IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6 Issue 9, September 2025
1）对诊断性微观成像的方式，挑战，分类学和未来的宫颈异常检测和未来方向的全面调查：Anindita Mohanta，Sourav Dey Roy，Niharika Niharika Nath Nath，Abhijit Datta，Mrinal Kanti Bhowmikpages，Mrinal Kanti Bhowmikpages：2354-2354 -2354 -2354 -2354 -2354将分析模型整合到深层神经网络中：数据融合透视图：Erfaan Rezvanfar，Jing Wang，Jing Wang，Clarence W. de Silvapages：2384-23943）实现
The Second of Two Sea Ice Trilogies: Real Time
下面的第二部三部曲这次没有Rudebusch，也可以对待北极海冰的预测，但从实时的，固定的目标（9月），透视图。所有的工作都属于美国北极研究联盟（ARCUS）及其海冰预测网络（SIPN）的伞，该网络负责监督海冰展望（SIO）。在下一篇文章中有关Arcus的更多信息。但是现在让我们看一下第二部三部曲。基本功能工程的实时预测方法是f.x的Indiebold。和Gobel，M。（2022），“固定目标北极海冰预测的基准模型”，《经济信》，215，110478，它与在迪尔德（Diebold）中的特征工程实时机器学习方法进行了比较特征工程线性回归和机器学习模型的滑行图，”能源经济学，124，106833
EXPERT REACTION: Imagining a space mission to a black hole
从透视图中，一位天体物理学家探索了黑洞探索的可能性，听起来像是科幻小说的东西。例如，我们将放弃传统的航天器，用于由微芯片和轻帆组成的“纳米船”，可以通过激光束在太空中推动，以比燃油驱动的航天器快速实现的速度可以实现。一旦纳米司法机靠近黑洞，研究人员就可以进行实验，以回答物理学中一些最紧迫的问题。他写道，虽然太昂贵且无法实现，但该技术可能会在20到30年的时间内到达那里。
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