AIブームに沸く米データセンター建設、その拡大に忍び寄る制約－電力需要の急増に加え、水資源や景観を巡る住民反発も広がる
■摘要 在生成式人工智能热潮背景下，美国数据中心建设快速扩张，建设支出规模超过公共交通基础设施投资，进一步提升了数据中心作为支撑数字经济核心基础设施的重要性。另一方面，随着数据中心数量的快速增加，基础设施和社会约束日益显现，包括电力需求快速增长、输配电网络发展滞后、水资源保障、与当地居民因噪音和景观产生的摩擦等。未来AI投资能否持续的关键不仅在于资金和半导体的保障，更在于支撑数据中心的实际基础设施能否顺利发展，例如电力基础设施、水资源、制度建设以及与当地社区建立共识等。 ■目录 1 - 简介 2 - 人工智能热潮助推数据中心建设 1 - 数据中心建设支出超过公共交通基础设施投资 2 - 电力需
New semiconductor technology could eliminate AI memory bottlenecks and boost ChatGPT
人工智能每年都变得越来越强大，但它也需要更快、更大的内存系统来满足不断增长的需求。现在，韩国研究人员开发了一种新技术，可以通过允许将更多内存芯片封装到同一个芯片中来显着提高未来人工智能芯片的性能[...]新的半导体技术可以消除人工智能内存瓶颈并提高ChatGPT首先出现在Knowridge Science Report上。
From AI to ‘killer robots’: UN chief issues urgent governance call
联合国秘书长安东尼奥·古特周一呼吁对人工智能进行深远的、全球性的控制，因为越来越强大的民用人工智能芯片转向战场，而“杀手机器人”已经成为常态。
From AI to ‘killer robots’: UN chief issues urgent governance call
联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯周一呼吁在全球范围内对人工智能进行深远的控制，因为越来越强大的民用人工智能芯片转移到战场，“杀手机器人”已经成为常态。阅读全文，“从人工智能到“杀手机器人”：联合国秘书长发出紧急治理呼吁”，参见 globalissues.org →
■总结 之前，本文讨论了“因果推理的确认——‘固定’分支点，但‘固定’中间点和汇合点。”这一次，我们将把这个想法更进一步。现实中，还有更复杂的结构，典型的例子就是“Mbias”的情况。我想考虑这个协变量是否应该被修复。 ■目录・介绍・什么是因果图？・什么是“M-偏差”？・M-偏差从1990年左右开始被认识・防止M-偏差发生的其他条件 在本文之前，我们讨论了“因果推理的确认 - “固定”分支点，但不“固定”中点和汇合点。”在因果推理中，有必要仔细考虑“哪些选择或事件导致结果发生变化（转折点）”，“一路上什么影响了结果，什么没有影响（中间点）”，以及“即使走不同的路，最终是否有可能得到相同的结果（
How We Rethink the PhD Will Shape the Future of Science
Veronica Sanz，物理学 随着人工智能执行研究任务的能力越来越强，一个老问题变得更加紧迫：博士学位的真正用途是什么？不是官僚意义上的，也不是……
中国生命保険市場の概況【アジア・新興国】中国保険市場の最新動向（75）
■摘要 由于人口变化和金融环境的变化，中国寿险市场正处于重大变革时期。传统上通过扩大销售规模实现增长的市场，目前正针对长期低利率和消费者需求的变化，在产品、销售、运营等方面进行改革。本文探讨了资金从存款转向保险导致的市场扩张的背景，分析了寿险公司如何通过销售成本改革和完善的资产管理来提高盈利能力并转向可持续增长模式。 ■目录 引言 1、资本从存款转向保险，支撑市场拓展 2——应对低利率时代的商业模式改革 3——提高投资回报，形成利润基础 中国寿险市场正在从前期靠销量追求增长的阶段，转向强调盈利能力和可持续性的成熟市场。随着少子老龄化、经济增速放缓、低利率环境加剧等市场环境变化，企业开始将关注点
Meta’s face-recognition code raises new concerns about smart glasses
随着智能眼镜的功能变得越来越强大，人们对人脸识别、秘密录音和生物识别监控的担忧也与日俱增。
Student Debt is Near $2 Trillion. Here's What It's Doing to Higher Education
仅凭证书不再能保证经济稳定，尤其是当课程越来越强调短期工作技能时......
