EML关键词检索结果

使用 Amazon Bedrock 模型生成 Gremlin 查询

Generate Gremlin queries using Amazon Bedrock models

在这篇文章中,我们探索了一种创新方法,该方法使用 Amazon Bedrock 模型(例如 Amazon Nova Pro)将自然语言转换为 Gremlin 查询,从而帮助业务分析师和数据科学家访问图形数据库,而无需深厚的技术专业知识。该方法涉及三个关键步骤:提取图形知识、构建类似于文本到 SQL 处理的图形,以及通过迭代细化过程生成可执行的 Gremlin 查询,该过程在测试中实现了 74.17% 的总体准确率。

personateaming:探索引入角色如何改善自动化的AI红色团队

PersonaTeaming: Exploring How Introducing Personas Can Improve Automated AI Red-Teaming

在Neurips 20225的有关可调节的ML(REML)的研讨会上接受了本文。AI治理和安全研究的持续发展呼吁采用红色团队的方法,这些方法可以有效地表现出AI模型带来的潜在潜在风险。这些呼吁中的许多人都强调了红色团队的身份和背景如何塑造他们的红色团队策略,从而可能会发现各种风险。虽然自动红色团队的方法有望通过对模型行为进行大规模探索来补充人类红色团队,但当前的方法不考虑角色……