CAR-Flow: Condition-Aware Reparameterization Aligns Source and Target for Better Flow Matching
条件生成建模旨在从包含数据条件对的样本中学习条件数据分布。为此，扩散和基于流动的方法已经取得了引人注目的结果。这些方法使用学习的（流）模型将忽略条件的初始标准高斯噪声传输到条件数据分布。因此，该模型需要学习质量传输和条件注射。为了缓解对模型的需求，我们提出了流量匹配的条件感知重新参数化（CAR-Flow）——一种轻量级的、学习性的转变，可以调节……
Think Smaller: The Counterintuitive Path to AI Adoption
以下文章最初发表在 Gradient Flow 上，经作者许可在此处转发。我们正经历人工智能发展的一个特殊时刻。一方面，演示非常壮观：智能体可以轻松地进行推理和计划，模型可以根据文本提示创作原创歌曲，以及研究工具可以生成 [...]
Chamelio Launches Agentic ‘Flows’ For Inhouse Teams
Chamelio 是一个专注于内部团队的法律情报平台，推出了 Flows，这是一种新的人工智能驱动的工作流程引擎，“重新构想了法律工作在组织之间的移动方式”。 ...
What's new on Netflix: last week of October 2025 original content release schedule
Netflix 将于 2025 年 10 月下旬发布 11 部原创作品，包括《巫师》第 4 季、《卖日落》第 9 季、惊悚片《资产》、胡安·加布里埃尔和德国说唱歌手 Haftbefehl 的传记纪录片、犯罪剧《阿姆斯特丹帝国》以及跨多个类型和国际市场的 Rhythm + Flow France 竞赛剧集
Best early Black Friday power station deals 2025: A dozen sales out early
距离黑色星期五还有几周时间，但我发现了一些来自 EcoFlow、Jackery 和 Bluetti 的优质发电站优惠，您现在就可以购买。
Metagenomi generates millions of novel enzymes cost-effectively using AWS Inferentia
In this post, we detail how Metagenomi partnered with AWS to implement the Progen2 protein language model on AWS Inferentia, achieving up to 56% cost reduction for high-throughput enzyme generation workflows. The implementation enabled cost-effective generation of millions of novel enzyme variants u
Direct comparison and transferability of HPLC methods and results
TESTA Analytical 报告了其 FlowChrom 实时流量监测系统如何实现不同地点仪器之间 HPLC 方法和结果的直接比较和可转移性。对于组织来说，拥有多个 HPLC 系统在跨较大场所或分布在世界各地的多个实验室中执行相同的分离方案的情况并不罕见。特别是在制药、食品和农业等行业 - 实验室必须遵守指南规定的受监管的实验室数据质量标准...
This is the only wireless charger that an Apple user will ever need - here's why
Ugreen 的 MagFlow 三合一可为 iPhone、Apple Watch 和 AirPods 无线充电（全速）。
Google’s Veo 3.1 Just Made AI Filmmaking Sound—and Look—Uncomfortably Real
谷歌最新的人工智能升级Veo 3.1正在模糊创意工具和电影工作室之间的界限。该更新允许用户调整灯光和阴影、将场景拼接在一起，并且首次将人工智能生成的声音添加到他们的视频中。它都是 Flow 的一部分，Google 的 AI 电影制作平台现在感觉就像 Photoshop、Premiere 和音板合二为一。这个版本引入了疯狂的新技巧。通过“帧到视频”，创作者可以将一幅图像变成另一幅图像，并具有自然的过渡和伴随的音频。 “场景扩展”可让您将最后一帧拉伸到另一分钟的运动中 - 没有相机 [...]
The teamwork behind Bletchley Park’s Colossus computer | Letter
乔纳森·米奇 (Jonathan Michie) 回应了一篇有关邮局工程师汤米·弗劳尔斯 (Tommy Flowers) 战时开创性工作的文章。安德鲁·史密斯 (Andrew Smith) 正确地赞扬了汤米·弗劳尔斯 (Tommy Flowers) 建造 Colossus 的工作，这是世界上第一台数字可编程计算机，并于 1944 年交付给布莱奇利公园（艾伦·图灵，让开：来认识一下你在电影中没有看到的布莱奇利公园的工人阶级英雄，10 月 12 日）。在这篇文章的结尾，弗劳尔斯强调：“这从来不仅仅是一个人在一个地方”——团队合作和协作是关键。这比文章可能暗示的更真实，当它说 Colossus 的“
