Nithin Mohan — Why AI Breakthroughs Depend on Supercomputing Discipline
执行摘要。随着企业竞相采用人工智能，HPE 领导者 Nithin Mohan 解释了为什么基础设施而非算法正在成为真正的限制因素。他概述了百亿亿级计算、代理系统可靠性和分布式人工智能操作如何重新定义从令人印象深刻的演示到经济上可行的生产系统所需的条件。随着生成式人工智能引起董事会的关注，[...]
РСМД и ИЛА РАН провели круглый стол «Бразилия — 2026: константы и переменные»
活动期间，专家们讨论了第二次左转的中期结果、巴西政治体系对新选举周期的准备情况、选民的两极分化和武装部队的作用、经济复兴的“秘诀”及其有效性、巴西利亚的环境政策、在当前地缘政治条件下在外部轨道上保持多方位的能力、俄罗斯与巴西合作的成功和限制因素
Robots that feel: why touch is the next frontier in Physical AI
物理人工智能已经超越了概念验证。大型模型、更好的模拟和更快的硬件推动了具体智能的发展，但现实世界的操纵仍然是限制因素，而不是感知。没有计划。操纵。机器人可以越来越清晰地看到世界，但仍然难以可靠地与之交互。原因很简单：仅视觉系统无法体验接触。如果没有接触，学习就会停滞。物理人工智能很重要，因为它缩小了这一差距。它将现实世界中的传感、决策和行动联系起来——其中物体滑动、变形、碰撞，以及模拟仍然无法完全捕捉到的行为方式。触摸不再是可选的。这是丢失的信号。
Ukraine Just Got a Brand New Fleet of 49 M1A1 Abrams Tanks and America Isn’t Happy At All
总结与要点：乌克兰寻求M1A1艾布拉姆斯坦克，期待沙漠风暴式的统治力，但战场却给出了不同的结论。事实上，最后 49 辆坦克最近已交付。 -最大的限制因素是规模：到达的坦克太少，无法重塑前线。 -更大的转变是现代杀伤链——持续的无人机监视，[…]乌克兰刚刚拥有了一支由 49 辆 M1A1 艾布拉姆斯坦克组成的全新舰队，美国一点也不高兴，这首先出现在 19FortyFive 上。
