Summary of the #IJCAI2024 doctoral consortium
职业小组会议。我们于 8 月 5 日成功举办了博士生联盟活动，随后于 8 月 6 日在韩国济州岛举行的国际人工智能联合会议 (IJCAI 2024) 上举办了海报会议。我们收到了来自六大洲参与者的一百多份提交。在符合条件的提交中，录取率 […]
AIhub monthly digest: August 2024 – IJCAI, neural operators, and sequential decision making
欢迎阅读我们的月度文摘，在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事，浏览最新消息，回顾最近发生的事件等等。本月，我们将了解神经算子，虚拟参观 IJCAI，并尝试弥合用户期望与 AI 能力之间的差距。采访[…]
#IJCAI2024 – tweet round-up from the main conference
在韩国济州岛举行的第 33 届国际人工智能联合会议 (IJCAI-24) 现已落下帷幕。活动的前三天举办了辅导课、研讨会和博士生联盟课程。您可以在此处查看我们对这些内容的总结。活动的正式开幕式 […]
Congratulations to the #IJCAI2024 distinguished paper award winners
国际人工智能联合会议 (IJCAI) 杰出论文奖每年都会表彰会议上发表的一些最佳论文。今年，在会议开幕式上，有三篇文章被评为杰出论文。获奖者是…… 具有群体公平性约束的在线组合优化 Negin Golrezaei、Rad Niazadeh、Kumar Kshitij Patel […]
#IJCAI2024 – tweet round-up of the tutorials and workshops
第 33 届国际人工智能联合会议 (IJCAI-24) 目前正在韩国济州岛举行。活动的前三天进行了教程、研讨会和博士生联盟课程。了解参与者在这几天里做了什么。教程 #tutorials Marija Slavkovik 于 […]
What’s coming up at #IJCAI2024?
第 33 届国际人工智能联合会议 (IJCAI-24) 将于 8 月 3 日至 9 日在韩国济州岛举行。会议将包括主题演讲、小组讨论、教程、研讨会以及口头和海报展示。还将有三个特别课程，重点关注：人工智能、艺术和创造力、造福社会的人工智能和以人为本的人工智能。[…]
Congratulations to the #IJCAI2024 award winners
图片来源：照片由 Giorgio Trovato 在 Unsplash 上拍摄。三项国际人工智能联合会议 (IJCAI) 奖项的获奖者已经公布。这三个奖项分别是：研究卓越奖、计算机与思想奖和约翰麦卡锡奖。IJCAI-24 研究卓越奖 研究卓越奖授予 […]
How Do Financial Ratios and Other Variables Contribute to Financial Statement Fraud Risks?
文章（纸）标题为“财务比率和其他变量如何促进财务报表欺诈风险？”威廉·多米尼克斯（William Dominikus）撰写。嗯。 Arief Effendi和Ralp Palliam于2025年7月29日（2025年7月版）发表在《国际当代会计杂志》（IJCA）2025年第7号（IJCA）第7号（第93-106页）上。文章[...]
Congratulations to the #IJCAI2025 award winners
图片来源：乔治·特罗瓦托（Giorgio Trovato）的照片在Unsplash上。已经宣布了三个国际人工智能联合会议（IJCAI）奖的获奖者。这三个区别是：卓越研究奖，计算机和思想奖和约翰·麦卡锡奖。 IJCAI-25研究卓越奖卓越研究奖授予[…]
Interview with Gillian Hadfield: Normative infrastructure for AI alignment
在济州岛举行的第33届国际人工智能联合会议（IJCAI）期间，我有机会与一位主题演讲者吉利安·哈德菲尔德（Gillian Hadfield）会面。我们谈到了她的跨学科研究，职业轨迹，进入AI的路线，法律和对AI系统的一般思想。成绩单：注意：成绩单已针对[…]
#IJCAI panel on communicating about AI with the public
科学交流对研究人员来说是一项宝贵的技能。它可以帮助为包括政策制定者，业务领导者和公众在内的众多人员揭开AI的神秘面纱。在第33届国际人工智能会议（IJCAI-24）的小组会议上，迈克尔·沃尔德里奇（Michael Wooldridge）和托比·沃尔什（Toby Walsh）与彼得·斯通（Peter Stone）谈到了他们从[…]
Interview with Nisarg Shah: Understanding fairness in AI and machine learning
在济州举行的第 33 届国际人工智能联合会议 (IJCAI) 期间，我有幸与主题演讲人之一、2024 年 IJCAI 计算机与思想奖获得者 Nisarg Shah 教授会面。我问了他关于他的研究、理论在机器学习研究中的作用、公平性和安全性 [...]
一个示例作业，其中有一个循环和一个路径，可最大程度地帮助患者数量。在 IJCAI 2024 上发表的论文《肾脏交换的参数化复杂性再探》中，Úrsula Hébert-Johnson、Daniel Lokshtanov、Chinmay Sonar 和 Vaishali Surianarayanan 考虑了肾脏交换问题。我们从 Úrsula、Chinmay 和 Vaishali 那里了解到肾脏交换，以及他们如何 [...]
Interview with Jerry Tan: Service robot development for education
在 2023 年国际人工智能联合会议 (IJCAI) 上，我有幸采访了 Lattel Robotics 的 Jerry Tan，该公司致力于推动以人工智能为重点的机器人教育和培训。他们与 RoboCup@Home 教育计划密切合作，支持学校和机构向学生介绍人工智能和服务机器人开发。他们的目标是 […]
Interview with Tianfu Wang: A reinforcement learning framework for network resource allocation
在 IJCAI 2024 接受的论文 FlagVNE：一种灵活且可推广的网络资源分配强化学习框架中，王天福、范其林、王超、杨龙、丁磊磊、袁静和熊辉介绍了一种解决资源分配问题的框架。在这次采访中，王天福向我们详细介绍了他们的框架，[…]
Leslie Kaelbling: Reinforcement Learning, Planning, and Robotics
Leslie Kaelbling 是麻省理工学院的机器人专家和教授。她因在强化学习、规划、机器人导航和 AI 的其他几个主题方面的工作而受到认可。她获得了 IJCAI 计算机与思想奖，并担任着名的《机器学习研究杂志》的主编。视频版本可在 YouTube 上找到。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在其中观看这些对话的视频版本。
