Traffic algorithm to cut down on crazy commutes
在通勤者的欢迎新闻中，研究人员开发了一种预测算法，可以帮助城市规划人员改善交通拥堵。在混乱中提出的新的“数据驱动的宏观移动模型”（D3M）：非线性科学跨学科杂志，比现有模型具有更快的模拟速度和更容易的数据要求。 “想象一个系统，不仅会对流量做出反应[…]
Understanding market concentration in the AI supply chain
人工智能不仅仅是我们使用的应用程序，例如聊天机器人和预测算法。在人工智能的表面之下，存在着一个技术堆栈，该堆栈在每一层都越来越集中。（单击下图。）政府监管可以解决这个复杂供应链中的集中问题，以促进创新、竞争和公平。关键考虑因素 […] 文章《了解人工智能供应链中的市场集中度》首先出现在 Equitable Growth 上。
Breaking New Ground with AI in Intensive Patient Care
重症监护病房 (ICU) 患者预后的改善促进了旨在在床边提供患者特定警报的预测算法的发展，朝着主动重症监护的未来迈出了重大一步。尽管潜力巨大，但这一进程也遇到了障碍，尤其是使用回顾性收集的数据，这往往导致绩效指标无法达到预期效果。
Роботы будут таскать мешки с песком и заделывать щели в стенах
哈佛大学和纽约州立大学布法罗分校的研究人员正在开发能够在不可预测的环境中运行的机器人。机器人必须取代工厂输送机或仓库货架，在可能遇到意外情况的情况下证明自己，在这种情况下，提前数千步的预测算法不起作用。
