Microsoft AutoGen: Multi-Agent AI Workflows with Advanced Automation
微软研究院于 2023 年 9 月推出了 AutoGen，这是一个开源 Python 框架，用于构建能够进行复杂多代理协作的 AI 代理。AutoGen 已经在研究人员、开发人员和组织中获得了关注，截至 2024 年 5 月，GitHub 上有超过 290 名贡献者，下载量接近 90 万次。在此成功的基础上，微软推出了 AutoGen Studio，这是一款低代码 […]文章 Microsoft AutoGen：具有高级自动化功能的多代理 AI 工作流首先出现在 Unite.AI 上。
AI Agent Workflows: A Complete Guide on Whether to Build With LangGraph or LangChain
深入研究由同一创建者开发的两个库 — LangChain 和 LangGraph：它们的关键构建块、它们如何处理核心功能，以及如何根据你的用例决定使用哪个库语言模型已经为用户如何与 AI 系统交互以及这些系统如何通过自然语言相互通信提供了可能性。当企业想要使用 Agentic AI 功能构建解决方案时，第一个技术问题通常是“我使用什么工具？”对于那些急于入门的人来说，这是第一个障碍。来源：Dalle-3在本文中，我们将探讨用于构建 Agentic AI 应用程序的两个最流行的框架 — LangChain 和 LangGraph。在本文结束时，你应该彻底了解关键构建块，了解每个框架在处理核心功能
