Protecting Dynamic Industrial Robot Cable Carriers
本文由 Tsubaki KabelSchlepp 为您带来。在现代自动化制造中，六轴关节型机器人在要求严格的操作周期下执行高速、多向机动。然而，当机器人手臂旋转、旋转和伸展时，为其供电的电缆、光纤和气动软管会承受严重的机械应力。扭转、快速加速以及与机器结构的反复接触通常会导致导体过早疲劳、绝缘击穿以及代价高昂的计划外生产停顿。为了克服这些多轴运动挑战，Tsubaki KabelSchlepp Robotrax 系统提供了专门为复杂的机器人运动而设计的专用三维电缆托架。利用 Central Steel 技术管理高拉力传统电缆托架通常将操作运动应力直接传递到内部电线和软管上。 Robotrax 系
Kepplair Evolution launches ATR 72 water-bomber flight-test programme
Kepplair Evolution 已完成 ATR 72 原型机的首次预改装飞行，正式启动 KEPPLAIR 72 多用途消防机的飞行测试计划。这架飞机在飞行测试总监 Eric Delesalle、前 ATR 首席飞行员和试飞员以及 Aerotec & Concept 试飞员 Axel 的指挥下在图卢兹上空进行了两次飞行 [...]
Soft Computing, Volume 30, Issue 8, August 2026
1) KIF 在 kubernetes 中部署 Pod 的 PSO-LSTM 调度算法作者：Chao-Hsien Hsieh、DeHong Kong、XingMin Zou 页数：5343 - 53532) 使用 3D 口腔扫描和深度自适应感知生成对抗网络进行自动准确的牙冠设计作者：Lakshmi S.、Shamuganathan C.页数：5355 - 53703) 耶格尔概率分布否定的信息论处理作者：Roberto Bruno, Ugo Vaccaro页数：5371 - 53834) 推测计算作者：Giuseppe Filippone, Gianmarco La Rosa, Marco E
Resnet 驱动的瓦山东方蜘蛛毒液腺转录组先导肽的计算机识别结合分子对接和动力学模拟摘要背景： 瓦山东方蜘蛛是一种具有相当生态和科学重要性的毒蜘蛛。其毒液成分复杂且易于采集，是发现天然肽类药物的宝贵资源。传统的湿实验室筛选方法受到实验条件严格、资源消耗高、研究周期长的限制，阻碍了对该蜘蛛毒腺转录组功能肽的高效鉴定。方法：为了解决这些技术瓶颈，本研究开发了一种名为 PepPI-DRN 的新型深度学习模型，用于肽-蛋白质相互作用预测。该模型利用肽和蛋白质的序列和结构特征，集成了残差等变图神经网络、残差一维卷积神经网络和双模态注意力机制。结果：独立测试集的结果表明，与最先进的方法相比，PepPI-
Epson registers new P40-M robotics facility
菲律宾经济区管理局 (PEZA) 表示，爱普生精密菲律宾公司 (EPPI) 正在通过价值 4000 万比索的机器人制造项目扩建其在八打雁的工厂。在周三的 Facebook 帖子中，PEZA 和 EPPI 于 8 月 13 日签署了一份关于该公司扩张的补充协议，使该公司超越了其核心印刷设备业务。该设施将[...]
