多数据集语义和推理层，这是组成多个数据集、定义关系、编写业务指标以及映射业务术语的构造。我们不是引入全新的构造，而是重新调整主题以更完整地履行这一角色。将数据集内在语义移至其所属位置，并将主题提升为拥有它始终应承载的跨数据集关系、指标和业务术语。这不是表面上的改变。它建立了一个干净、前瞻性的架构，支持确定性 BI 工作流程和基于共享语义基础的灵活的 AI 驱动分析。它还建立了目录集成的框架。