Clari关键词检索结果

Clario 如何使用 AWS 上的生成式 AI 实现临床研究分析自动化

How Clario automates clinical research analysis using generative AI on AWS

在这篇文章中,我们演示了 Clario 如何使用 Amazon Bedrock 和其他 AWS 服务来构建基于 AI 的解决方案,该解决方案可自动执行和改进 COA 访谈的分析。

2026 年顶级法学硕士和人工智能趋势 | Clarifai 行业指南

Top LLMs and AI Trends for 2026 | Clarifai Industry Guide

使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。

Clario 使用 Amazon Bedrock 简化临床试验软件配置

Clario streamlines clinical trial software configurations using Amazon Bedrock

这篇文章建立在我们之前讨论 Clario 如何开发由 Amazon Bedrock 提供支持的 AI 解决方案以加速临床试验的文章的基础上。从那时起,Clario 进一步增强了其人工智能能力,专注于创新解决方案,简化临床试验软件配置和工件的生成,同时提供高质量的临床证据。

Clarifai 11.9:推出针对代理 AI 推理进行优化的 Clarifai 推理引擎

Clarifai 11.9: Introducing Clarifai Reasoning Engine Optimized for Agentic AI Inference

Clarifai 推理引擎、新工具包、Qwen 模型和 GPU 选项,可实现更快、优化的 AI 工作负载。

端到端 MLOps 架构和工作流程 | Clarifai 2025 指南

End-to-End MLOps Architecture & Workflow | Clarifai 2025 Guide

2025 年 8 月 7 日发布的 GPT-5,是大语言模型进步的重要一步。随着企业和开发人员迅速开始使用它,很多人想知道这种新模型如何与旧模型和其他与其竞争的系统相比较。

什么是机器学习管道?阶段、架构和最佳实践

What Is an ML Pipeline? Stages, Architecture & Best Practices

使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。

如何降低生产中的 GPU 成本 |克拉里法伊

How to Cut GPU Costs in Production | Clarifai

使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。

顶级生成人工智能用例和未来趋势

Top Generative AI Use Cases & Future Trends

使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。

混合云编排说明:人工智能驱动的效率、成本控制

Hybrid Cloud Orchestration Explained: AI-Driven Efficiency, Cost Control

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基建丑闻削弱投资者信心后,Palace 对扭亏为盈持乐观态度

Palace optimistic about turnaround after infra scandal dents investor confidence

宫殿发言人表示,在基础设施腐败丑闻和比索疲软之后,政府对经济反弹充满信心,经济受到业务流程外包(BPO)、旅游业和移民工人汇款的支撑。新闻官克拉丽莎·A·卡斯特罗 (Clarissa A. Castro) 在新闻发布会上表示:“我们仍然相信我们的政府能够 [...]

在您的计算机上本地运行 LM Studio 模型

Run LM Studio Models Locally on your Machine

在本地运行 LM Studio 模型,并使用 Clarifai Local Runners 通过安全 API 公开它们,完全控制数据和计算。

使用安全的公共 API 在本地运行 vLLM 模型

Run vLLM Models Locally with a Secure Public API

使用 vLLM 在本地运行 LLM,并使用 Clarifai Local Runners 通过安全的公共 API 公开它们。

顶级 GPU 云平台 |比较 30 多个 GPU 提供商和定价

Top GPU Cloud Platforms | Compare 30+ GPU Providers & Pricing

使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。

最佳推理模型 API |比较成本、环境和可扩展性

Best Reasoning Model APIs | Compare Cost, Context & Scalability

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在您的计算机上本地运行拥抱脸部模型

Run Hugging Face Models Locally on your Machine

使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。

EIOPA发布2026年工作计划和战略监管重点 - 主题行动计划揭晓 -

EIOPAが2026年のワークプログラムと戦略的監督上の優先事項を公表-テーマ毎の活動計画等が明らかに-

■概要 EIOPA(欧洲保险和养老金管理局)于2025年9月30日公布了2026年工作计划,明确了主要优先事项、每个主题的具体活动以及实现时间计划。 EIOPA 还将于 2025 年 10 月 1 日发布欧盟范围内的战略监管重点。通过这些材料,了解欧洲保险监管机构意识到了哪些问题、他们正在努力解决哪些具体问题以及他们正在如何解决这些问题非常有帮助。本报告根据 EIOPA 发布的材料,概述了 EIOPA 2026 年工作计划及其具体行动计划,以及整个欧盟的战略监管重点。 ■目录 1 - 简介 2 - EIOPA 2026 年工作计划 - 概述 3 - EIOPA 2026 年工作计划 - 具体摘

顶级 LLM 推理提供商比较 - GPT-OSS-120B

Top LLM Inference Providers Compared - GPT-OSS-120B

比较顶级 GPT‑OSS‑120B 推理提供商的吞吐量、延迟和成本。了解 Clarifai、Vertex AI、Azure、AWS 等如何处理推理繁重的工作负载和实际应用程序。