The MAG Affair (one in what looks like it will be a lengthy series)
《华盛顿邮报》发布了有关以色列愈演愈烈的 MAG 事件的现状报告。希拉·鲁宾（Shira Rubin）和利奥尔·索罗卡（Lior Soroka）写道：这场公开争吵并不是针对案件的事实，而是越来越多的以色列人之间更广泛的斗争，他们认为所有士兵都是英雄，应该免受起诉，而那些在不当行为的情况下呼吁法治的人。此案之所以特殊，部分原因是它是加沙战争期间以色列军方试图追究其士兵对所谓暴行负责的罕见案例之一。哈马斯于 2023 年 10 月 7 日对以色列南部发动大规模袭击，而以色列作为回应在加沙发动了毁灭性战争。之后，士兵们多次在网上发布自己实施行为的照片和视频，这些行为被国际组织视为战争罪和违反国际法的
Israeli Defense Chief Slams Finance Ministry over Delays in Critical Military Deals
以色列国防部长 Res Amir Baram 少将指责
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 11, November 2025
1) 基于 DNN 和 GAN 的鲁棒实时视听语音增强作者：Mandar Gogate、Kia Dashtipour、Amir Hussain 页数：2860 - 28692) 优化神经网络训练：资源节约的马尔可夫链方法作者：Ke Wang、Xianting Huang、Cong Tan、Siu-Ming Yiu、Zicong Chen、雷小林页数：2870 - 28833) LibriSQA：大型语言模型口语问答的新颖数据集和框架作者：赵子涵、江一阳、刘鹤阳、王宇、王彦峰页数：2884 - 28954) 从常规到反思：高效通信联邦学习中的修剪神经网络作者：裴家明、魏Li, Shahid Mu
在这篇改编自《如何改变记忆》的摘录中，作者兼神经科学家史蒂夫·拉米雷斯 (Steve Ramirez) 讲述了导致他和他的同事发现可以通过用激光照射啮齿类动物的大脑来人为控制记忆的事件。
How Memories Might Be Used to Help Heal the Brain
在一本新书中，史蒂夫·拉米雷斯 (Steve Ramirez) 探讨了记忆操纵在缓解抑郁和其他痛苦方面的潜力。
在这篇改编自《如何改变记忆》的摘录中，作者兼神经科学家史蒂夫·拉米雷斯 (Steve Ramirez) 讲述了导致他和他的同事发现可以通过用激光照射啮齿类动物的大脑来人为控制记忆的事件。
France to Double ASTER Missile Capacity on FDI Frigates
法国国民议会国防委员会已确认，最后两艘防御和干预护卫舰 (FDI) 将配备显着增强的防空能力，配备 32 个 Aster 导弹单元，是前三艘 Amiral Ronarc'h 级舰艇容量的两倍。在议会就 2026 年财政法案进行预算讨论期间，法国国防官员宣布 FDI ……法国将 FDI 护卫舰上的 ASTER 导弹能力增加一倍的消息首先出现在《海军新闻》上。
Scientists Discover “Scary” New Species of Spider in California
气候变化和栖息地丧失威胁着新命名的活板门蜘蛛。加州大学戴维斯分校的科学家发现了一种以前未知的活板门蜘蛛物种，潜伏在加州沿海沙丘中。这个新认识的物种，Aptostichus ramirezae，与 Aptostichus simus 有着密切的进化联系，后者栖息在从蒙特雷一直延伸到沿海地区的 [...]
How Memories Might Be Used to Help Heal the Brain
在他的新书《如何改变记忆》中，神经科学家 Steve Ramirez 探讨了记忆在大脑中如何形成和发挥作用，以及记忆操纵在帮助治疗包括抑郁症在内的一系列大脑疾病以及找回似乎因阿尔茨海默病而丢失的记忆方面的潜力。
加州沿海沙丘特有活板门蜘蛛 Aptostichus simus（Mygalomorphae：Euctenizidae）的物种形成模式和过程以及新隐秘物种的描述摘要基因组和亚基因组数据在物种界定中的应用促进了隐秘物种的发现。顾名思义，仅根据形态来区分隐秘物种即使不是不可能，也是很困难的。本文采用的综合物种界定过程包括三个步骤：物种发现、物种验证和物种描述。亚基因组数据的系统发育分析揭示了活板门蜘蛛 Aptostichus simus 内的三个主要谱系。这些谱系确定了候选物种，然后使用进一步的遗传和形态分析进行测试。物种验证步骤支持了一种新的神秘物种 A. ramirezae sp 的发现。十一月
AI startups are literally paying people to fold their laundry (or perform similar chores)
来自 Tyler Cowen。机器人或任何新技术都能增加就业，这似乎很奇怪。但它确实发生了。在 Tyler Cowen 发表这篇文章之后，我重新发布了 2016 年的一篇博客文章，名为“自动化实际上可以创造更多就业机会”。然后是有关工作、机器人和自动化的其他帖子的链接。 “是的，截至 2025 年末，几家机器人和人工智能初创公司实际上正在付钱让人们在录制自己的同时叠衣服（或做类似的家务），以便训练机器人灵巧地执行类似人类的任务。Encord、Micro1 和 Scale AI 等公司已经启动了付费“数据收集”计划，旨在生成用于机器人学习的真实世界视频数据集。参与者可以通过拍摄自己做日常家务的视
作者：Mehreen Ashraf、Eimear Nolan、Manuel F Ramirez、Gazi Islam 和 Dirk Lindebaum 如今走进几乎所有大学，您一定会遇到人工智能及其如何影响高等教育 (HE) 的话题。人工智能应用，尤其是……继续阅读 →
