调用关键词检索结果

对 Taieri 的简短调用。

A brief call into Taieri.

空客 MBB-KB117 D-3 ZK-IDH2 c/n 21242 一定是看到我带着相机而来并试图避开我。这张阳光照片是在绝望中拍摄的。这架直升机是由空客工业公司制造的 D-KBKR5,然后于 2024 年 9 月 1 日加入 Helicopters Otago Ltd。飞机上是稍年轻的 Airbus MBB-BK117 D-3 (H145) ZK-IDU2 c/n 21300,于 2024 年 8 月 28 日在 Helicopters Otago 注册。在奥塔哥航空俱乐部的是他们的 Tecnam P92 Echo Mark II ZK-OAJ c/n 1761。它于 2024 年 10

搜索增强大型语言模型中的过度搜索

Over-Searching in Search-Augmented Large Language Models

搜索增强型大语言模型(LLM)通过集成外部检索,擅长知识密集型任务。然而,它们经常过度搜索——不必要地调用搜索工具,即使它不能提高响应质量,这会导致计算效率低下,并因合并不相关的上下文而产生幻觉。在这项工作中,我们对跨多个维度的过度搜索进行了系统评估,包括查询类型、模型类别、检索条件和多轮对话。我们的发现表明:(i) 搜索通常可以提高……的答案准确性

DeepMMSearch-R1:在多模式网络搜索中为多模式法学硕士提供支持

DeepMMSearch-R1: Empowering Multimodal LLMs in Multimodal Web Search

现实应用中的多模态大型语言模型 (MLLM) 需要访问外部知识源,并且必须保持对动态且不断变化的现实世界信息的响应,以便解决信息查找和知识密集型用户查询。现有的方法,例如检索增强生成 (RAG) 方法、搜索代理和配备搜索的 MLLM,通常会遇到僵化的管道、过多的搜索调用和构造不良的搜索查询,从而导致效率低下和结果不佳。为了解决这些限制,我们提出......

使用权重和偏差以及 Amazon Bedrock AgentCore 加速企业 AI 开发

Accelerate Enterprise AI Development using Weights & Biases and Amazon Bedrock AgentCore

在这篇文章中,我们演示了如何使用 Amazon Bedrock 的基础模型 (FM) 和新推出的 Amazon Bedrock AgentCore 以及 W&B Weave 来帮助构建、评估和监控企业 AI 解决方案。我们涵盖从跟踪单个 FM 调用到监控生产中复杂的代理工作流程的完整开发生命周期。

预防本周的 AWS 加密货币挖矿攻击:为什么检测失败且权限很重要

Preventing This Week's AWS Cryptomining Attacks: Why Detection Fails and Permissions Matter

最近发现的针对亚马逊计算资源的加密挖矿活动凸显了传统云防御的关键差距。攻击者通过利用受损凭证执行合法但有特权的 API 调用(例如 ec2:CreateLaunchTemplate、ecs:RegisterTaskDefinition、ec2:ModifyInstanceAttribute 和 lambda:CreateFunctionUrlConfig)来绕过外围防御。虽然检测工具在异常发生后识别异常,但它们不会阻止执行,横向 [...]

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AI, MCP, and the Hidden Costs of Data Hoarding

模型上下文协议 (MCP) 确实很有用。它为开发人工智能工具的人们提供了一种标准化的方式来调用函数并从外部系统访问数据。您无需为每个数据源构建自定义集成,而是可以通过任何 AI 都能理解的通用协议公开数据库、API 和内部工具。然而,我[...]

简化 AI 代理工具交互:使用 MCP 将 API Gateway 连接到 AgentCore Gateway

Streamline AI agent tool interactions: Connect API Gateway to AgentCore Gateway with MCP

AgentCore Gateway 现在支持 API 网关随着组织探索代理应用程序的可能性,他们继续以安全且符合企业策略的方式应对在大型语言模型 (LLM) 调用请求中使用企业数据作为上下文的挑战。这篇文章介绍了这些新功能并展示了如何实现它们。