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Why Your ML Model Works in Training But Fails in Production
构建生产 ML 系统的惨痛教训,其中存在数据泄漏、默认值、群体变化以及时间不按我们预期的方式运行。为什么您的 ML 模型在训练中有效但在生产中失败的帖子首先出现在《走向数据科学》上。