Brookfield将有助于建立世界上最大，最多样化的现实世界类人形生物预处理数据集，并建立关键的AI基础架构来扩展螺旋，这是Figure的专有视觉语言行动模型，并促进在新商业环境中的人形机器人的部署。布鲁克菲尔德（Brookfield）还投资了Figure的C系列筹款活动，作为更广泛的合作伙伴关系的一部分。
Preparing Video Data for Deep Learning: Introducing Vid Prepper
快速视频数据预处理的指南，用于机器学习的帖子准备深度学习的视频数据：介绍VID Prepper首先出现在数据科学上。
Scaling Laws for Optimal Data Mixtures
大型基础模型通常对来自多个域的数据进行培训，数据混合物（所使用的每个域的比例）在模型性能中发挥着关键作用。选择这种混合物的标准方法取决于反复试验，这对于大规模预处理而言是不切实际的。我们提出了一种系统的方法，可以使用缩放定律确定任何目标域的最佳数据混合物。我们的方法准确地预测了用D令牌和特定域重量向量h训练的大小N模型的丢失。我们通过…
