New Webinar - "AI & Information Literacy: Building Critical Evaluation Skills for Generative AI"
人工智能与信息素养：构建生成式人工智能的关键评估技能 A Library 2.0“AI Deep Dive”研讨会由 Reed Hepler 主持概述：本次网络研讨会探讨了人工智能 (AI) 与信息素养的重要交叉点，探讨了人工智能对信息获取、评估和利用方式的变革性影响。参与者将对生成式人工智能 (GenAI) 工具的功能有基本的了解，包括它们在信息搜索和研究方面的功能和局限性。本次会议将深入探讨人工智能工具中网络搜索功能的集成，以及 SearchGPT 等平台和高级研究工具对传统信息素养实践的影响。重点将是培养批判性思维技能，以有效评估人工智能的输出。与会者将学习实用策略，包括 SIFT（停止
New Webinar - "The Practical Ethics of AI" (2025 Version)
人工智能的实践伦理（2025）：版权、引用和谨慎性 与 Reed Hepler 合作的图书馆 2.0“人工智能深度探索”研讨会概述：随着人工智能工具在图书馆中变得越来越重要，从 ChatGPT 和其他主流平台到专门的图书馆应用程序，了解其使用的伦理影响不再是可选的。挑战：如果没有明确的指导方针，图书馆员和顾客就有开发人工智能的风险 破坏专业标准、侵犯版权或损害工作质量的行为。关键问题仍未得到解答：使用人工智能时我们如何应对版权问题？何时以及如何承认人工智能的帮助？我们如何保持工作的完整性和质量？解决方案：本网络研讨会提供了一个实用框架，通过“三个 C”来引导人工智能道德：版权 – 了解 AIC
New Webinar - "PRIVACY: Deliberately Safeguarding Privacy & Confidentiality in the Era of AI"
隐私：与Reed Hepleroverview的AI A Library 2.0“ AI网络研讨会”时代故意保护隐私和机密性：在强大的AI工具正在迅速重塑我们如何与信息互动的时期，采取对个人和机构隐私的积极方法更为重要。本届会议侧重于使用生成AI工具（无论是故意的还是无意的）的现实和风险。我们将探讨如何即使用户相信他们的数据得到保护，即使他们的数据受到保护也可以暴露，推销和潜在滥用。通过现实世界中的警告性故事以及对隐私法律和道德陷阱的批判性检查，参与者将学习：AI可以将敏感的信息推断出来。危害的危害实践，用于匿名化或最小化与AI共享的数据，应用数据最小化的原则，最少的特权，最少的特权和知情同意
