Budish's Plan to Replace CLOBs
我没有关注最新的经济学期刊，因为我了解到其中很少有成果。像许多学科一样，基础知识很有价值，但随着学术产出的指数级增长，边际收益很小。我们并不处于经济学的黄金时代，如果曾经有过的话。然而，我仍然喜欢清晰简洁地说明观点的经济模型，我偶然发现了一个适用于我拥有第一手知识的领域的模型。我研究高频交易算法，为一家电子股票期权做市商执行对冲。我们并不处于高速交易的前沿，所以我不知道 Renaissance 等公司使用的策略，但这些公司的人无论如何都不会谈论他们做了什么。如果有人谈论他们做了什么，那他们总是在掩饰。此外，许多高频客户想要愚蠢的东西，比如当市场趋势与保持在一定范围内时的不同模型。这是一个愚蠢的
上周，我评论了芝加哥大学教授 Eric Budish 等人的对冲基金狙击模型，但忽略了一个更重要的点。总结一下，Budish 模拟了一个类似于集中限价订单簿 (CLOB) 的场景，其中流动性提供者 (LP) 发布买入和卖出，然后接受者接受这些订单（链接）。假设有几位高频交易员 (HFT) 发布买入和卖出，对于任何静止的单独买入或卖出，过时的报价将在单独的 HFTLP 和充当接受者的几位 HFT 之间引发竞争。如果竞争获胜者是随机的，那么发布订单的 LP 很可能会失败。这就是延迟竞争无谓损失。他估计这种对称信息逆向选择会使买卖价差增加 0.4 个基点（0.004%）。当你将这个数字应用于全球交易
