Many game sites evade school web filters
赫钦格报告正在制作印刷版，并希望年轻艺术家做出贡献。在这里了解更多信息。今年春天，我采访了华盛顿特区郊区的一位妈妈，她越来越担心孩子的学校设备缺乏过滤器。今年上课时，她的孩子们观看了肯德里克·拉马尔 (Kendrick Lamar) 的视频 […]许多游戏网站逃避学校网络过滤器的帖子首先出现在《赫钦格报告》上。
海蒂·拉玛 (Hedy Lamarr) 是一位著名的好莱坞女演员，同时也是一位杰出的发明家。海蒂在第二次世界大战期间逃离了纳粹欧洲并开发了跳频通信系统。她还被誉为“世界上最美丽的女人”，并赢得了“Wi-Fi之母”的称号。海蒂·拉玛 (Hedy Lamarr) 在佛罗里达州卡塞尔伯里去世，享年 85 岁。
Embarrassingly Simple Self-Distillation Improves Code Generation
大型语言模型 (LLM) 能否在没有验证器、教师模型或强化学习的情况下仅使用其自己的原始输出来改进代码生成？我们通过简单自蒸馏（SSD）给出肯定的答案：从具有特定温度和截断配置的模型中抽取样本解决方案，然后使用标准监督微调对这些样本进行微调。 SSD 在 LiveCodeBench v6 上将 Qwen3-30B-Instruct 从 42.4% 提高到 55.3% pass@1，收益主要集中在更难的问题上，并且它在 4B、8B 和 30B 规模的 Qwen 和 Llama 模型上进行了推广，包括......
The Education Exchange: Lamar Alexander Tells Inside Story Behind Every Student Succeeds Act
保罗·E·彼得森 (Paul E. Peterson) 采访前美国参议员兼田纳西州州长拉马尔·亚历山大 (The Education Exchange: Lamar Alexander Tells Inside Story Behind Every Student Succeeds Act) 帖子首先出现在 Education Next 上。
From Local LLM to Tool-Using Agent
使用 Gemma 4、Ollama、OpenAI Agents SDK 和 Tavily MCP 构建轻量级研究代理从本地 LLM 到工具使用代理的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
