How Clario automates clinical research analysis using generative AI on AWS
在这篇文章中,我们演示了 Clario 如何使用 Amazon Bedrock 和其他 AWS 服务来构建基于 AI 的解决方案,该解决方案可自动执行和改进 COA 访谈的分析。
Top LLMs and AI Trends for 2026 | Clarifai Industry Guide
使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。
Clario streamlines clinical trial software configurations using Amazon Bedrock
这篇文章建立在我们之前讨论 Clario 如何开发由 Amazon Bedrock 提供支持的 AI 解决方案以加速临床试验的文章的基础上。从那时起,Clario 进一步增强了其人工智能能力,专注于创新解决方案,简化临床试验软件配置和工件的生成,同时提供高质量的临床证据。
Clarifai 11.9: Introducing Clarifai Reasoning Engine Optimized for Agentic AI Inference
Clarifai 推理引擎、新工具包、Qwen 模型和 GPU 选项,可实现更快、优化的 AI 工作负载。
End-to-End MLOps Architecture & Workflow | Clarifai 2025 Guide
2025 年 8 月 7 日发布的 GPT-5,是大语言模型进步的重要一步。随着企业和开发人员迅速开始使用它,很多人想知道这种新模型如何与旧模型和其他与其竞争的系统相比较。
What Is an ML Pipeline? Stages, Architecture & Best Practices
使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。
How to Cut GPU Costs in Production | Clarifai
使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。
Top Generative AI Use Cases & Future Trends
使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。
Hybrid Cloud Orchestration Explained: AI-Driven Efficiency, Cost Control
使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。
Palace optimistic about turnaround after infra scandal dents investor confidence
宫殿发言人表示,在基础设施腐败丑闻和比索疲软之后,政府对经济反弹充满信心,经济受到业务流程外包(BPO)、旅游业和移民工人汇款的支撑。新闻官克拉丽莎·A·卡斯特罗 (Clarissa A. Castro) 在新闻发布会上表示:“我们仍然相信我们的政府能够 [...]
Run LM Studio Models Locally on your Machine
在本地运行 LM Studio 模型,并使用 Clarifai Local Runners 通过安全 API 公开它们,完全控制数据和计算。
Run vLLM Models Locally with a Secure Public API
使用 vLLM 在本地运行 LLM,并使用 Clarifai Local Runners 通过安全的公共 API 公开它们。
Top GPU Cloud Platforms | Compare 30+ GPU Providers & Pricing
使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。
Best Reasoning Model APIs | Compare Cost, Context & Scalability
使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。
Run Hugging Face Models Locally on your Machine
使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。
EIOPAが2026年のワークプログラムと戦略的監督上の優先事項を公表-テーマ毎の活動計画等が明らかに-
■概要 EIOPA(欧洲保险和养老金管理局)于2025年9月30日公布了2026年工作计划,明确了主要优先事项、每个主题的具体活动以及实现时间计划。 EIOPA 还将于 2025 年 10 月 1 日发布欧盟范围内的战略监管重点。通过这些材料,了解欧洲保险监管机构意识到了哪些问题、他们正在努力解决哪些具体问题以及他们正在如何解决这些问题非常有帮助。本报告根据 EIOPA 发布的材料,概述了 EIOPA 2026 年工作计划及其具体行动计划,以及整个欧盟的战略监管重点。 ■目录 1 - 简介 2 - EIOPA 2026 年工作计划 - 概述 3 - EIOPA 2026 年工作计划 - 具体摘
Top LLM Inference Providers Compared - GPT-OSS-120B
比较顶级 GPT‑OSS‑120B 推理提供商的吞吐量、延迟和成本。了解 Clarifai、Vertex AI、Azure、AWS 等如何处理推理繁重的工作负载和实际应用程序。