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准备深度学习的视频数据：介绍vid prepper
快速视频数据预处理的指南，用于机器学习的帖子准备深度学习的视频数据：介绍VID Prepper首先出现在数据科学上。
来源:走向数据科学准备机器学习/深度学习视频。由于视频数据的尺寸和计算成本，至关重要的是，它以有效的方式处理您的用例。这包括元数据分析，标准化，增强，射击和对象检测以及张量负载。本文探讨了如何完成这些方法以及为什么要做这些方法。我还建立了一个名为vid-prepper的开源Python软件包。我构建了该软件包，目的是提供一种快速有效的方法，以将不同的预处理技术应用于您的视频数据。该软件包建立了机器学习和深度学习世界的一些巨人，因此，尽管此软件包在将它们放在一个常见且易于使用的框架中很有用，但真正的工作绝对是在它们上！
vid-prepper视频一直是我职业生涯的重要组成部分。我在一家公司开始了我的数据事业，该公司为主要领先的视频公司（称为NPAW）建立了SaaS平台，目前在BBC工作。视频目前占主导地位，但AI仍然非常有限，尽管增长了。我想创建一些东西，以帮助人们加快人们尝试尝试并为这个真正有趣的领域做出贡献的能力。本文将从元数据分析开始，讨论不同的软件包模块的作用以及如何使用它们。
npaw元数据分析
来自vid_prepper导入元数据
在英国广播公司（BBC），我很幸运能在一个专业组织工作，有才华横溢的人创作广播质量的视频。但是，我知道大多数视频数据不是这样。通常，文件是混合格式，颜色，尺寸，或者可能被损坏或缺少零件，它们也可能来自旧视频（例如交织）。在处理用于机器学习的视频之前，要意识到这一点很重要。
pexels ffmpeg基于元数据的过滤
标准化
来自vid_prepper导入标准化