Peer Coaching in Teacher Preparation: Steps and Strategies for Teacher Candidates
多年来，在与将在普通课堂上教授多语言学习者 (MLL) 的职前教师一起工作时，我注意到一个熟悉的模式：他们完成课程作业、通过考试并展示整体能力。然而，在支持 MLL 方面，差距往往仍然存在。不久前，我的一位教师候选人分享了我多次听到的担忧：“我知道这些策略，但我[...]教师准备中的同伴辅导：教师候选人的步骤和策略首先出现在《教师焦点 | 高等教育教学与学习》上。
Peer Coaching in Teacher Preparation: Steps and Strategies for Teacher Candidates
多年来，在与将在普通课堂上教授多语言学习者 (MLL) 的职前教师一起工作时，我注意到一个熟悉的模式：他们完成课程作业、通过考试并展示整体能力。然而，在支持 MLL 方面，差距往往仍然存在。不久前，我的一位教师候选人分享了我多次听到的担忧：“我知道这些策略，但我[...]教师准备中的同伴辅导：教师候选人的步骤和策略首先出现在《教师焦点 | 高等教育教学与学习》上。
DeepMMSearch-R1: Empowering Multimodal LLMs in Multimodal Web Search
现实应用中的多模态大型语言模型 (MLLM) 需要访问外部知识源，并且必须保持对动态且不断变化的现实世界信息的响应，以便解决信息查找和知识密集型用户查询。现有的方法，例如检索增强生成 (RAG) 方法、搜索代理和配备搜索的 MLLM，通常会遇到僵化的管道、过多的搜索调用和构造不良的搜索查询，从而导致效率低下和结果不佳。为了解决这些限制，我们提出......
NarrativeTrack: Evaluating Video Language Models Beyond the Frame
多模态大语言模型 (MLLM) 在视觉语言推理方面取得了令人瞩目的进展，但它们理解视频中暂时展开的叙述的能力仍未得到充分探索。真正的叙事理解需要以谁在做什么、何时何地为基础，在动态视觉和时间上下文中保持连贯的实体表示。我们引入了 NarrativeTrack，这是第一个通过细粒度的以实体为中心的推理来评估 MLLM 中叙事理解的基准。与仅限于短剪辑或粗略场景级语义的现有基准不同......
